Twitter позволит рекламодателям проникнуть в психологию потребителя

В чем суть нового программного обеспечения? Для каждого пользователя создается персональный профиль, включающий в себя последние обновления его Twitter - от нескольких сотен до нескольких тысяч постов. Данные обрабатываются, после чего характер пользователя автоматически оценивается по пяти базовым психологическим категориям: открытость новым идеям и впечатлениям, добросовестность, экстраверсия, конформность, нейротизм, пишет Mashable.com.

Также выявляются руководящие человеком «ценности» (например, гедонизм или консерватизм) и «потребности» (например, любопытство или гармоничные отношения).
Программный код для обработки данных Twitter был создан на основе исследования содержимого микроблогов нескольких сотен респондентов. Испытуемые заполнили опросники с психометрическими тестами. Результаты были проанализированы специальным программным обеспечением, которое выявило высокую корреляцию – более 80% – между ответами респондентов и содержимым их Twitter-аккаунтов. Однако все зависит от цели ведения блога: когда он использовался для публикаций на профессиональные темы, зависимость «твитов» от характера владельца аккаунта прослеживалась не столь явно.

Кроме того, исследование выявило, как различные речевые конструкции сочетаются с психологическими чертами личности. На основе этих данных были созданы языковые модели, позволяющие самостоятельно извлекать из микроблога пользователя его психологический портрет.

Технология уже тестируется некоторыми партнерами IBM. Сейчас необходимо определить, насколько «психологически настроенные» сообщения эффективнее стандартной рекламы. Разработчики ожидают очень высокого уровня конверсии – как минимум, выше обычного отклика в 0,34% от e-mail и 13% от холодных звонков. Если система окажется успешной, бренды смогут учитывать индивидуальный характер пользователя при настройке e-mail рассылки и рекламных сообщений в социальных сетях, а также определять, какой контент он увидит после авторизации в своем аккаунте.

Новинка также пригодится в call-центрах и центрах клиентского обслуживания. Она позволит на основе профиля пользователя понять, какое взаимодействие для него оптимально: желает ли он получать от компании исключительно информацию, или же ждет эмоционального участия и поддержки.