Андрей Подгорнов

директор Департамента электронной коммерции

«Бетховен»

1 Как изменился ваш mobile performance за этот год? Какие ключевые инициативы, кейсы и тесты помогли усилить это направление?: В этом году мы сделали фокус на первую покупку в приложении и сменили модель закупки на CPA. Также уделили большое внимание продуктовой части и сделали приложение удобнее для наших клиентов, ведь окупают затраты именно повторные заказы.
2 Как в условиях экономической неопределенности и потребительского поведения трансформируются ваши бюджеты на мобильный маркетинг? Планируете ли пересмотреть медиамикс?: В данных условиях мы работаем уже не первый год, и очевидно, что 2026-й будет не легче. Поэтому, как и большинство компаний, мы продолжим внимательно следить за эффективностью реализации маркетингового бюджета. Фокус остается на качественных performance-инструментах.
3 Какие факторы, на ваш взгляд, сильнее всего повлияют на трансформацию медиасплита в 2026 году?: Все будет упираться в стоимость привлечения и удержания клиентов. Стоимость привлечения клиента на сайт и в приложение выравнивается, но приложение лучше удерживает клиентов. Соответственно, количество повторных заказов в приложении больше, и медиасплит будет изменяться в сторону mobile performance.
4 Планируется ли увеличение доли брендформанса и мобильного перформанса в общем сплите и почему?: Все упирается в эффективность инструментов, а не абстрактные домыслы. Доля mobile performance точно вырастет, так как его показатели становятся лучше на фоне других инструментов. А вот доля брендформанса будет снижена, потому что его эффективность спорна.
5 Насколько значимыми становятся технологии AI и машинного обучения в оптимизации мобильных размещений — в таргетинге, прогнозировании ставок, управлении креативами?: Про AI в 2025 году мы слышим отовсюду и ожидаем, что он решит все наши проблемы. Стараемся не упускать новостей, потому что боимся оказаться за бортом. Но, как мне кажется, наши ожидания опережают текущие возможности AI и мы увидим настоящий эффект от данных технологий только через 2–4 года. А пока технология будет обучаться, совершать ошибки, и за ней нужно следить, но значимость несомненно будет увеличиваться.