Criteo

Criteo фокусировалась на R&D первые четыре года после основания и вывела продукт на рынок только в 2008 году. Сегодня Criteo работает на 30 рынках по всему миру, включая российский. Количество клиентов, по данным финансового отчета за второй квартал 2019 года, превысило 19 700 (среди них — Reebok, eBay, FIAT, Philips, Sephora, Ozon, KUPIVIP, Lamoda, BMW, Hoff и другие). Выручка компании в 2019 году за первые полгода составила чуть более $1 млрд. С момента основания Criteo привлекла $63,4 млн от Index Ventures, Idinvest Partners, Bessemer Ventures Partners, Softbank Capital и других крупных инвесторов, и в октябре 2013 года вышла на IPO с оценкой $1,7 млрд. Текущая оценка компании — $1,3 млрд.

Criteo специализируется на динамическом ретаргетинге и предлагает клиентам пять продуктов:

• Criteo Dynamic Retargeting — дает возможность повторно привлекать покупателей с помощью персонализированной рекламы, размещенной на крупных площадках. Код Criteo устанавливается на сайте и позволяет сервису видеть все действия посетителей и подбирать наиболее эффективные продуктовые рекомендации.
• Criteo Audience Match на основе технологий машинного обучения позволяет идентифицировать максимальное число пользователей в сети и таргетировать и повторно вовлекать их с помощью динамической баннерной рекламы в веб- и мобильных браузерах и приложениях.
• Criteo Customer Acquisition использует алгоритмы машинного обучения, которые позволяют отличать новых пользователей от существующих на основании их поведения, истории просмотров и интересов. Для таргетирования Criteo Customer Acquisition использует консолидированную, анонимную информацию о просмотренных товарах и совершенных покупках. Технология позволяет предлагать персонализированные товарные рекомендации за счет анализа данных о паттернах и интересах.
• Criteo Direct Bidder соединяет премиальный инвентарь клиентов с рекламными кампаниями.
• Criteo Sponsored Products — нативная реклама товаров, которая показывается на сайтах и в приложениях крупных мировых ритейлеров. Инструменты Criteo позволяют изменять ставки, настраивать таргетинг и оценивать результат практически в режиме реального времени.

В основе продукта лежат алгоритмы машинного обучения, которые анализируют данные из базы Criteo Shopper Graph. База включает в себя информацию о более чем 1,9 млрд активных покупателей в месяц, $800 млрд в e-commerce-продажах, 1,5 млрд кросс-девайс-идентификаторов и 4,5 млрд товаров.

Движок Criteo AI Engine использует более 120 сигналов на протяжении покупательского пути, чтобы создать рекламное объявление для каждого конкретного пользователя. Технология позволяет анализировать контекст показа; определять ценность клиента и менять ставку в зависимости от места размещения рекламы, чтобы таргетировать релевантных для конкретной кампании пользователей; прогнозировать, какие клиенты с наибольшей вероятностью будут взаимодействовать с объявлениями. Компания инвестировала в Criteo AI Lab $23 миллиона.

Эмин Алиев

ведущий эксперт по Искусственному Интеллекту в бизнесе, экс-гендиректор Criteo в России, СНГ и Израиле