Медиа нашли способы обойти блокировщики рекламы ради точной статистики

Блокировка рекламы мешает издателям и зарабатывать, и понимать аудиторию. Игровое издание WiseGuyGaming нашло способ увидеть почти пятую часть ранее незамеченных пользователей с блокировщиками баннеров, пишет adexchanger. 

При создании собственного медиа Майк Смит (бывший сотрудник Hbo и Forbes) столкнулся с тем, что технически подкованные геймеры часто используют продвинутые блокировщики рекламы, которые мешают сбору статистики и показу рекламных объявлений.

Для решения проблемы пришлось адаптировать методы обнаружения бот-трафика. Блокировщики рекламы и веб-краулеры могут показывать схожее поведение, например не отправлять запросы к сторонним скриптам. При этом традиционные способы фильтрации ботов становятся менее эффективными из-за распространения ИИ-агентов, краулеров и домашних прокси-сервисов.

Помимо Google Analytics, издание использует FouAnalytics для анализа аудитории и фильтрации ботов. Однако одни из популярных списков фильтрации вроде EasyPrivacy или uBlock Origin блокируют домены FouAnalytics. В результате аналитика не учитывает пользователей, у которых активен соответствующий блок.

Издание установило на сайт две версии FouAnalytics. Первая, как обычно, загружалась как сторонний скрипт и блокировалась соответствующими расширениями. Вторая работала через прокси и URL самого издания, поэтому не попадала под фильтры. При этом обе версии передавали данные на один сервер.

Сравнив показатели двух панелей аналитики и исключив вероятных ботов с помощью Google Analytics и FouAnalytics, компания выявила, что около 18% оставшейся аудитории блокируют сторонний скрипт. При этом в группу могут входить как пользователи блокировщиков рекламы, так и боты, не распознанные системами фильтрации.

Что делать с найденной аудиторией

У такого решения нашелся недостаток: приходится просматривать две разные панели мониторинга FouAnalytics в двух вкладках браузера, чтобы сравнить аудитории с блокировщиками и без них. «Сначала мы решили получить максимально точную оценку нашей аудитории, — сказал Смит. — Теперь мы собираемся запустить платную подписку и использовать электронную почту и push-уведомления, чтобы охватить примерно 18%, которые мы обнаружили».

Далее издание придумало новый способ охвата, поскольку баннерная реклама уже не работала. По словам Смита, они решили сделать упор на большое количество спонсируемого и нативного контента, который блокировщики рекламы не распознают. Редакционная команда также проанализировала структуру трафика аудитории с блокировщиками, чтобы понять, какой контент находит у нее отклик. 

Другие подходы в индустрии

В рекламной индустрии к концу 2026 г. закрепилось несколько подходов.

First-Party Edge и Server-Side-аналитика. Блокировщики вроде uBlock Origin хорошо распознают сторонние скрипты на стороне браузера (Google Analytics, «Яндекс Метрика», пиксели соцсетей). Чтобы вернуть точность данных, медиа переносят сбор статистики на свои серверы. 

Крупные новостные медиа США и Европы на базе Jitsu и Stape внедрили архитектуру Edge-трекинга, где потеря данных о трафике из-за AdBlock и ограничений данных браузера Safari ITP достигала от 25 до 58%. Сайт генерирует уникальный технический маркер на сервере в момент загрузки страницы. Браузер пользователя общается только с поддоменом самого издания. Для блокировщика этот трафик выглядит как органическая беседа сайта с самим собой. И только потом на стороне сервера данные очищаются от ботов и безопасно перенаправляются в аналитические базы. Издание видит 100% реального объема аудитории, может точно рассчитывать стоимость рекламы (CPM / CPV) и не теряет цепочки вовлеченности.

Server-Side Ad Insertion (SSAI). Традиционная баннерная и видеореклама загружается через рекламные сети отдельными файлами, которые uBlock может вырезать. Некоторые сайты вживляют креативы в контент. Стриминговые платформы изданий и OTT / CTV-медиа на базе технологий Epom и AWS MediaTailor массово переходят на SSAI, или склейку рекламы. 

Видеореклама интегрируется в поток вещания прямо на сервере издания перед отправкой пользователю. Рекламный ролик становится частью единого видеофайла, идущего с того же IP-адреса, что и основная передача. Рекламу физически невозможно заблокировать на уровне браузера. При этом рекламодателю передаются точные данные о просмотре через серверные маяки, сохраняя таргетинг по географии и девайсу.

Монетизация AI-ботов (Ads for Agents). AI-агенты (Perplexity, OpenAI, Google) собирают контент, из-за чего пользователи вообще не заходят на сайт, а читают выжимку в интерфейсе бота.

Журнал Time совместно с IT-платформой Mobian придумал, как монетизировать даже тот трафик, который забирают поисковые AI-боты. Журнал начал форматировать версии статей, отдаваемые AI-краулерам, внедряя туда спонсируемые блоки в формате FAQ. Когда робот сканирует статью, он забирает контент вместе со спонсорским блоком и встроенными ссылками-источниками. Бренд платит изданию за то, чтобы его упоминание попало в итоговый ответ искусственного интеллекта для обычного пользователя. Человек может вообще не включить экран с рекламой, но реклама дойдет до него через сводку ИИ.

Reader Revenue (опыт Le Monde). Французская газета официально заявила, что прекратила тратить энергию на попытки заставить пользователей отключить блокировщики. На компьютерах уровень блокировки у них стабильно держится на уровне 25%. 

Вместо пустого баннера или заглушки система издания автоматически заменяет рекламное место на inbound-маркетинг: предложение оформить подписку на рассылку, вступить в закрытый клуб или активировать пробный период премиум-аккаунта. Издание переводит скрытого пользователя в категорию First-Party Data (данные первой стороны), собирает его email и превращает из анонимного читателя в потенциального платного подписчика, чья ценность для медиа выше, чем доходы от показов баннеров.

Отечественный опыт

Последние десятилетия аналитика держалась на сторонних cookie, но браузер Safari блокирует их с 2017 г., Firefox — с 2019-го, Chrome — с 2025-го. Сегодня большая часть трафика идет без поддержки third-party cookies (сторонние файлы cookie), и рекламный пиксель видит клик, но не видит, что было дальше. К тому же около 20–35% посетителей отклоняют cookie-баннер, и их поведение вообще не попадает в отчеты. 

Взамен на VC предлагают privacy-first-аналитику. Это когда сайт перестает полагаться на чужие cookie и начинает по зарубежному опыту собирать данные самостоятельно: сайт, CRM, телефония, серверный контейнер. Выделяют пять принципов: 

1. Данные первой стороны — сайт, приложение, CRM, звонки.
2. Серверная передача — данные уходят не из браузера пользователя, а с сервера компании.
3. Согласие в архитектуру — данные не покидают браузер, пока пользователь не дал согласие.
4. Прозрачность — компания знает, что собирает, где хранит и как использует.
5. 152-ФЗ — персональные данные обрабатываются в соответствии с требованиями российского законодательства.