Что интересного произошло в мобильном маркетинге, рассказали эксперты индустрии
Степан Медведев
-
1Как изменился ваш mobile performance за этот год? Какие ключевые инициативы, кейсы и тесты помогли усилить это направление?
-
За последний год мы пересмотрели подход к закупке трафика и существенно расширили пул внутренних (in-house) источников. Перешли на полноценную data-driven-модель управления маркетингом и внедрили систему сквозной аналитики, которая позволяет измерять вклад каждого канала и оптимизировать бюджеты в реальном времени.
Результат — смогли кратно увеличить бюджеты без просадки по ROAS, сохранив эффективность и масштабируемость.
-
2Как в условиях экономической неопределенности и потребительского поведения трансформируются ваши бюджеты на мобильный маркетинг? Планируете ли пересмотреть медиамикс?
-
Абсолютно логично: если канал демонстрирует окупаемость и масштабируемый результат, мы наращиваем бюджет; если возникают ограничения или просадка по эффективности, перераспределяем средства в пользу наиболее прибыльных направлений. Такой подход обеспечивает устойчивость роста и выполнение плановых KPI.
Медиамикс динамичен, поскольку разные каналы закрывают разные роли в воронке — от охвата и формирования спроса до конверсии и удержания. Поэтому мы постоянно оптимизируем распределение бюджетов, тестируем новые инструменты и пересматриваем роль каналов на основе данных и фактического вклада в результат.
-
3Какие факторы, на ваш взгляд, сильнее всего повлияют на трансформацию медиасплита в 2026 году?
-
Скорее всего, ретейл-медиа станет полноценным каналом для performance. Бюджеты уйдут от классического ТВ к addressable TV и OLV, а AI-баинг выйдет на новый уровень.
-
4Планируется ли увеличение доли брендформанса и мобильного перформанса в общем сплите и почему?
-
Да, в первую очередь это следствие развития AI-баинга. Благодаря автоматизации закупки, более точным моделям прогнозирования и динамическому управлению ставками мобильный перформанс продолжит расти за счет масштабных аудиторий, высокой персонализации и улучшенной атрибуции. Это делает канал более управляемым, предсказуемым и устойчивым источником роста.
-
5Насколько значимыми становятся технологии AI и машинного обучения в оптимизации мобильных размещений — в таргетинге, прогнозировании ставок, управлении креативами?
-
Технологии AI и машинного обучения становятся ключевым фактором эффективности мобильных размещений. Они позволяют точнее выявлять аудитории и расширять таргетинг за счет поведенческих и контекстных сигналов, прогнозировать ставки на уровне пользователя и устройства с учетом вероятности конверсии, а также автоматически генерировать и адаптировать креативы под микросегменты. В результате маркетинг становится более масштабируемым, персонализированным и рентабельным, а решения принимаются на основе данных в реальном времени.
