Мастерская маркетолога: готов ли ты внедрять AI и прочие чудеса без инфаркта?

Мастерская маркетолога I: какой твой внутренний «Тренд-компас»?
Мастерская маркетолога II: умеешь ли ты зарабатывать в хаосе?

Тема моего третьего выпуска — маркетинг в эпоху машинного обучения, боязнь технологий и искусство не отстать от собственных инструментов. Знаете, в чем главная боль всех маркетологов за последние два года? Не в сокращении бюджетов, не в черных лебедях и даже не в ставке ЦБ. Главная боль — это понимание, что половина ваших знаний уже устарела, а половину навыков, которыми вы гордились, теперь может сделать нейросеть за 5 минут, да-да.

ChatGPT, Perplexity, Kandinsky, Midjourney, Claude — это не конкуренты. Это трансформаторы. Либо вы учитесь ими пользоваться и становитесь в 10 раз эффективнее, либо через год ваша позиция сложится как карточный домик.

Но главный вопрос, который я задаю себе каждый день: готовы ли вы менять не только стратегию, но и сам способ работы? Готовы ли вы сказать: «Я не знаю, как это работает, но я готов это осваивать»?

А вот и тест: ваш уровень адаптивности к технотронному маркетингу

1. Утром вы прочитали про новую фишку в ChatGPT или увидели, что нейросеть может за день написать стратегический документ. Ваша реакция?

a) Проверяю, сразу пробую себе в работу, вижу, что сэкономлю 8 часов. Сегодня же интегрирую в процесс.
(Практичный перфекционист. Для тебя инструменты — это расширение мозга, а не угроза)

b) Скачиваю туториал, ищу курс, пытаюсь разобраться. В течение недели разберусь.
(Любопытный, но осторожный. Ты полезешь в учебник или прочитаешь инструкцию, прежде чем прыгать в воду)

c) Читаю посты маркетологов в телеграме, ищу готовые рецепты. Применю, когда вся команда будет готова.
(Социальный конформист. Ты ждешь, пока инструмент опробуют другие, потом медленно присоединяешься)

d) Это же вредно для человека! Творчество убивается! Вернемся к ручному написанию текстов!
(Неолуддит. Твой боевой клич: «Как мы раньше обходились!»)

Неолуддит (или нео-луддит) — это современный последователь движения луддитов.

Кто такие луддиты? В начале XIX века в Англии ткачи-ремесленники (во главе с мифическим лидером Недом Луддом) громили ткацкие станки, считая, что машины уничтожают рабочие места и убивают ремесло. Это было первое массовое антитехнологическое движение.

2. В вашем отделе появилась задача: автоматизировать создание креативов для объявлений с помощью AI. Это стоит времени и денег. Что вы говорите боссу?

a) Давайте выделим бюджет. За месяц это окупится за счет ускорения работы. Сейчас я рассчитаю ROI.
(Ты видишь будущее и считаешь в нем прибыль)

b) Нужно тестировать. Начнем с одного сегмента, посмотрим результаты, потом масштабируем.
(Осторожный оптимист. Ты веришь, но проверяешь)

c) Давайте подождем, пока эта технология стабилизируется. Пока много ошибок.
(Разумный пессимист)

d) Это пустая трата денег! Мы и так справляемся!
(Не вижу ценности, не готов менять привычки)

3. AI генерирует контент, который выглядит... странно. Как-то не очень по-человечески. Ваши действия?

a) Вижу косяк, но понимаю: дело в том, как я с нейросетью общаюсь. Подправлю промпты, научу ее думать по-нашему. Это не робот, а живой ученик — надо его подтянуть.
(Ты понимаешь, что это не жесткий предмет, а живая система)

b) Даю четкие брифы нейросети, постепенно учусь получать лучше результаты. Попробую несколько инструментов.
(Методичный экспериментатор)

c) Генерирую варианты, вручную редактирую. Это не экономит столько времени, как обещали.
(Прагматичный скептик. Ты не ожидал чуда, поэтому не разочаровался)

d) Вот видишь! Это же мусор! Нужны люди, которые пишут!
(Вы доказали свою правоту о неэффективности всего этого)

4. Ваша компания захочет внедрить AR или VR для демонстрации продукта. Это требует инвестиций. Что вы думаете?

a) В этом огромный потенциал. Нужно проверить на своей аудитории. Возможно, это откроет новый канал.
(Ты видишь возможности, которых другие еще не заметили)

b) Интересно, но оставим на потом. Сначала нужно разобраться с основными каналами.
(Приоритизация. Логика есть)

c) Давайте посмотрим, что будут делать конкуренты. Если они «в деле» — значит, и мы тоже.
(Следуем за лидером — это протоптанная тропинка и, значит, безопасно)

d) Это не работает, и вообще это мода. У нас все клиенты старше 45 лет, они и покупки в интернете оплатить не могут, им это не нужно.
(Может быть, правда. Но может быть и боязнь неизвестного)

5. Вы случайно узнаете, что ваш «джун» использует ChatGPT для написания большей части текстов. Как реагируете?

a) Вижу, что он стал продуктивнее. Даю ему обратную связь: используй ChatGPT как рыбу или черновик и потом редактируй сам. Сэкономил время — используй на аналитику.
(Ты адаптировался к реальности и переучиваешь команду)

b) Жалко, что он не рассказал мне. Проводим воркшоп: как правильно использовать AI без потери качества.
(Управленец, который видит в технологиях возможность развить команду)

c) Ругаюсь, требую писать вручную. Потом понимаю, что проигрываю, возвращаю AI обратно.
(Путь проб и ошибок)

d) Это же плагиат! Нарушение авторских прав! Увольняю!
(Если не понимаешь, во что веришь, — будь готов к миру без людей, которые понимают новое)

6. Как вы видите будущее маркетолога через 3 года?

a) Маркетолог становится дирижером оркестра AI-инструментов. Настраивает, проверяет, масштабирует. Требуется интеллект, а не забота о мелочах.
(Ты видишь эволюцию профессии)

b) Маркетолог становится специалистом по данным и анализу. AI — помощник, но решения принимает человек.
(Реалистичный взгляд)

c) Маркетолог станет более специализированным: кто-то в performance, кто-то в бренде. AI помогает обоим.
(Фрагментированное видение, но логичное)

d) Маркетолог исчезнет. Все будет делать AI.
(Катастрофизм. Или ты сдался, или ты просто очень пессимистичен)

7. Навык, который вы хотели бы освоить в ближайший год.

a) Prompt engineering, основы ML, работа рекомендательной системы. Базовый уровень, но достаточно, чтобы работать с инженерами.
(Ты идешь вглубь. Это требует усилий)

b) Использование GPT, Midjourney и аналогов для ускорения работы.
(Практичный скил. На уровне 80/20 правила)

c) Использование AI для анализа конкурентов и трендов.
(Частичное внедрение в рабочий процесс)

d) Мне это не нужно, я и так все знаю.
(Самоуверенность либо отсутствие интереса)

8. Ваша компания потратила 500 тысяч рублей на CRM с AI-предсказанием поведения клиента. Система работает с 70%-й точностью. Вы что делаете?

a) 70% — отличный результат! Начинаем с малого: предсказываем отток 30% клиентов, запускаем реактивные кампании для них. Смотрим результаты.
(Ты принимаешь несовершенство и работаешь с тем, что есть)

b) Используем для аналитики и инсайтов. Не полагаемся на 100%, но берем данные в работу.
(Взвешенное решение)

c) Система нестабильна, отложим внедрение до улучшения алгоритма.
(Консервативно, но честно)

d) Вообще не нужна такая система. Это деньги на ветер!
(Игнорирование инвестиций, которые уже сделаны)

9. Конкурент запустил AI-систему для персонализированного таргетинга и отняли 15% вашей аудитории. Действие?

a) Срочно анализирую их систему, тестирую что-то похожее или еще лучше. У нас есть данные, которых нет у них.
(Конкурентная агрессивность с инновацией)

b) Запускаем свой пилот AI-персонализации. Будет дороже, но нужно держать паритет.
(Реактивное, но обоснованное решение)

c) Это временное явление, пройдет. Люди вернутся.
(Надежда без действий)

d) Мы не сможем конкурировать с таким уровнем технологии. Сдаемся.
(Сдаться без боя и поднять белый флаг)

10. Как вы оцениваете влияние AI на творчество в маркетинге?

a) AI не убивает творчество, а высвобождает его. Вместо рутины — идеи. Вместо шаблонов — эксперименты.
(Оптимист, который видит смену парадигмы)

b) AI хорош для скорости, но душа кампании остается за человеком. Симбиоз.
(Баланс, которого нужно достичь)

c) AI может заменить 70% текста и визуала, но стратегия — всегда за человеком.
(Прагматичное разделение труда)

d) AI убивает творчество. Все будут одинаковыми, скучными.
(Боязнь перед неизвестным, замаскированная под критику)

11. Ваш главный страх, связанный с новыми технологиями?

a) Что я отстану, не буду понимать, как это работает. Это страшнее потери работы.
(Ты знаешь врага в лицо)

b) Что мой навык станет менее ценным, и зарплата упадет.
(Экономический страх, но реальный)

c) Что система даст сбой и все сломается.
(Технический пессимизм)

d) Что мне нечего бояться, потому что я не буду это использовать.
(Глаза закрыты, уши заткнуты)

12. Если бы технологии были персонажами фильма, кем бы вы были?

a) Стартапером, который берет лучшие инструменты и создает что-то новое.
(Инновационный лидер)

b) Инженером, который разбирает и собирает заново, чтобы понять, как это работает.
(Глубокий изучатель)

c) Капитаном корабля, который управляет новыми технологиями, не вдаваясь в их суть.
(Прагматичный пользователь)

d) Противником, который говорит, что все это неправильно и опасно.
(Воин консервативных ценностей)

Подсчитаем баллы:

a = 4 балла 
b = 3 балла
c = 2 балла
d = 0 баллов 

Результаты:

40–48 баллов: киборг эффективности

Ваше кредо: «AI — это мой кофе. Без него я работаю, но менее эффективно».

Вы не просто используете новые технологии. Вы превращаете их в часть своего мышления. Пока другие спорят, нужна ли нейросеть, вы уже запустили четвертую версию своего AI-лайфхака. Вы понимаете, что лучший маркетолог 2026 года — это не тот, кто все знает, а тот, кто знает, как это найти и применить в 10 раз быстрее.

Вы не боитесь выглядеть глупо, спрашивая ChatGPT. Вы не боитесь признаться, что потратили три дня, выясняя, как работает prompt engineering. Ваша суперсила — это любопытство, граничащее с одержимостью.

Ваша команда либо вас обожает (потому что с вами прикольно и можно расти), либо ненавидит (потому что вы постоянно все меняете и требуете адаптации). Но результаты говорят сами за себя: производительность +300%, время на создание креативов –70%, а зарплата — растет.

30–39 баллов: разумный экспериментатор

Ваше кредо: «Новые технологии хороши, но мне нужны доказательства».

Вы не первый, кто прыгает на новый тренд, но и не последний. Вы закаляетесь в горниле экспериментов: тестируете, анализируете, внедряете. Ваша стратегия: пусть другие наступают на грабли, а я уже буду готов, когда это станет мейнстримом.

Это хороший подход! Вы экономите ресурсы, избегаете самых громких провалов, но при этом движетесь вперед. Единственный минус — пока вы полгода тестируете, конкурент уже закрепился на новом канале.

Ваша задача на 2026 год: ускориться. Не менять стратегию, а просто сократить цикл между «интересно» и «внедрено». С вашей осторожностью и аналитикой это вам удастся.

20–29 баллов: прагматичный роследователь

Ваше кредо: «Если это работает у других, значит, будет работать и у нас».

Вы не лидер инноваций, и это нормально. Не каждому суждено быть Стивом Джобсом. Но вы хорошо адаптируетесь, вы не противитесь переменам, вы просто предпочитаете смотреть, как они работают, прежде чем прыгать.

Проблема в том, что мир меняется быстро. Если в 2015 году вы могли себе позволить отставать на полгода, то в 2026 году это может стоить вам 20% доли рынка. Пока вы смотрели и анализировали, другие уже заняли лучшие позиции.

Ваше спасение: найдите человека, который любит эксперименты, дайте ему карт-бланш, а сами займитесь масштабированием его идей. Два в одном — инновация с осторожностью.

0–19 баллов: противник прогресса

Ваше кредо: «Раньше как-то обходились...».

Ой. Это больно. Вы либо боитесь, либо просто не видите смысла. В обоих случаях — это опасно.

Технологии не остановить. Они придут в вашу компанию, неважно, хотите вы или нет. Вопрос только в том, будете ли вы их вводить или их будет вводить кто-то вместо вас.

Срочный план действий:

1. Запишитесь на один курс по AI в маркетинге (Skillbox, «Яндекс Практикум», да где угодно).
2. Выберите один инструмент и поиграйте с ним неделю. Не для работы, просто для себя.
3. Проведите встречу с командой: «Что мы упускаем, не используя эти инструменты?»
4. Если даже после этого вы считаете, что AI — это мусор, то вам стоит серьезно подумать о своем будущем в маркетинге. Потому что это будущее — уже здесь.

Мастерская маркетолога: от луддита к киборгу

Ну что, коллеги, давайте начистоту. Если вы набрали 0–19 баллов, не расстраивайтесь. Это не значит, что вы плохой маркетолог. Это значит, что вы маркетолог старого поколения, и осознание этого и готовность меняться — уже большой шаг.

Я сама помню, как впервые услышала про Google Ads, синхронизацию данных в CRM и аналитику в конверсиях. Мне казалось, что это просто дорогие причуды. А потом я прошла через несколько кризисов, и мне стало все ясно: либо ты адаптируешься, либо ты все равно адаптируешься. Третьего не дано.

Вот что я вам хочу сказать на основе пройденного пути:

1. Нейросеть — это не конкурент, это твой коллега на испытательном сроке

Помните, как люди боялись, что электричество их убьет? Потом испугались поезда, кинематографа, автомобилей? А потом интернета? Каждый раз находились люди, которые говорили: «Это не настоящая работа, это не будет популярно».

Угадайте, где эти люди теперь?

С AI точно так же. Это просто очень быстрый коллега, который не устает, не требует зарплату и работает 24/7. Но он не может думать стратегически, не может чувствовать клиента, не может принять важное решение.

Ваша работа — это дирижирование этим оркестром. Вы даете задачу нейросети, проверяете, что она сделала, улучшаете, масштабируете. Это требует еще больше ума, чем рутинная работа.

2. Prompt engineering — это просто общение

Вы боитесь, что не сможете научиться «говорить» с машиной? Да ладно. Вы же разговариваете с клиентами, с боссом, с командой. У каждого свой стиль слушания, свои предпочтения.

С нейросетью то же самое. Только она честнее: если вы даете ей размытый запрос, она дает размытый результат. Если вы четко объясняете контекст, аудиторию, стиль — она работает лучше.

Лайфхак: потратьте две недели на экспериментирование. Дайте одну и ту же задачу в двух нейросетях 10 разными способами. Посмотрите, как меняется результат. Будет откровение.

3. AI экономит вам время в тех областях, где вы НЕ уникальны

Давайте честно: 50% вашей работы — это рутина. Генерация идей для креатива, подготовка брифов, анализ конкурентов, кодирование кампаний. Все это AI может делать быстрее и часто качественнее.

Это не трагедия. Это свобода.

Свобода от рутины означает, что у вас есть время на то, что действительно важно:

• стратегические решения (какой канал раскрывать);
• инсайты (почему клиент выбирает нас, а не конкурента);
• творчество (идеи, которые меняют восприятие бренда);
• люди (работа с командой, мотивация, наставничество).

Дайте AI рутину. Займитесь тем, что может делать только человек.

4. Не все инструменты для вас (и это нормально)

AR / VR звучит круто, но вашей аудиторией могут быть 60-летние бухгалтеры. Для них лучше работает e-mail или звонок. И это нормально!

AI-предсказание поведения клиента классно, но, если у вас 100 клиентов, вам не нужен сложный алгоритм. Вам нужна таблица в Excel.

Правило: берите технологию, если она решает реальную боль, а не потому, что она модная и есть у всех вокруг.

5. Ваше конкурентное преимущество в 2026 году — это скорость адаптации

В условиях, когда все меняется каждые 3 месяца, побеждает не самый умный, а самый быстрый. Умный может обдумывать 6 месяцев, а быстрый уже запустил 3 версии и вышел на оптимальное решение.

Сокращайте цикл между идеей и внедрением. Не ждите идеального плана. Запустите MVP, посмотрите результаты, улучшите.

Именно в этом поможет AI. Вместо того чтобы неделю писать стратегический документ, напишите его с помощью нейросети за 2 часа. Потом неделю тестируйте на реальном рынке. Потом корректируйте.

6. Учитесь не технологиям, а принципам

Не зубрите, как работает ChatGPT. Поймите, что нейросети работают на основе паттернов. Что они видят закономерности, которых люди не видят. Что они могут ошибаться, особенно в уникальных ситуациях.

Это изменит ваш подход. Вместо панического «А что, если AI ошибется?» вы спокойно скажете себе: «Ок, я проверю результат, перед тем как публиковать».

Если вы проходите мои тесты и читаете основные тренды и инструменты каждого разбора, это говорит о том, что вы готовы меняться

«Мастерская маркетолога» — это не про то, чтобы остаться прежним. Это про то, чтобы стать лучше, быстрее, эффективнее.

Технологии придут — неважно, хотите вы или нет. Вопрос в том, будете ли вы их использовать для конкурентного преимущества или будете реагировать в панике, когда они уже захватили рынок.

Выбор за вами.

А какой ваш главный страх перед AI в маркетинге? Напишите в комментариях. Я отвечу на каждый вопрос, обещаю.

Еще больше полезной информации вы найдете в моем телеграм-канале.

Поделитесь результатами теста в своих социальных сетях

Итак, ты киборг или пока любопытный новичок? Поделись результатом с хештегом #МастерскаяМаркетолога #Adindex

Киборг эффективности

Только что прошел тест мастерской маркетолога: насколько ты готов к AI и новым технологиям? И не удивлюсь — киборг эффективности! Мне уже нейросетей мало, жду квантовых компьютеров и машин на основе нейронных сетей с собственной волей. Пока жду, внедряю AI в каждый уголок своей работы. Хозяин жизни, если что. #МастерскаяМаркетолога #AdIndex

Разумный экспериментатор

Завершил тест в «Мастерской маркетолога» про технологии и узнал, что я — разумный экспериментатор! Не скачу сразу на хайп, но и не сижу сложа руки. Тестирую, анализирую, внедряю. Темп медленнее, чем хотелось бы, но результаты честные! Если вы тоже за осмысленный подход к инновациям, ставьте лайк! #МастерскаяМаркетолога #AdIndex

Прагматичный последователь

Пройдя тест на готовность к AI, выяснил, что я — прагматичный последователь! Я смотрю, жду, учусь на ошибках других. Потом аккуратненько внедряю. Не первый, но и не последний. И знаете что? Это нормально! Главное — движемся вперед! Кто еще со мной в этом парадоксе? #МастерскаяМаркетолога #AdIndex

Противник прогресса

О нет... Тест показал, что я — противник прогресса «нежданчик». Вот такой я традиционалист... Но это мотивирует! Сейчас же записываюсь на курс по AI, ломаю свои стереотипы и вступаю в будущее. Никогда не поздно! Кто со мной переквалифицироваться? #МастерскаяМаркетолога #AdIndex