Разговоры
-
1Как MarTech влияет на цифровую трансформацию бизнеса? Какую динамику вы видите?
-
Кирилл Коноплевоснователь и визионерD Innovate Group
Маркетинговые и любые иные технологии дают основное конкурентное преимущество бизнесу: увеличивают скорость принятия решений и их качество. Чтобы отрыв в скорости и эффективности стал значимым, бизнесу необходимо трансформировать все аспекты своей деятельности. Мы внутри D Innovate Group выделяем четыре технологических стека — работу с продуктами, клиентами, операционными процессами и, что еще важнее, формирование с помощью технологий новой культуры внутри команды.
Маркетинговые технологии задействованы во всех четырех стеках, поэтому представляют собой ключевой элемент цифровой трансформации бизнеса в целом. Число MarTech-решений и объем их внедрений не уступает глобальной динамике. Это касается и других направлений цифровизации бизнеса: FinTech, EdTech, FoodTech и так далее.
-
Денис Цемикдиректор по развитию цифрового ретейлаАСНА
MarTech играет важную, даже ключевую роль в процессах цифровой трансформации бизнеса. Причина для этого проста: стек маркетинговых технологий влияет на эффективность продаж.
Стек маркетинговых технологий имеет три ключевых уровня: обработка данных, управление и исполнение.
Работа с данными позволяет автоматизировать рутинные задачи, только на их основе могут приниматься эффективные решения, потому что цифры дают возможность вносить корректировки, работать с гипотезами и видеть влияние на продажи в режиме онлайн.
Тенденцию внедрений можно разделить на два основных подхода: использование одного поставщика или выбор в пользу лучших решений от разных поставщиков. В каждом подходе есть и плюсы и минусы, выбор зависит от целеполагания и ресурсов организации. При этом в современном мире API и сервисов внедрение с использованием услуг одного поставщика менее распространено.
-
Олег Костюковичруководитель отдела маркетинговых коммуникаций и трейд-маркетингаVetonit
Из того, что вижу в индустрии — это, прежде всего, оцифровка эффекта рекламных инвестиций.
Сколько приносит каждый вложенный рубль: от медиа инвентаря, промо, CRM активностей.
Сейчас важны каналы и инструменты с высоким ROI и быстрой окупаемостью.
Доступ к хорошей аналитике и умение с ней работать позволяют быстро определять тулы, которые помогают бизнесу расти здесь и сейчас.
Также отметил бы, что цифровизация обеспечивает гибкость для маркетинга. Сейчас у российской экономики высокий уровень неопределенности, поэтому важно понимать, что для бизнеса must have, а от чего можно отказаться при необходимости. Работа с данными помогает в принятии таких решений.
-
Вадим Гречишкиндиректор по рекламным продуктам сейлз-хаус«Эверест»
Маркетинговые технологии играют значимую роль в цифровой трансформации бизнеса, предоставляя инструменты автоматизации, оптимизации и анализа маркетинговых процессов. Это позволяет эффективно управлять данными, повышать результативность маркетинговых инвестиций и улучшать клиентский опыт. В этом направлении явно сформирована положительная динамика. Ключевые точки приложения усилий — персонализация в реальном времени, интеграция данных из разных источников и автоматизация.
-
Илья Карепиндиректор департамента продуктов и инновацийНСК
MarTech сегодня не просто играет важную роль в цифровой трансформации бизнеса, а является ключевой составляющей его успеха. Мы видим, что в России и индустрии динамика внедрения MarTech-решений очень высока.
В НСК интеграция современных технологий в маркетинговые стратегии нам позволяет оптимизировать процессы, повышать эффективность взаимодействия с клиентами и своевременно адаптироваться к меняющимся условиям рынка. Благодаря доступу к аналитическим данным в реальном времени мы лучше понимаем поведение рекламодателей и умеем оперативно адаптировать стратегии, тем самым персонализируя подход в рекламных кампаниях.
-
Андрей Осокиндиректор по маркетингу и член правления«Детский мир»
Трансформация маркетинга в MarTech уже сама по себе меняет бизнес, и темпы этой трансформации стремительные. Стоит только посмотреть на степень оцифровки маркетинга. Например, подход к глобальной гиперперсонализации сейчас строится на большом массиве данных. Мы начали использование сложных ML-моделей для CVM-коммуникаций, а сейчас активно развиваем это направление и применяем в аналитике, прогнозировании, работе с большими данными.
Вторым этапом я вижу делегирование ИИ пока еще простых задач по типу: найти закономерности, смоделировать или оптимизировать что-либо. Это будет синергия довольно сложных технологий, продуктов и искусственного интеллекта. Мы уже это видим на примере искусственного интеллекта в Photoshop и Lightroom. Проникновение сложных ML-моделей и нейросетей в бизнес будет строиться по принципу: то, что сейчас автоматизируется, в будущем будет делегироваться.
Такой подход будет давать серьезные преимущества в эффективности, скорости, решении проблем с наймом персонала. Уверен, что глубокое внедрение технологий в бизнес будет только ускоряться и происходить на всех направлениях.
-
Алина Садукевичдиректор департамента развития продуктов больших данных«билайн»
В наше время уже сложно представить лидирующую компанию, в которой не автоматизированы маркетинговые процессы. Такие компании обычно проигрывают конкурентам во многих направлениях: time-to-market, объем и качество клиентской воронки, скорость привлечения клиентов, а также качество работы с клиентами. «Ручные» и запутанные процессы в бизнесе прямо влияют на скорость роста его показателей и конкурентоспособность. Использование современных технологий в маркетинге — это must-have для крупных компаний и конкурентное преимущество для средних и небольших игроков. Тем не менее пока не все компании в России прошли цифровую трансформацию в маркетинговых процессах. Впереди компании финансовой отрасли, e-com и крупный ретейл. Промышленность, например, пока отстает, так как для этой отрасли в приоритете прежде всего трансформация процессов производства.
-
Алексей ФиошкинCEO и соосновательAdmon.ai
MarTech уже давно перестал быть экспериментальным направлением и стал мастхэвом, базовой частью бизнес-стратегий ведущих компаний. Сегодня мы видим существенный сдвиг от точечных интеграций отдельных инструментов к созданию сквозных MarTech-экосистем, охватывающих все этапы взаимодействия с клиентом: от оценки спроса и персонализации предложений до многоканальной коммуникации и постпродажного сопровождения.
Динамика положительная: все больше брендов интегрируют аналитические и маркетинговые платформы, обеспечивая целостное восприятие данных о потребителях и повышая эффективность как performance-, так и бренд-коммуникаций. В итоге MarTech выступает в роли катализатора цифровой трансформации — помогает компаниям быстрее и гибче реагировать на изменения рынка, ускорять принятие решений и повышать точность маркетинговых гипотез.
-
Эльвира Сафаевазаместитель генерального директора, директор по дата-продуктамWeborama
MarTech — это драйвер цифровизации бизнеса, который позволяет сохранить самый главный ресурс в современном мире — время — за счет автоматизации процессов с помощью искусственного интеллекта. Кроме того, весь маркетинговый инвентарь начинает синергировать, появляется возможность выстраивать персонализированные стратегии под конкретный запрос за счет использования разных инструментов.
Со своей стороны хотелось бы сказать о важности технологий и платформ, основанных на Big Data, и о росте интереса игроков к таким продуктам, как DMP, который мы наблюдаем в течение последнего года.
Ренессанс интереса происходит по нескольким причинам. В первую очередь, драйвером стал отказ Google от инициативы по отключению 3d party cookies, которые как раз таки и являются основным идентификатором пользователя.
Вторая же причина кроется в том, что процесс работы с данными можно смело назвать сложным и глубоким, трудно осуществимым в эпоху турбулентности, свидетелями которой мы являлись на протяжении последних нескольких лет. Сейчас же ситуация на рынке плавно стабилизируется, в связи с чем у бизнеса появляется возможность более долгосрочного и основательного планирования стратегий. Как следствие, растет и интерес к работе с данными.
-
Артем Выборновдиректор рекламной платформыLamoda
Потребность в привлечении и реактивации аудитории является базовой для любого растущего бизнеса. Для решения маркетинговых задач компании повышают качество работы с данными своих клиентов, а также заботятся об измеримости результатов. Главное, что подобная трансформация не только помогает в привлечении аудитории, но и представляет собой важный реквизит для роста современного бизнеса.
-
Виктория Кинашдиректор по работе с агентствами и партнерами«Яндекс Реклама»
По данным аналитиков, уже каждая вторая российская компания экспериментирует с решениями на базе искусственного интеллекта или использует их в работе. При этом чаще всего ИИ используется именно в маркетинге. Он помогает не только автоматизировать многие процессы, экономить время специалистов и освободить их от рутины, но и позволяет повысить эффективность маркетинга, а значит, и эффективность бизнеса.
Благодаря внедрению ИИ большему количеству бизнесов стали доступны решения для глубокой аналитики поведения аудитории и влияния маркетинговых активностей на продажи. Это позволяет исключить субъективное мнение из процесса принятия решений. Благодаря нейросетям теперь возможно находить новые взаимосвязи и закономерности, получать неожиданные инсайты и совершенствовать клиентский опыт.
-
2Умение работать с данными пользователей по мере развития цифровых экосистем становится ключом к успеху кампаний. Как вы работаете с данными и автоматизируете процессы? Каких решений ждете?
-
Кирилл Коноплевоснователь и визионерD Innovate Group
Мы одними из первых в стране начали разработки в сфере автоматизации маркетинга. На сегодняшний день наша платформа Levvel закрывает все этапы создания и управления маркетинговых кампаний, кроме одного — разработки самого сообщения, там технологии только помогают человеку. Все, что касается бизнес-планирования, предиктивной аналитики, разработки медиастратегий, тактик, запуска и закрытия кампании, ее анализа и управления эффективностью — все это автоматизировано и выведено в личный кабинет рекламодателя. Мы формируем под клиента data warehouse, пространство, где данные собираются, структурируются и представляются в таком виде, чтобы они действительно помогали принимать решения, повышали их качество, причем в разрезе бизнес-метрик, ускоряли процессы, сокращали операционные расходы и исключали ошибки. Таких решений ждет и рынок, и бизнес.
-
Олег Костюковичруководитель отдела маркетинговых коммуникаций и трейд-маркетингаVetonit
Используем все возможные каналы, которые работают с нашей аудиторией и знают ее: ретейлеры, маркетплейсы, банки, телеком.
Во первых, эти площадки позволяют с высокой точностью определить нашу аудиторию, а во-вторых, дотянуться до нее коммуникацией, контентом или промо-офером. А также оценить эффект. Данные о покупках — одни из самых полезных.
Vetonit — производитель строительных решений, мы продаем продукты через ретейлеров без прямого контакта с покупателями. Поэтому для рекрутинга аудитории помимо масс-медиа и диджитала используем альтернативные партнерские data-driven-инструменты, которых с каждым годом становится больше.
-
Вадим Гречишкиндиректор по рекламным продуктам сейлз-хаус«Эверест»
Да, для экосистем управление данными — базовая потребность для повышения эффективности бизнеса. Мы все-таки не экосистема, но даже для нас данные — это золотой ключ, который позволяет формировать для клиентов современные продукты. В последнее время мы переосмысливаем весь продуктовый стек, архитектуру хранения и использования данных, чтобы системно подойти к вопросу.
Даже когда не все есть и технологии устарели, мы научились автоматически в live-режиме собирать нужные данные, наглядно их преобразовывать и на основе этого принимать обоснованные бизнес-решения с существенно меньшим time to market.
-
Илья Карепиндиректор департамента продуктов и инновацийНСК
Мы активно используем данные телесмотрения (количество зрителей, время просмотра, выбор каналов и передач), а также применяем технологии компьютерного зрения для распознавания объектов, персон и эмоций в видеоконтенте. Дополнительно анализируем поведение пользователей в интернете, в том числе поисковые запросы, посещение сайтов и так далее.
Эти данные в сочетании с нашими ИИ-моделями позволяют улучшить профилирование аудитории по демографии и интересам для точного таргетирования рекламы, оптимизации нагрузки и эффективного расходования бюджетов рекламодателей. Развитие и совершенствование решений для интеграции данных поможет повысить эффективность кампаний.
-
Андрей Осокиндиректор по маркетингу и член правления«Детский мир»
Автоматизация и работа с данными для нас — один из ключевых фокусов. Мы внедряем сложные динамические когорты и структурируем пользователей по разным признакам. Когда этих признаков много и нужно отслеживать по ним закономерности, аналитик не справится, это уже задача внедрения ML-моделей. Например, на основе когорты в миллион человек ты видишь снижение базы retention, а это могут быть уже сотни или тысячи пользователей. С помощью ML-моделей можно вовремя это заметить с каждым конкретным пользователем и принять меры: автоматизировать коммуникации на основе сложных поведенческих моделей. Другой пример: можно определить возраст ребенка на основании истории покупок с погрешностью не более 10–15%, в то время как лет 5–7 назад это было технологически невозможно.
Мы ждем решений в первую очередь по повышению эффективности каналов привлечения и взятия под контроль фрода в мобильном маркетинге, чтобы его можно было вовремя анализировать и отсеивать, не тратя впустую огромные бюджеты.
-
Алина Садукевичдиректор департамента развития продуктов больших данных«билайн»
В «билайне» работа с данными пользователей для улучшения процессов началась, можно сказать, с момента образования компании. Прежде всего данные использовались для формирования финансовой и управленческой отчетности. Затем они стали использоваться для процессов CVM (Customer Value Management): работа с оттоком клиентов, up- и cross-sell продуктов и услуг. Далее данные использовались и в других процессах компании, например, для планирования сотовой сети (где построить вышку) и для планирования сети монобренда (где открыть офис).
С распространением ИИ компания также научилась работать с другими видами данных и стала развивать продукты на основе технологий аудио-, видео- и текстовой аналитики. Сегодня «билайн» не просто научился работать с данными для себя, но также помогает своим клиентам-компаниям и госсектору работать с их данными для повышения эффективности бизнеса и является одним из крупных поставщиков продуктов и услуг на основе данных, например: скоринга для банков и страховых, продуктов аналитики наружной рекламы, продуктов на основе ИИ-технологий (аудио-, видео- и текстовой аналитики), а также продуктов AdTech.
-
Алексей ФиошкинCEO и соосновательAdmon.ai
Помимо сбора собственных данных о пользователях начиная от момента показа рекламы до совершения транзакции на сайтах и в приложениях мы можем использовать данные из внешних систем, таких как OMI, Tiburon, а также Stable ID.
Использование всех этих данных вместе предоставляет возможность получать наиболее полную картину и помогает выявлять виды нарушений, которые в рамках информации из одного источника можно упустить.
-
Эльвира Сафаевазаместитель генерального директора, директор по дата-продуктамWeborama
Поскольку Weborama — поставщик технологий, мы не ждем решений от рынка, а стоим у истоков разработки новых технологий. Разумеется, ориентируясь на запрос рынка.
Сейчас с помощью инструментов, представленных в технологическом стеке Weborama, мы предоставляем бизнесу возможность автоматизировать такие процессы, как таргетинг, персонализация маркетинговых сообщений, осуществление аналитики и получение отчетности.
-
Артем Выборновдиректор рекламной платформыLamoda
Данные — это основа для эффективной коммуникации с клиентом.
В своей работе мы делаем акцент на детальном понимании клиента на всех этапах воронки, начиная с первого контакта маркетинговых размещений. Для этого требуется качественная и непрерывная идентификация клиента во всех средах, которая затруднена на текущем фрагментированном рынке.
Бесшовная идентификация клиента — это важная потребность, которая пока не решена.
-
Виктория Кинашдиректор по работе с агентствами и партнерами«Яндекс Реклама»
Новые технологии работы с данными позволяют отслеживать ключевые показатели для бизнеса и влияние на продажи при использовании охватных инструментов, например медийной и даже наружной рекламы. Инструменты «Яндекса» уже позволяют измерить эффективность медийки на всех этапах маркетинговой воронки. Так, аналитические исследования позволяют оценить влияние медийной кампании не только на рост интереса к бренду и посещаемость сайта, но и на рост конверсий.
В наружной рекламе тоже происходит трансформация. Технологии, основанные на больших данных, позволяют бизнесу продолжить коммуникацию с пользователями в онлайне и управлять прямыми продажами. Эти направления будут одним из трендов будущего года.
-
3Какие барьеры стали основными для компаний при внедрении новых технологий? С какими сложностями вы сталкивались и как удалось их преодолеть?
-
Денис Цемикдиректор по развитию цифрового ретейлаАСНА
Важно подходить к внедрению вдумчиво и терпеливо. Хорошо помогает составление дорожной карты и визуализация на дашбордах. Эти инструменты позволяют организовать весь стек и мыслить целостно.
Необходимо формировать и фиксировать цифровые показатели, критерии эффективности на каждом этапе или инструменте. Это позволяет достигать «маленьких побед», что драйвит команду и показывает динамику эффективности.
Кроме того, необходимо, чтобы у каждой функции был свой инструментарий и рычаги влияния на итоговый результат.
Результат от внедрения — это рост продаж при улучшении эффективности вложений маркетингового бюджета и ресурсов команды. Когда команда видит результат в цифрах, это дает более осмысленное принятие решений для следующих этапов внедрения.
Если говорить о сложностях, то их нет. Есть увеличенные трудозатраты, которые не учли изначально. Так, например, обучение генеративного ИИ отнимает много времени.
-
Олег Костюковичруководитель отдела маркетинговых коммуникаций и трейд-маркетингаVetonit
До сих пор не весь инвентарь позволяет рассчитать конверсию в покупку, что часто важнее всего. Поэтому при прогнозировании или на этапе посткампейна мы вынуждены делать эстимации.
Тем не менее видим позитивный тренд: компании, владеющие Big Data и инвентарем, начинают синхронизироваться для построения всей воронки.
-
Вадим Гречишкиндиректор по рекламным продуктам сейлз-хаус«Эверест»
Думаю, один из ключевых барьеров — это изменившийся стек технологий в силу объективных причин. Если раньше ты понимал, как быстро и просто это все построить на зарубежной инфраструктуре, то локализация внесла и продолжает вносить свои коррективы.
Недостаточная интеграция новых технологий с существующими системами и процессами — одна из основных сложностей с которыми сталкиваются все бизнесы. Недостаток кадров также влияет на интеграцию новых технологий. Мы со своей стороны стараемся выстраивать связи с технологическими партнерами, обладающими как кадровым ресурсом, так и уже сформированными решениями по интеграции.
-
Илья Карепиндиректор департамента продуктов и инновацийНСК
Основные барьеры для внедрения новых технологий, с которыми сталкивается индустрия и мы в частности, — это нехватка квалифицированных кадров, угрозы кибербезопасности, сложности в закупке специализированного оборудования, ограниченный доступ к данным о потреблении контента от телеком-операторов, несовершенство законодательства по регулированию рекламной нагрузки в IPTV, а также разрозненность точек продаж инвентаря ТВ-каналов в интернете. Мы работаем над преодолением этих барьеров через обучение персонала, инвестиции в безопасность, локализацию решений и активное взаимодействие с регуляторами и партнерами.
-
Андрей Осокиндиректор по маркетингу и член правления«Детский мир»
В моей практике часто происходит, что технологии внедряются снизу, а не сверху. Зачастую именно конкретные исполнители видят, как с помощью технологий можно ускорить или делегировать их рутинные процессы, приходят с предложением и внедряют их. Инновации нельзя внедрять директивно, так не будет работать. Это идеология, которую должны разделять все в компании, в первую очередь на местах.
В западных компаниях и некоторых российских есть важная роль — технический евангелист. Этот специально нанятый человек вникает в трудности компании, изучает новые технологии и приносит предложения по их внедрению для решения конкретных задач. Я считаю, бизнес обязательно должен открывать такие направления.
-
Алина Садукевичдиректор департамента развития продуктов больших данных«билайн»
Основные барьеры на мой взгляд:
1. Сложно доказать эффективность технологий, которые ранее не применялись, — даже при наличии успешного пилота и метрик остается некоторое недоверие, пока не пройдет несколько лет после внедрения.
2. Сложность в удержании эффекта от внедрения новых технологий при смене команды бизнес-заказчика, так как обычно новая команда имеет свое видение того, как должны быть выстроены процессы и свои требования к эффективности продуктов на основе новых технологий. Приходится повторно (иногда несколько раз) проходить стадию пилотирования.
3. Юридические ограничения и «серые зоны регулирования» при работе с данными. Разобраться с тонкостями регулирования и выстроить процессы легально — задача, которую помогают решить юристы компании.
-
Алексей ФиошкинCEO и соосновательAdmon.ai
В первую очередь — организационные барьеры. Часто внутренние подразделения не готовы к быстрой трансформации: меняются процессы, требуется переквалификация специалистов.
Вторая проблема — интеграция легальных и технологических систем с новыми стеками. Кроме того, на первый план выходит соответствие требованиям законодательства, стандартам безопасности данных и локальным требованиям различных подразделений компании.
Мы преодолеваем эти сложности путем поэтапного внедрения технологических решений: начиная с пилотных проектов постепенно расширяли их применение. Особое внимание уделяли всесторонней поддержке команд на стороне рекламодателей.
Также мы усилили юридический и compliance-блок, прошли необходимые пентесты, чтобы соблюсти требования корпоративных служб безопасности и обеспечить не только прозрачность, но и безопасность работы с данными.
-
Эльвира Сафаевазаместитель генерального директора, директор по дата-продуктамWeborama
Главный барьер в работе с данными — это их сохранность и безопасность. Мы его прекрасно видим, поэтому работаем над нашим новым инструментом Data Clean Room.
Технология исключает обмен данными на уровне отдельных лиц, осуществляется аналитика только через агрегации. Помимо этого, устанавливаются строгие права доступа к данным, что даёт больше рычагов контроля и повышает уровень безопасности и конфиденциальности. И разумеется, интеграция данных из разных источников для повышения качества аналитики.
Нужно держать в голове, что внедрение новых технологий — это большие денежные и ресурсные вложения. Период test & learn никто не отменял. Что это дает нашим партнерам? Возможность оказаться первыми в технологической гонке, что позитивно повлияет на рыночные позиции.
-
Виктория Кинашдиректор по работе с агентствами и партнерами«Яндекс Реклама»
Наши исследования показывают, что один из основных барьеров внедрения технологий — это непонимание, как они могут помочь конкретному бизнесу. Многие еще ждут доказательств эффективности новых инструментов, даже не пытаясь экспериментировать или попробовав раз и не получив ожидаемый результат. Однако технологии развиваются настолько стремительно, что экспериментировать нужно постоянно. Обновляются поколения нейросетей, алгоритмы обучаются эффективнее решать сложные задачи, появляется новый функционал.
Проникновение технологий тормозит и нехватка квалифицированных специалистов. Автоматизация рекламных инструментов во многом решает эту проблему. Предпринимателям новые технологии позволяют запустить рекламу и управлять KPI без опыта в маркетинге, а продвинутым специалистам — оптимизировать кампании и повышать эффективность рекламы.
-
4Как происходит цифровая трансформация бизнеса сегодня в России? Какие тенденции заметны?
-
Кирилл Коноплевоснователь и визионерD Innovate Group
Внимание бизнеса сейчас сосредоточено на цифровых решениях, которые повысят его операционную эффективность здесь и сейчас. Бизнес смотрит на предложения, связанные с качественной бизнес-аналитикой, — например, на цифровых двойников бизнеса. Наш опыт разработки показывает, что это перспективное направление. Также интересны проекты по автоматизации процессов, особенно маркетинговых, потому что это сокращает OPEX и исключает человеческий фактор. И, безусловно, как никогда актуальны решения, которые позволяют найти нужную аудиторию, выделить ее и доставить сообщения. В этом плане очевиден дальнейший рост retail media, которые превращаются в commerce media. Ведь свои данные начинает монетизировать не только ретейл, но и компании из других сфер. И это тоже одна из сторон цифровой трансформации бизнеса. Из интересного также можно отметить растущее внимание бизнеса к технологиям, которые направлены не только на привлечение новых клиентов, но и на работу с текущей базой в сфере CVM.
-
Олег Костюковичруководитель отдела маркетинговых коммуникаций и трейд-маркетингаVetonit
Сейчас многие бизнесы находятся на этапе test and learn: пробуют разные решения по привлечению и удержанию аудитории, оценивают прозрачность эффекта.
Данных много, но они не всегда релевантны задачам конкретного маркетинга.
Логичным следствием цифровизации становится развитие CRM маркетинга: как с точки зрения роста баз, так и с точки зрения объема данных о пользователях.
CRM-коммуникации, таргетированные предложения — все это сильно прогрессирует.
-
Вадим Гречишкиндиректор по рекламным продуктам сейлз-хаус«Эверест»
От компании к компании цифровая трансформация идет по-разному, так как прежде всего для этого нужны высокопрофессиональные кадры, которые смотрят вглубь оцифрованных результатов, устоявшихся процессов и хотят их менять. Но то, что прорывается наружу и видно невооруженным взглядом, — это повышение качества общения бизнеса с клиентами за счет развития прогрессивных AI чат-ботов, скорость разработки рынком новых продуктовых цифровых решений, повсеместное внедрение консистентного устоявшегося пользовательского опыта.
Ключевые тенденции внутри не видны со стороны. Прежде всего, автоматизация процессов, чтобы основное время было сосредоточено на анализе и принятии data-driven-решений.
-
Илья Карепиндиректор департамента продуктов и инновацийНСК
Цифровая трансформация в России становится обязательной для сохранения устойчивости и роста бизнеса. ИИ и машинное обучение — ключевые инструменты повышения эффективности процессов, позволяющие, помимо прочего, частично компенсировать дефицит кадров. Еще одна тенденция развивается на фоне ряда внешних факторов: в России продолжается локализация производств, что создает возможности для инноваций и стартапов. Также один из значимых трендов — это конкуренция за клиентов, которая подталкивает бизнес к персонализации предложений на основе анализа данных. Это повышает лояльность клиентов и качество сервиса.
-
Андрей Осокиндиректор по маркетингу и член правления«Детский мир»
Ни в одной стране мира нет такого уровня технологической развитости, финансовых инструментов и уровня автоматизации, как сейчас в России. Мы уже привыкли к этому — «Госуслуги», цифровой банкинг, доставка за 15 минут. Цифровая трансформация у нас уже идет полным ходом.
Из тенденций я четко вижу, что в последнее время пострадали те бизнесы, которые опирались на западные технологические разработки. Сейчас идет импортозамещение, и довольно скоро оно свершится. Однако есть компании побыстрее, а есть те, кто сильно не успевает. Вторые скоро будут терять в бизнес-эффективности, что приведет к серьезным последствиям.
-
Алина Садукевичдиректор департамента развития продуктов больших данных«билайн»
Крупный бизнес, особенно Big Tech, возглавляет эту трансформацию: для таких компаний работа с Big Data и использование ML, например, уже являются стандартной частью бизнеса (банки использовали рисковый скоринг в своих процессах уже пару десятков лет назад). Такие компании идут дальше и стремятся тестировать технологии, которые еще не распространены в России. Например, «билайн» совместно с Сеченовским университетом одними из первых в России начали развивать применение технологий Computer Vision в медицине.
Одна из последних тенденций — применение технологий генеративного ИИ в тех отраслях, где высокая степень автоматизации процессов является повседневностью (финансовый сектор, онлайн-ретейл и другие). В отраслях же, где степень автоматизации и использования цифровых продуктов не так высока (например, промышленность или сельское хозяйство), продолжается внедрение использования «классических цифровых продуктов». Например, повышение эффективности на основе данных компании, продуктов и технологий на основе ИИ.
-
Алексей ФиошкинCEO и соосновательAdmon.ai
Российский бизнес постепенно переходит от точечных digital-активностей к более структурированным и стратегическим программам цифровой трансформации. Компании инвестируют в собственные цифровые партнерские платформы, а также активно развивают внутреннюю экспертизу в области анализа данных и работы с трафиком.
Еще одна тенденция — фокус на локальных решениях и технологиях, соответствующих требованиям регуляторов и предоставляющих надежную техническую поддержку.
-
5В каком направлении будет развиваться рынок маркетинговых технологий в будущем? В чем вы видите перспективу?
-
Кирилл Коноплевоснователь и визионерD Innovate Group
Говоря о перспективах, нельзя не сказать про роль ИИ. Рынок ожидает появления полноценных ИИ-агентов, которые в маркетинге, по сути, будут забирать на себя и выполнять часть функций маркетинговых команд. Это ведет все к тому же ускорению процессов и повышению качества принимаемых решений. В практической плоскости это значит, что со стороны бизнеса будут расти требования к собственному маркетингу. Командам важно быть готовыми к переходу на бизнес KPI, к тому, что технологии повысят требования к планируемой эффективности решений, к скорости реакции на события и изменения среды.
-
Денис Цемикдиректор по развитию цифрового ретейлаАСНА
Маркетинговый стек динамичен и меняется постоянно, рынок технологий не стоит на месте. Основная тенденция сегодня — это развитие генеративного ИИ. Увеличение роли данных и внедрение искусственного интеллекта в бизнес способствует автоматизации рутинных задач, улучшит точность аналитики и позволит оптимизировать медиасплиты, что в итоге повысит эффективность и конкурентоспособность.
Еще одним важным источником информации о потребителях станут данные ретейл-медиа, особенно маркетплейсов. Этот инструмент будет использоваться для таргетирования рекламных компаний, что значительно улучшит понимание CJM.
В целом MarTech продолжит развиваться, предлагая компаниям технологичные и эффективные инструменты для цифровой трансформации бизнеса.
-
Олег Костюковичруководитель отдела маркетинговых коммуникаций и трейд-маркетингаVetonit
Точно окажет сильное влияние e-com. Онлайн продажи растут (уже даже автомобили покупают на маркетплейсах). А пользователи вместо соцмедиа начинают потреблять контент Ozon и Wildberries.
Поэтому все связанное с e-com будет развиваться: инструменты привлечения в онлайн-магазинах, промо, контент в карточках, блогеры на маркетплейсах. Конечно, объем данных о потребительском поведении будет увеличиваться.
-
Вадим Гречишкиндиректор по рекламным продуктам сейлз-хаус«Эверест»
Рынок маркетинговых технологий точно будет чаще использовать инструменты, завязанные на искусственном интеллекте. Например, мы в направлении digital video на больших экранах движемся в сторону использования AI для определения профиля потребителя контента, чтобы повысить эффективность маркетинговых инвестиций рекламодателя.
Рынку важно развиваться в сторону полноценной сквозной аналитики, где можно оцифровать каждое действие клиента. Из моей практики — такая оцифровка позволяет находить точки внутри CJM, которые влияют на результаты P/L-бизнеса кратно больше, чем маркетинговые инвестиции.
-
Илья Карепиндиректор департамента продуктов и инновацийНСК
Будущее рынка маркетинговых технологий в России связано с персонализацией рекламы на основе данных о пользователях, автоматизацией создания контента, в том числе с помощью ИИ, ростом роли видео в маркетинговых коммуникациях в целом. Компании будут стремиться к омниканальным стратегиям для бесшовного клиентского опыта.
Что касается телевидения — здесь среди перспективных трендов мы видим внедрение систем для измерения кросс-частоты на всех каналах, а также развитие интерактивных рекламных форматов, включающие возможность покупки товаров с ТВ-экрана. Это, в свою очередь, увеличит количество кампаний с использованием QR-кодов. Мы активно работаем над решениями во всех этих направлениях, чтобы предлагать клиентам инновационные и эффективные инструменты для достижения бизнес-целей.
-
Андрей Осокиндиректор по маркетингу и член правления«Детский мир»
Несмотря на то, что рынок уже развит, есть некоторые важные пробелы. Например, в России сейчас нет хороших ретаргетинговых платформ взамен ушедших. Большими шагами развивается VK Video, он будет классным продуктом, но заменит ли он YouTube, пока непонятно.
Самым перспективным направлением я вижу сервисы по управлению данными. Массивов цифр для анализа сейчас также много, но видеть я их могу, а работать с ними — нет. Это касается многих направлений деятельности, не только маркетинга: прогнозирования спроса, управления товарными остатками и многого другого. В маркетинге это особенно актуально для глубокой клиентской аналитики. Будут очень актуальны модели для анализа большого числа рекламных кампаний в разных каналах. Эконометрические модели уже не новость, но внедряются они сейчас только в самых крупных компаниях, и в большей степени на уровне анализа больших медийных каналов. Полагаю, что следующим этапом будет применение этого подхода, в performance-маркетинге для анализа компаний 360.
Сейчас мир переместился в маленькие экраны, и все, что связано с мобильным маркетингом — сервисы, коммуникации, геймификация и прочее, — будет очень сильно развиваться.
-
Алина Садукевичдиректор департамента развития продуктов больших данных«билайн»
Я вижу три основных вектора развития рынка маркетинговых технологий.
Первый — использование ИИ для достижения большей эффективности маркетинга для:
-
создания креативов (тексты, картинки, видео);
-
общения с клиентом (на основе LLM);
-
повышения эффективности сбора целевой аудитории для рекламных компаний;
-
интеграции рекламы в готовый видеоконтент.
Второй — рост партнерств/интеграций между крупными игроками рынка, например партнерств с ретейл-медиа как онлайн, так и офлайн.
Третий — продолжение развития технологий cookieless world, например Stable Id, в связи с тем, что часть трафика cookieless уже сейчас. -
-
Алексей ФиошкинCEO и соосновательAdmon.ai
Мы видим, как растет важность сквозной аналитики: маркетинговые платформы будут теснее интегрироваться с CRM-системами, чтобы обеспечить полную прозрачность данных и оперативно влиять на принятие решений. Помимо этого, таким путем легче обнаружить фальсификацию данных в какой-либо из систем, как в случае, например, с SDK-спуфингом для in-app-графика.
В итоге рынок придет к такому формату, где маркетинг, продажи и клиентский сервис будут работать как единая экосистема.
-
Артем Выборновдиректор рекламной платформыLamoda
Ключевой и долгоиграющий тренд, заметный во всех категориях MarTech, — это снижение расстояния между способом закупки рекламы и потребностями бизнеса. Когда-то все начинали с покупки баннера на главной или бронирования биллборда вдоль шоссе, затем произошел переход к покупке кликов, лидов и переходов. В современном мире бизнесу важно покупать не просто события, а положительную экономику для своих маркетинговых инвестиций. Рынок будущего будут заполнять продукты, способные продавать ROI / ДРР своим клиентам.
-
Эльвира Сафаевазаместитель генерального директора, директор по дата-продуктамWeborama
В первую очередь MarTech уверенно движется в сторону интеграций, синергии с партнерами и созданию альянсов. Однако нельзя приносить в жертву конфиденциальность данных. Мы разрабатываем инструмент, который решает эту проблему, — это Data Clean Room. Он позволяет обмениваться партнерскими данными в полностью безопасном пространстве. Секьюрность обеспечивается за счет доступа, наличия и использования данных, согласованных всеми сторонами.
Второй тренд — необходимость в cookieless-инструментах. Хоть Google и объявил летом об отказе от отмены сторонних cookies, на рынке браузеров существуют и другие игроки, такие как Safari или Mozilla, которые уже давно их отключили. В связи с чем сегодня около половины трафика уже является cookieless. Кроме того, растет доля мобильного потребления, что усложняет идентификацию пользователя.
Отсюда вытекает третье направление — кросс-канальные размещения и аналитика.
Одно из лидирующих решений, которое закрывает потребность в последних двух трендах, — Stable ID. Технология, изначально представленная телеком-операторами, основанная на твердых идентификаторах, которые дают возможность коммуницировать с пользователем омниканально, мэтчить онлайн- и офлайн-данные, а также связывать их с 1st party data бренда.
-
Виктория Кинашдиректор по работе с агентствами и партнерами«Яндекс Реклама»
Усилия рекламных платформ будут направлены на повышение эффективности текущих инструментов и расширение доступного инвентаря. Благодаря нейросетям реклама будет становиться еще более персонализированной, будет точнее попадать в целевую аудиторию и приносить больше конверсий.
Все большую долю в рекламе будет занимать сгенерированный нейросетями контент. Будет активно развиваться направление нейровидео. По результатам наших экспериментов добавление видеокреативов от YandexART в рекламные кампании значительно повышает вовлеченность аудитории и может приносить до 25% дополнительных конверсий.