Техническая конференция для аналитиков, перформанс-маркетологов и менеджеров цифровых продуктов пройдет в Москве

По прогнозам организаторов, на конференции соберется более 2000 участников и свыше 100 инженерных разборов, лекций, продуктовых исследований и мастер-классов. Среди партнеров мероприятия — VK, Avito Tech, Magnit Tech, «Сбер», ПАО «МТС», ИТ-холдинг Т1, UIS, «Лемана Тех» и другие компании. 

Среди секций мероприятия

«Что умеют ИИ-агенты и где их предел»

• Радослав Нейчев, руководитель ML-разработки лаборатории ИИ в «Яндексе» и заместитель заведующего кафедрой МОиЦГ МФТИ, расскажет, какие рабочие задачи агенты могут решать на открытом стеке без подписок на Claude Code и Codex. На примере экспериментов с Goose, Qwen и DeepSeek он покажет возможности и ограничения такого подхода.
• Сергей Бажин, главный аналитик данных ИТ-холдинга Т1, поделится, как с помощью методологии OpenSpec писать с агентами десятки тысяч строк кода и не проверять каждую вручную. Цена такого подхода — кратно выросший расход токенов.

«Где ИИ ошибается и как это обнаружить»

• Александр Давыдов, руководитель команды продуктовой аналитики «Контура», расскажет, как автоматически находить ошибки в расчетах с помощью сверки с эталоном и регрессионных тестов при изменении отчетов.
• Анна Ставнийчук, кандидат экономических наук и научный сотрудник экономического факультета МГУ, объяснит, что происходит с экспериментом, если тональность отзывов и темы обращений размечает языковая модель: почему измеренный эффект может уменьшаться и когда требуется увеличить выборку.

«Как руководителю встроить ИИ в работу и оценить результат»

• Денис Пехтерев, директор аналитики Т-Банка, опишет, как он перенес управленческую рутину на ИИ: система состоит из 17 агентов с разными ролями и 13 регулярных процедур. Разбор задачи, на который уходило два часа, теперь занимает 30 минут. 
• Евгений Цапников, руководитель аналитики «ГигаЧата» в «Сбере», разберет переход вертикали дата-аналитики в AI-native (ИИ-нативный) состояние: радикальное сокращение time-to-market (общее время, которое требуется на создание продукта) решений без потери качества и работу с отторжением смены парадигмы командой.
• Роман Бунин, AI-adoption lead, представит подход к внедрению ИИ в большой компании и покажет, как оценить его эффективность. 

«Что происходит с профессиями и рынком найма»

• Михаил Комаров, профессор НИУ ВШЭ, расскажет, как меняется спрос на навыки продуктовых аналитиков, опираясь на российские и зарубежные исследования.
• Никита Егоров, продуктовый аналитик «Авито», на примере собственных собеседований расскажет, почему зарплаты на схожих позициях различаются кратно и какие вопросы стоит задать нанимающему менеджеру до оффера.

Подробнее о мероприятии — в нашей Афише.