Нейропоиск как новый канал выбора: что меняется для брендов в e-commerce
Как брендам попасть в AI-выдачу, почему позиции в обычном поиске больше не гарантируют видимость и какие факторы сильнее всего влияют на рекомендации нейросетей — в исследовании Easy Commerce (by Okkam)
Нейропоиск в e-commerce превращается из эксперимента в полноценный сценарий покупки: AI-ассистенты уже встроены или тестируются у крупных игроков, включая «Яндекс Маркет», «Самокат», Lamoda, «М.Видео» и другие площадки. По данным аналитиков, 35% онлайн-покупателей уже используют нейропоиск, 40% доверяют рекомендациям ИИ при онлайн-покупках, а 74% планируют пользоваться такими инструментами в будущем. Это означает, что для брендов появляется новый слой конкуренции: важно быть заметным не только в обычной выдаче, но и в ответах AI-ассистентов
Согласно международным бенчмаркам, нейропоиск отличается от обычного поиска и по результатам, и по коммерческой эффективности. В исследовании отмечается, что он может давать в 2,5 раза более высокую конверсию в заказ, повышать средний чек примерно на 30% и размер корзины — на 50%.
Среди текстовых факторов карточки товара сильнее всего на попадание в топ-20 нейровыдачи влияют:
-
число отзывов и рейтинг — 88%,
-
доля LLM-дружественных слов — 72%,
-
длина описания — 67%,
-
общий объем текста — 56%,
-
длина названия — 28%,
-
наличие состава — 17%.
Главный вывод Easy Commerce состоит в том, что AI-поиск формирует новые паттерны покупки и требует отдельной работы со стороны брендов. Необходим постоянный мониторинг нейровыдачи, потому что она очень динамична и заметно отличается от классического поиска.
Рисунок 1. Факторы, влияющие на попадание товара в нейровыдачу (на примере «Яндекса»)
Рисунок 2. Ключевые выводы исследования
