Прогноз и сценарии развития коммерции ИИ-агентов в России
Какой объем продаж через ИИ-агентов ожидается в России, какие модели уже формируются и какие перспективы ждут отрасль на отрезке в пять лет — в исследовании агентства Data Insight
Прогноз объема и темпы роста
По оценке Data Insight, к 2028–2029 г. продажи через ИИ-агентов могут составить 2–4% выручки российского eCommerce, что соответствует 400–850 млрд руб., а к 2032 г. доля вырастет до 7–11% (2–3 трлн руб.). Оптимистический сценарий предполагает превращение ИИ-агентов в значимый канал продаж, пессимистический — сохранение нишевого статуса. Скорость адаптации ускорится при допуске на российский рынок мировых генеративных моделей.
Текущее использование
Сегодня Early Adopters активно применяют ИИ именно на этапе выбора товара — для консультаций, сравнения характеристик, поиска аналогов и проверки совместимости. Лишь треть кейсов доходит до добавления в корзину, а оплата делегируется исключительно в рутинных микроплатежах (например, такси). Инструментов для сквозного автономного сценария пока нет, и даже на привычных платформах пользователи часто не знают о существовании агентов.
Перспектива двух лет
Доминирующей формой станет «агент с подтверждением»: ИИ подбирает товары, формирует корзину и предлагает условия, а оплату подтверждает пользователь. Крупные ретейлеры запустят собственных Copilot-ассистентов, которые к концу периода станут полноценными транзакционными агентами внутри закрытого контура. Основной объем придется на рутинные товары и стандартные услуги — зоотовары, бытовую химию, продукты, лекарства, а также на технически сложные категории, где важна консультация.
Перспектива пяти лет
Универсальный агент становится посредником при выборе продавца, ретейлеры передают данные о персональных ценах и скидках, а рекламные бюджеты смещаются в продвижение внутри ИИ-ответов. Внутренние агенты превращаются в инструмент удержания клиента и защиты маржи, получая доступ к профилю, предпочтениям и даже медицинским ограничениям. Пользователь все чаще ставит не товарный запрос, а сценарий (приготовить ужин, устранить поломку, собрать аптечку в поездку), и ИИ формирует целостное решение с проверкой совместимости и выбором лучших предложений.
Рисунок 1. Четыре модели агентских ИИ
Рисунок 2. Готовность потребителей доверить ИИ покупку
