18 Июля 2023 | 13:47

«Яндекс» заблокировал около 27 млн рекламных объявлений мошенников с начала года

Служба модерации «Яндекс Рекламы» за шесть месяцев 2023 г. отклонила около 27 млн объявлений мошенников. Это в 1,5 раза больше, чем за аналогичный период прошлого года. Самыми частыми причинами для отклонений были попытки разместить рекламу нечестных финансовых схем, некачественных услуг по ремонту, а также мошенничества в сфере продажи автомобилей, сообщила пресс-служба компании.

Также «Яндекс» заблокировал около 66 тыс. аккаунтов мошенников или рекламодателей, которые пытались разместить в «Директе» объявления запрещенных товаров или услуг. Среди наиболее частых причин блокировок аккаунтов — нарушения в использовании конверсионных рекламных стратегий.

«Каждый день на ресурсах “Яндекса” и партнерской сети показывается более 4,5 млрд объявлений. Все они проходят двухступенчатую проверку. Ежедневно алгоритмы модерации проверяют около 43 млн объявлений, из них примерно 158 тыс. блокируются из-за попыток разместить мошенническую или запрещенную рекламу. Если у нейросети возникают сомненияк проверке подключаются специалисты», — сказал Алексей Гончаров, заместитель коммерческого директора «Яндекса» по качеству.

Недавно компания добавила новые требования для рекламы некоторых видов услуг. Теперь рекламируемые сайты должны содержать больше информации о продавце: юридическое наименование, адрес, телефон, ОГРН, ИНН. Если у рекламодателя на сайте будут указаны некорректные юридические данные, то объявления будут отклонены.

Ранее сообщалось, что количество фишинговых сайтов, замаскированных под популярные маркетплейсы, выросло с января по июнь в 11 раз относительно 2022 г.

Рейтинги
Лидеры рейтингов AdIndex
# Компания Рейтинг
1 OMD Optimum Media №1 Медиабайеры 2023
2 MGCom №1 Digital Index 2023
3 Росст №1 Digital Index в Фармкатегории 2023
–ейтинг@Mail.ru
Этот сайт использует cookie-файлы и рекомендательные технологии. Оставаясь на сайте, вы даете согласие на использование cookie-файлов и соглашаетесь с правилами применения рекомендательных систем на сайте.