15 Декабря 2021 | 09:40

Samsung добавил внешних поставщиков данных на рекламную платформу

Это позволит более точно таргетировать ТВ-рекламу и повысить ROI

Платформа Samsung Ads, через которую бренды могут размещать рекламу на «умных» телевизорах Samsung, запустила партнерскую программу. Ее цель — повысить ROI за счет использования качественных данных из проверенных источников.

Первыми партнерами Samsung Onboarding Partner Program стали Acxiom, Adobe, Experian, LiveRamp, Merkle и Oracle. Начиная с первого квартала 2022 г. клиенты смогут комбинировать их данные с собственными, чтобы формировать аудиторные сегменты и таргетировать на них рекламу. Компания планирует расширять пул партнеров и подключать новые DMP.

Преимущество программы заключается именно в возможности комбинировать first-party- и third-party-данные, с полной гарантией безопасности пользователей, подчеркивает Samsung.

С ограничением сторонних cookies собственные данные стали важнейшим ресурсом, и рекламодатели активно вкладываются в это направление. Third-party позволяют «обогатить» собственные базы данных и повысить эффективность кампаний. По оценкам Samsung, такой подход способен увеличить конверсию более чем на 160%.

Кроме того, в первой половине 2022 г. клиенты Samsung Onboarding Partner Program получат доступ к Samsung Ads DSP. Это собственные данные о ТВ-аудитории, собранные Samsung. Их можно использовать при планировании кампаний, для чего существует инструмент Audience Advisor.

Audience Advisor дает возможность прогнозировать охват, поведение и время, потраченное целевой аудиторией, на AVOD-инвентарь. Таким образом маркетолог может заранее оценить перспективы своих кампаний при различных бюджетах.

Рейтинги
Лидеры рейтингов AdIndex
# Компания Рейтинг
1 OMD Optimum Media №1 Медиабайеры 2023
2 MGCom №1 Digital Index 2023
3 Росст №1 Digital Index в Фармкатегории 2023
–ейтинг@Mail.ru
Этот сайт использует cookie-файлы и рекомендательные технологии. Оставаясь на сайте, вы даете согласие на использование cookie-файлов и соглашаетесь с правилами применения рекомендательных систем на сайте.