Дарья Золотухина

HR-директор

«Яндекс»

1

Как выстраивается в вашей компании система мотивации в разновозрастном коллективе с разными компетенциями?

В «Яндексе» работает 31 тыс. человек: от молодых стажеров до опытных специалистов. Каждые полгода все проходят ревью, где оцениваются результаты работы и определяется соответствующее материальное вознаграждение. Процесс един для всех и не зависит от возраста. Всем доступно уникальное предложение займа на покупку квартиры, одно из самых полных ДМС, десятки комьюнити по интересам — от спортивных до любителей домашних животных. На мотивацию влияет и то, что в команде происходит постоянный обмен энергией: молодые люди приходят работать бок о бок с экспертами, известными всему рынку. У каждого молодого сотрудника есть опытный ментор. Они с первых дней вместе решают реальные задачи бизнеса: от разработки ИИ-технологий до развития промышленных роботов и автономного транспорта. Мы верим, что любой человек — лучший тайм-менеджер своего времени и способен самостоятельно выбирать: приехать в офис к полудню, сходить в обед на тренировку или покинуть рабочее место строго в 19:00. Никто не считает время, проведенное за столом, — мы смотрим на профессиональные достижения и реализованные проекты. Думаю, что это ощущение свободы и доверия тоже мотивирует.

2

Как изменились ваши запросы на компетенции и KPI в этом году и что выйдет на первый план в 2026 году?

Для развития в IT по-прежнему важно обладать логическим мышлением и фундаментальными знаниями. При этом есть растущий запрос на софт-скилы для технических профессий: умение учиться, адаптироваться и синтезировать разные знания из разных областей, работать со стрессом. Мы переходим от моноспециалистов к мультиспециалистам — которые могут совмещать сразу несколько ролей и переключаться в зависимости от контекста. Поэтому на этапе знакомства кандидатам все чаще предлагают кейсы, для решения которых нужно выйти из стандартных рамок и показать свою способность размышлять в самых разных направлениях. Теперь уже очевидно, что умение интегрировать ИИ в работу — навык, актуальный не только для разработчиков. Базовые умения промптинга (ну или хотя бы готовность и желание быстро этому учиться) мы ожидаем от кандидатов и в других профессиях.

3

На каком уровне сегодня находится автоматизация труда в вашей компании?

Половина наших разработчиков уже регулярно пользуется ИИ-инструментами — в последние полгода их использование выросло в 10 раз. Это ускоряет разработку, позволяет специалистам фокусироваться на более сложных и интересных задачах, а компании — устойчиво расти в области ИИ. Более 75% сотрудников юридического департамента «Яндекса» используют «Нейроюриста» — собственную нейросеть, которая ускоряет работу с договорами, поиск и анализ информации. Недавно мы провели среди сотрудников шоу-кейс AI-проектов для решения бизнес-задач — среди них были и специальный AI-ассистент для адаптации новичков, и инструмент интерпретации психометрических тестов. Наши новые ML-рекомендации стали лучше анализировать профили кандидатов и подбирать для них самые релевантные вакансии. Так, в некоторых профессиях мы уже получили плюс 30% к откликам! И таких примеров с каждым днем становится только больше.

Итоги года в других сегментах