Прогноз отказов с помощью машинного обучения: «Утконос Онлайн», SAS и ФКН ВШЭ выбрали наиболее точную аналитическую модель

В сфере электронной коммерции всегда существует вероятность отмены заказа, как целиком, так и отдельных заказанных товаров. Это может произойти на любом этапе — от момента формирования заказа до непосредственно доставки. В этом случае онлайн-ритейлер недополучает прибыль, ведь на сборку, обработку и процессинг каждой покупки компания тратит ресурсы. Минимизировать эти потери позволяет аналитика покупательского поведения и построение математической модели прогнозирования вероятности и ожидаемого времени отмены заказа. Именно такая задача стояла перед участниками хакатона SAS Data Hack Platypus, организатором которого выступили компания SAS, признанный лидер в области бизнес-аналитики, «Утконос ОНЛАЙН», крупнейший игрок на рынке e-grocery, и Факультет компьютерных наук НИУ «Высшая Школа Экономики». В минувшие выходные были проведены финальные испытания.

Победу в SAS Data Hack Platypus одержал Дмитрий Федотов (FEDOTOVDN): именно ему удалось предложить наиболее точную и оптимальную модель прогнозирования отказов и рассчитать максимально приближенный к реальности временной промежуток отмены покупки. Пятёрка лидеров хакатона получила ценные призы от спонсоров и организаторов.

Хакатон SAS Data Hack Platypus стартовал 18 октября и проходил в два этапа – онлайн и оффлайн. В ходе онлайн-этапа участникам предлагалось спрогнозировать вероятность отказа клиента от заказа без учета времени и стадии формирования заказа. Для построения модели участникам предоставлялась подвыборка (sample) истории заказов клиентов за определенный период времени с бинарной целевой переменной – признаком того, что заказ был отменен клиентом. В конкурсе мог поучаствовать любой желающий. На онлайн-этапе модели на конкурс прислали 69 человек.

В финал конкурса, который проходил в Культурном центре ВШЭ, были отобраны 22 участника, авторы лучших моделей первого онлайн-этапа: 3 конкурсанта выступали в индивидуальном зачете, еще 19 – в составе пяти команд (от факультета компьютерных наук ВШЭ, от факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ, а также сборные команды). В ходе двухдневного марафона участники должны были построить модель, способную уже не только просчитать отмену, но и спрогнозировать, за сколько часов до периода запланированной доставки это произойдет.

Конкурсанты учитывали такие факторы, как дата заказа и дата доставки. Были подтверждены гипотезы, что чем дальше срок доставки от момента заказа, тем вероятнее произойдет отмена, а в выходные дни это происходит чаще, чем в будние. Жюри высоко оценило использование участниками дополнительных внешних данных, которые могут повлиять на отмену покупки — например, погодные условия.

Финальный лидерборд был сформирован на основании точности построенных моделей, а также на возможной бизнес-применимости и оригинальности идеи, которые оценивались жюри в ходе презентаций решений участников.

SAS Data Hack Platypus помогает участникам развивать профессиональные навыки и на практике учиться применять теоретические знания. В будущем это поможет им стать востребованными специалистами — в первую очередь дата-сайентистами, которых сегодня остро не хватает во всех отраслях. Работа дата-сайентистов неразрывно связана с аналитикой в самой широкой трактовке этого слова, при этом она носит прикладной характер: на основе полученных и проанализированных данных дата-сайентистам необходимо решать конкретные бизнес-задачи.

«Цель SAS Data Hack Platypus — не просто собрать вместе единомышленников и способных студентов, чтобы предложить им выполнить какую-то абстрактную задачу. Мы стремились сделать наш хакатон максимально приближенным к реальным условиям бизнеса, поэтому и задачу ставили очень актуальную для рынка. Теоретические знания должны согласовываться с реальными бизнес-процессами. Это поможет будущему специалисту развиваться с профессиональной точки зрения. И конечно, нам важно в таких условиях знакомиться со студентами, которые, возможно, захотят пройти стажировку в SAS», — комментирует Михаил Петровский, руководитель Академической программы SAS в России и СНГ.

«Совместный хакатон с SAS стал для “Утконоса” отличной возможностью посмотреть на способы решения сложных нестандартных задач с помощью аналитики больших данных. Построение точных моделей аналитики потребительского поведения и прогнозирования отмены заказа на основе работы с большими данными открывает новые возможности для оптимизации всего бизнес-процесса и позволяет нам минимизировать убытки», — комментирует Мария Артамонова, директор по IT «Утконос ОНЛАЙН».

«Когда хакатон организовывает компания-лидер в области аналитики вместе со своим заказчиком на реальных данных – это приносит участникам двойную пользу. Во-первых, хакатоны способствуют развитию бизнес-мышления студентов, что пригодится им в будущем за стенами учебного заведения. Во-вторых, такие соревнования – это приятное времяпрепровождение с единомышленниками и возможность получить награду за свой труд. Рады были принимать гостей в новом здании на Покровке. Будем ждать еще», — комментирует Тамара Вознесенская, первый заместитель декана факультета компьютерных наук, НИУ ВШЭ.

Справочная информация:

Компания SAS является крупнейшей в мире частной IT-компанией, специализирующейся на разработке и продаже решений и услуг в области бизнес-аналитики. Сегодня в ее офисах по всему миру работают около 14 тысяч сотрудников. Клиентами SAS являются более 83 тысяч организаций в 158 странах мира. Среди них – 92 компании из первой сотни лидеров, включенных в список «2018 FORTUNE Global 500®».

В России и странах СНГ компания SAS начала работу в 1996 году. Заказчикам компания SAS предлагает полный спектр решений и услуг в области бизнес-аналитики: консалтинг, внедрение, обучение и техническую поддержку. Клиентами SAS в России и СНГ являются все 10 крупнейших российских банков (Сбербанк России, ВТБ, Газпромбанк и др.), 9 страховых компаний (Ингосстрах, Ренессанс Страхование, ВСК и др.), РЖД, «Аэрофлот», лидеры розничной торговли, государственные организации, крупнейшие компании из телекоммуникационного и топливно-энергетического сектора.

Страница SAS Россия в Facebook: http://www.facebook.com/SASRussia

Утконос ОНЛАЙН – это сервис доставки продуктов нового поколения, совмещающий традиционные и современные технологии розничной торговли. Ассортимент онлайн-магазина насчитывает 40000 SKU. Доставка продуктов – высокотехнологичная, ресурсоемкая и интеллектуальная сфера электронной коммерции. Сегодня Утконос – это более 3 000 сотрудников, огромный распределительный центр площадью 61 500 м2 с различными температурными зонами хранения, автоматизированная система контроля качества на всех этапах движения товара, а также большой парк автомобилей, оборудованных специальными холодильными камерами. Эффективная система доставки позволяет обеспечивать двухчасовые интервалы получения заказа и различные способы оплаты.