25 Августа 2020 | 19:03

AliExpress провел съемки у подъездов в поддержку российских брендов

В течение месяца онлайн-магазин будет рассказывать об отечественных марках одежды и аксессуаров

Ритейлер AliExpress Россия объявил о запуске месяца российских fashion-брендов. Как указано на сайте AliExpress, на протяжении ближайших недель компания будет рассказывать аудитории о локальных марках на странице самого маркетплейса и в Instagram онлайн-магазина.

В рамках кампании ритейлер создал образы с одеждой, обувью и аксессуарами от брендов-участников проекта и провел фотосессию у подъездов Екатеринбурга. Такие снимки символизируют выход из самоизоляции. Город был выбран, чтобы подчеркнуть широкую географию площадки, а в съемках традиционно для маркетплейса поучаствовали модели разных национальностей, типажей и возрастов.

«Мы знаем, что эта весна серьезно ударила по локальному бизнесу, особенно малому и особенно в сегменте fashion. Видим, как пропадают офлайн-витрины многих любимых брендов. При этом мы также видим, как растет спрос на покупки одежды в онлайне. Во время самоизоляции ассортимент наших локальных селлеров вырос в 1,5 раза, а продажи — почти в 4 раза. Этой кампанией мы хотим поддержать локальный бизнес и познакомить его с нашей широкой аудиторией», — рассказал Сергей Гречин, коммерческий директор AliExpress Россия.

Сейчас в проекте участвуют семь брендов: русская одежда Varvara Zenina, дизайнерские тату-перчатки Glove.Me, марка одежды Botrois, онлайн-площадка с принтами Vse Maiki, бренд спортивных вещей Forward, обувь Kari и локальная линейка ICEbear. Чтобы присоединиться к проекту, отечественные fashion-бренды могут написать в директ Instagram AliExpress или заполнить специальную форму.

Рейтинги
Лидеры рейтингов AdIndex
# Компания Рейтинг
1 Realweb Digital Index 2024
2 OMD Optimum Media №1 Медиабайеры 2023
3 MGCom №1 Digital Index 2023
–ейтинг@Mail.ru
Этот сайт использует cookie-файлы и рекомендательные технологии. Оставаясь на сайте, вы даете согласие на использование cookie-файлов и соглашаетесь с правилами применения рекомендательных систем на сайте.