ИИ-агенты в восприятии людей — исследование Brand Analytics и ВТБ

В центре внимания — вопрос о том, насколько русскоязычная аудитория социальных медиа уже знакома с ИИ-агентами, как оценивает возможности, риски и перспективы новой технологии, а также какие изменения в профессиональной деятельности и повседневной жизни пользователи связывают с развитием ИИ-агентов.

Интерес к теме демонстрирует устойчивый рост: в первом квартале 2026 года число упоминаний ИИ-агентов в соцмедиа оказалось втрое выше, чем в первом квартале 2025 года. При этом в дискуссиях присутствует как высокий уровень ожиданий, так и запрос на проработку практических аспектов использования.

Коснитесь изображения, чтобы увеличить его

Рост упоминаемости ИИ-агентов в русскоязычных соцмедиа в 2025-2026 годах

Как мы считали

Помимо оценки годовой динамики упоминаний в интересах исследования проанализировано более 10 млрд публичных сообщений русскоязычных пользователей соцмедиа за период с 1 января по 31 марта 2026 года. Анализ проводился с помощью системы мониторинга и анализа соцмедиа и СМИ Brand Analytics, а также ИИ-системы Тренд Детектор Исследования. Непосредственно по теме ИИ-агентов выявлено более 49 тыс. сообщений соцмедиа. В анализ вошли только реальные пользовательские мнения, высказанные от первого лица: новостные публикации, коммерческие посты, а также спам были исключены из анализа. Объем таких пользовательских дискуссий по теме ИИ-агентов за исследуемый период составил 10,5 тыс. сообщений.

О чем говорят пользователи: пять ключевых направлений обсуждений

Коснитесь изображения, чтобы увеличить его

Топ площадок упоминаемости ИИ-агентов в русскоязычных соцмедиа в 2025-2026 годах

Основным пространством для разговоров об ИИ-агентах стал «Телеграм», на который пришлось 48% всех пользовательских упоминаний. Далее следуют «ВКонтакте» с долей 12%, YouTube и Threads — по 6%, «Дзен» — 5%. Остальные платформы в сумме составляют менее 17% от общего числа дискуссий. Анализ сообщений позволяет выделить пять основных направлений обсуждений ИИ-агентов.

Коснитесь изображения, чтобы увеличить его

О чем говорят пользователи: пять ключевых направлений обсуждений

1. Применение и функциональность – 44% обсуждений

Центральный фрейм — «от чата к действию». ИИ-агент описывается пользователями как система, которая «делает», а не просто «говорит», как это было до агентов. Наибольший интерес сосредоточен на автоматизации повторяющихся и рутинных процессов, использовании агентов для написания кода, маркетинга, продаж, создания контента, а также для решения бытовых и персональных задач. Значительная часть дискуссий посвящена концепции «личного Джарвиса» — автономного помощника для решения бытовых и персональных вопросов — от написания кода до бронирования билетов. Разговорный интерфейс становится лишь точкой входа, а главным критерием успеха – результат. И чем быстрее, тем лучше. Поэтому в центре особого внимания пользователей тема вайбкодинга и демократизации разработки, благодаря чему создание сложного программного обеспечения становится более доступным. Русскоязычные пользователи соцмедиа обсуждают, как ИИ-агенты позволяют непрограммистам решать задачи, ранее требующие глубоких технических знаний. Вайбкодинг меняет роль разработчика: ценность специалиста смещается от написания строк кода к постановке задач и контролю результата.

«Среди пользователей ИИ-агентов действительно формируется запрос на «личного Джарвиса». Это потребность в делегировании действий, а не просто в получении информации. И такой подход фундаментально меняет требования к технологиям и инфраструктуре. Сегодня ключевой барьер создания полноценного цифрового помощника заключается в способности ИИ-агентов надежно доводить задачи до результата. Пользователю важно не то, насколько «умно» отвечает ассистент, а то, может ли он, например, провести платеж, подобрать финансовый продукт, оформить услугу или оптимизировать расходы без лишних шагов. Именно поэтому мы как банк уделяем внимание интеграции ИИ-ассистентов с транзакционными системами, чтобы наши клиенты могли доверить цифровому помощнику конкретную задачу – перевод денежных средств», - отмечает заместитель президента – председателя правления ВТБ Вадим Кулик.

2. Восприятие и риски – 35% обсуждений

В сообщениях этой категории пользователи демонстрируют широкий спектр мнений и ожиданий: от полного восхищения до глубокого скепсиса. Значительная часть восприятия формируется вокруг потенциальных рисков, этических вопросов, проблем безопасности, незрелости технологий и ограничений ИИ-агентов. Присутствует осознание того, что агенты могут стать новым стандартом взаимодействия и работы. При этом пользователями отмечается усталость от постоянного «хайпа». 

«Поляризация восприятия ИИ-агентов — ожидаемый этап зрелости любой новой технологии. Быстрый рост ожиданий от ИИ-агентов был усилен маркетингом, а затем пользователи более трезво оценили реальность. То, что в 20% обсуждений пользователи уже воспринимают ИИ как рабочий инструмент и часть повседневности является ключевым сигналом того, что технология выходит из стадии хайпа в фазу практического применения. Скепсис, который выражают в 11% сообщений, также важен для рынка. Он указывает на разрыв между обещаниями и пользовательским опытом, что задает вектор для развития продуктов и более честной коммуникации. Безусловно, недоверие оправдано, так как ИИ может быть инструментом спекулянтов или мошенников. Поэтому важно пользоваться ИИ сервисами от крупных, доверенных игроков, особенно на финансовом рынке», — полагает Вадим Кулик.

3. Экономические аспекты – 11% обсуждений

Тема широко обсуждается в контексте влияния агентов на экономику в целом и на конкретные рынки труда. В частности, обсуждающие фокусируются на трансформации рабочих мест и потенциальной потере занятости. Трансформация труда — наиболее эмоционально заряженная тема с несколькими векторами. В дискуссиях обсуждаются не только риски автоматизации рабочих мест, но и появление новых профессий — оркестраторов агентов, проектировщиков пайплайнов, разработчиков метрик качества. Пользователи фиксируют сдвиг: от «делаю все сам» к «управляю цифровыми исполнителями».

Также поднимаются вопросы формирования агентной экономики и новой экономической реальности, где агенты становятся самостоятельными субъектами транзакций. Пользователи размышляют о том, как изменится рынок, когда ИИ-агенты начнут не только помогать, но и действовать от своего имени — заключать сделки, управлять бюджетами, взаимодействовать с другими агентами без участия человека.

«Как банк, активно инвестирующий в развитие ИИ-агентов, мы видим, что зачатки «экономики цифровых агентов» уже появляются. Например, цифровые помощники помогают проводить финансовые операции или подбирать банковские продукты. Но до полноценной системы — с устойчивыми правилами и регулированием — потребуется еще несколько лет. ИИ-агенты могут стать полноценными помощниками людей в обозримом будущем: они будут самостоятельно выбирать товары, оптимизировать расходы, управлять подписками и финансовыми потоками пользователей и компаний. Со временем возникнет полноценная экономическая система, где агенты действуют как субъекты с правами и ответственностью. Это будет напрямую зависеть от развития регулирования, технологий и формирования атмосферы доверия к ним», - говорит заместитель президента – председателя правления ВТБ Вадим Кулик.

4. Технологии и стек – 7% обсуждений

Пользователи активно обсуждают технические детали, инфраструктуру и архитектуру ИИ-агентов: выбор платформ, языков программирования, фреймворков, библиотек и стеков для разработки. В этой же логике обсуждаются мультиагентные системы как следующий этап развития ИИ-инструментов: не один ассистент, а набор специализированных агентов, работающих вместе. В центре внимания — оркестрация ролей между агентами: распределение задач, параллельное выполнение, согласование результатов и управление общим контекстом. Интерес вызывают прикладные сценарии, где мультиагенты могут заменить или ускорить целые рабочие цепочки: разработку, ресерч, тестирование, аналитику и поддержку. В дискуссиях преобладает инженерный энтузиазм: это практичный инструмент, а не далекий футуризм. Основные опасения связаны с качеством и безопасностью — промпт-инъекции, коллизии, дублирование работы при слабой архитектуре. Мультиагентные системы становятся инструментом для тех, кто уже освоил одиночных ассистентов и готов к реальному приросту скорости и масштаба.

«Такая диспропорция закономерна: для широкой аудитории ценность ИИ-агентов определяется не архитектурой, а пользовательским опытом и решаемыми задачами. Именно поэтому технологическая повестка остается нишевой в публичной дискуссии. Однако недостаточность погружения в технологию и использование непроверенных компонент несет риски компрометации личных данных, заражения устройства вредоносом и т.п. Поэтому, повторюсь, в критически важных областях, в том числе финансах, необходимо доверять крупным игрокам с глубокой экспертизой», — объясняет Вадим Кулик.

5. Философские и футуристические сюжеты – 3% обсуждений

Глубокая, спекулятивная категория, где пользователи делятся мыслями о радикальных изменениях в будущем. Рассуждения затрагивают концепции Общего Искусственного Интеллекта (AGI), сингулярности и изменения природы человека. Поднимаются экзистенциальные вопросы о сознании ИИ, новом общественном устройстве и этике взаимодействия с суперинтеллектом. 

«Вопрос о сознании ИИ сегодня остается скорее философским, чем практическим. Текущие ИИ-агенты, даже самые продвинутые, работают в рамках заданных алгоритмов, — они не обладают самосознанием, намерениями или собственной волей. При этом сам факт появления таких дискуссий — важный индикатор: общество пытается осознать масштаб изменений и возможные долгосрочные последствия технологий. Мы в ВТБ регулярно инициируем такие публичные дискуссии в рамках различных деловых мероприятий в попытке осмыслить ИИ как часть культурного и общечеловеческого контекста», — резюмировал Вадим Кулик.

Лидеры мнений

На сайте Brand Analytics в разделе «Тренды» доступен актуальный рейтинг авторов и каналов, которые формируют повестку вокруг темы ИИ. Рейтинг позволяет отслеживать, кто из лидеров мнений на платформах «ВКонтакте», «Дзен», ОК и «Телеграм» набирает наибольшую вовлеченность пользователей в русскоязычных соцмедиа. Используя рейтинг, вы можете выбирать авторов для сотрудничества и продвижения своих продуктов. Или просто формировать собственный список источников для профессионального чтения.

Ключевые инсайты исследования

Сдвиг роли человека: от исполнителя к оркестратору

Исследование фиксирует устойчивый нарратив: ценность специалиста смещается от «делаю все сам» к «управляю системой цифровых исполнителей». Новая реальность: человек становится оркестратором — формулирует цели, распределяет задачи, следит за ходом процессов, принимает финальные решения. Пользователи отмечают, что максимальный эффект дает параллельная работа разных агентов (код, ресерч, планирование). Возникает новый класс задач — проектирование пайплайнов агентов, настройка памяти и инструментов, разработка метрик качества. Речь идет о системном дизайне и управлении, а не только о написании кода.

Проблема компетенций, а не технологий

Согласно наблюдениям пользователей, сбои в работе ИИ-агентов чаще связаны не с «плохими моделями», а с тем, как человек формулирует задачи и выстраивает сам процесс. Типичные ошибки: размытые цели, отсутствие критериев успеха, перегрузка агентов без контрольных точек приводят к провалам даже при мощных технологиях. Ключевая компетенция — умение разложить большую цель на проверяемые шаги, превратить их в четкие инструкции, настроить циклы проверки и доработки. Те, кто остаются на уровне «просто пишу в чат», рискуют проиграть тем, кто умеет оркестрировать сложные связки агентов и отвечать за результат.

Запрос на образование и новые навыки

Рынок фиксирует бум курсов и воркшопов по ИИ-агентам. Пользователи осознают, что вход в эту сферу требует времени, усилий и глубины, а не пары модных промптов. Формируются три оси навыков:

• Системное и проектное мышление: видеть задачи как цепочки шагов и ролей, а не разовые запросы в чат.
• «Агенто-грамотность»: умение задавать роли, цели и ограничения для ИИ-помощников, настраивать их взаимодействие.
• Критическое мышление, этика и устойчивость к неопределенности: проверять результаты, понимать риски и оставаться обучаемым и гибким в быстро меняющейся среде.

Именно эти компетенции, по анализу упоминаний, определят, кто сможет уверенно работать и развиваться в агентной экономике.

Восприятие ИИ агентов: мем как яркая иллюстрация противоречия

В соцмедиа распространяются мемы, которые наглядно показывают главное расхождение во взглядах пользователей. Одни считают, что неожиданные результаты работы ИИ-агентов связаны с самим искусственным интеллектом — он может ошибаться или выдавать неточные ответы. Другие утверждают, что ключевой фактор — человек: насколько четко он ставит задачи, проверяет промежуточные результаты и умеет выстраивать взаимодействие с инструментом.

«Задумывая это исследование, мы хотели, в первую очередь, ответить себе на вопрос: «А люди знают» про агентов? Результат нас удивил – знают, причем далеко за пределами профессионального сообщества. Мало того, дискурс «от слов к делу», от общения с чатом к заданиям агентам и нацеленность на получение конкретных результатов удивительно быстро проникает в нашу жизнь. «Игры» в массовую генерацию контента и философские рассуждения о том, появится ли и когда сильный искусственный интеллект вытесняются очень понятной идеей поставить работу агентов себе на службу – как на работе, так и в быту. Перспективы агентной экономики, пожалуй, самый интересный фокус этого года. Продолжаем наблюдать», —говорит Василий Черный, директор по стратегическим коммуникациям Brand Analytics.