Точки роста: главные тренды AdTech в эпоху кризиса

Перераспределение бюджетов в сторону российских AdTech-компаний

Кризисное время открывает много возможностей для роста локального AdTech. С рекламного рынка уходят иностранные игроки, а часть их бюджетов перераспределяются среди местных участников. В таких условиях выигрывает, в первую очередь, российский BigTech — экосистемы «Яндекс» и VK. Менее крупные компании стремятся интегрироваться в эти платформы.

Кроме того, уход зарубежного бизнеса закрепляет за отечественными компаниями статус источника рекламных бюджетов. Ретейл, девелоперы и e-commerce с готовностью включились в эту игру и пробуют себя в роли рекламодателей. Отдельные корпорации идут дальше и создают собственные AdTech-подразделения. К их числу относятся «Сбер» и ВТБ — об этом пишут открытые источники. В общий тренд вписались «Триколор» и Ozon: обе компании уже несколько лет развивают свои рекламные решения.

Рекламодатели сосредоточились на задачах перформанс и брендформанс

Рекламный рынок стремительно локализуется и создает комфортные условия для развития отечественных решений. Рекламодатели требуют от подобных разработок высоких конверсий и продаж. Иными словами, на первый план все чаще выходят задачи перформанс и брендформанс, которыми раньше занимались зарубежные игроки.

Чтобы занять освободившееся место и эффективней пересплитовать перформные бюджеты, российским компаниям необходимо оптимизировать свои сервисы под соответствующие задачи. Речь идет об усилении арбитража трафика, совершенствовании предиктивных моделей и взаимодействии с партнерами-владельцами больших данных.

Последнее превращается в одну из ключевых рыночных тенденций рынка. Для успешных рекламных кампаний, попадающих в целевой профиль аудитории, игрокам AdTech нужно все больше данных, при этом высокого качества и по приемлемой цене.

Программатик заинтересовался релевантным таргетингом и механиками для работы со сложными профилями аудитории

Рынок программатик одним из первых переориентировался на новые реалии. В докризисные времена программатик-реклама традиционно работала на охваты аудитории. Сейчас же специалисты сфокусировались на релевантном таргетинге, механиках для работы со сложными профилями аудитории и сборе узких целевых сегментов.

Для решения этих задач программатик интегрируется с Big Data мобильных операторов, которые агрегируют «поведенческие» пользовательские сегменты. Суть изменений проста — чем лучше подобрана аудитория, тем выше конверсии и продажи.

На какие категории растет спрос рекламодателей

• Геосервисы и локальные таргетинги. Стали более востребованными благодаря спросу на перформанс-возможности платформ.
• Retail media. Увеличивается роль рекламы товаров и брендов на маркетплейсах, e-commerce и в мобильных приложениях ретейлеров. Причины очевидны. Эти механики помогают достичь измеримого эффекта от рекламы и ориентируются на платежеспособную аудиторию.
• Онлайн-видео. Рекламодатели ищут здесь в первую очередь конверсионный инструмент. Такой интерес стимулирует программатик-платформы наращивать объемы видео-инвентаря, который сильно просел с уходом зарубежных рекламных видеосервисов.

Технологические решения станут еще более востребованными

В ближайшее время рынок AdTech продолжит развиваться, а интерес рекламодателей к технологическим решениям — расти. Внутри аудитория рождаются новые тренды медиапотребления и привычки потребительского пути. А компании осознают, что пора выходить из режима тишины и пересматривать маркетинговые стратегии, чтобы достичь нужных бизнес-результатов.

В таких условиях локальным игрокам AdTech-рынка остается порекомендовать усиленно работать с данными. В частности, обратить внимание на ML (machine learning)-модели. Они помогают находить неочевидные закономерности в поведении клиентов на базе больших данных.

Например, можно узнать, что 60% постоянных покупателей одного бренда верхней одежды совершают покупки в магазинах здорового питания. В то время как у других модных марок этот показатель значительно ниже — к примеру, 15%. Тогда, если пользователь приобретает здоровые продукты и не является клиентом этого бренда верхней одежды, его с большой вероятностью заинтересует предложение бренда. А значит, аудитория для коммуникации расширяется.

Подобные паттерны нужны бизнесу, ведь сам заказчик обычно строит аудиторию, исходя из бизнес-логики и маркетинговых исследований. ML-модели вносят в таргет кампаний совершенно новые основания и критерии, которые открывают дополнительные перспективы в работе с данными.