Половина российских компаний использует AI в рекламе: тренды и ключевые цифры
Как рекламный рынок использует машинное обучение, как это влияет на ключевые метрики и что мешает масштабированию — в исследовании Аналитического центра Российской индустрии рекламы
Почти половина российских компаний (48%) уже используют AI AI (Artificial Intelligence, искусственный интеллект) или ML (Machine Learning, машинное обучение) в рекламных кампаниях. Однако рынок все еще находится в фазе перехода от раннего внедрения к массовому, поскольку 52% организаций пока не применяют эти технологии. Основным препятствием служит нехватка компетенций у сотрудников (49%), на втором месте — проблемы с данными (41%), далее следует сложность внедрения технологий (34%).
AI в рекламе строится преимущественно на собственных данных: 67% компаний используют first-party data, 62% опираются на исторические данные прошлых рекламных кампаний. Наиболее активно AI / ML развивается в e-commerce (51%), в сфере телекома и IT (38%), а также в финансах и финтехе (31%); государственный и социальный сектор показывают минимальное проникновение (4%).
Ключевые трудности при внедрении AI / ML:
-
качество данных (53%),
-
нехватка квалифицированных специалистов (53%),
-
недостаточная объяснимость моделей (31%),
-
сложность адаптации моделей под российские условия (24%).
Рисунок 1. Для каких целей и какие технологии применяет бизнес
Рисунок 2. Влияние технологий на ключевые метрики
