27 Мая 2024 | 17:41

TJ Collection выпустил ИИ-стилиста

Картинка TJ Collection выпустил ИИ-стилиста

Бренд TJ Collection создал фешен-стилиста на базе искусственного интеллекта. Технология расскажет о последних трендах и представит новинки летней коллекции в социальных сетях. ИИ-стилиста назвали Таней, ей 26 лет, и она увлекается модой и современным искусством. 

«Этот эксперимент направлен на развитие нового клиентского опыта. Мы продолжаем совершенствовать ИИ-модель, чтобы с первого взгляда трудно было распознать сгенерированный образ, голос, пластику. Только после второго обзора, проведенного Таней, мы решили рассказать о проекте», — сообщила пресс-служба TJ Collection.

В рамках второго этапа проекта бренд планирует выходить в офлайн. ИИ-стилист продолжит рассказывать в соцсетях про тренды, а также начнет проводить специальные обучающие тренинги для сотрудников.

В 2022 г. TJ Collection представил первую линейку одежды, которая была адаптирована для метавселенной на платформе Roblox. В прошлом сезоне бренд одежды и MidJourney создали коллекцию, представляющую, что будут носить люди через 30 лет, в 2053 г. Прототипами послужили реальные модели, представленные в салонах бренда. 

ИИ-амбассадоры появились уже у нескольких брендов. Так, «М.Видео» представил цифрового амбассадора ЭМ.Ви. Виртуальный фотореалистичный аватар создан под разные платформы, включая игровой движок Unreal Engine. Также бренд йогуртов Epica разработал нейроинфлюенсера для ведения соцсетей. Девушка по имени Саммер — это собирательный образ целевой аудитории компании, сгенерированный нейросетями. 

Кроме того, виртуальные блогеры есть у спортивного бренда Demix и инновационного центра «Сколково».

Рейтинги
Лидеры рейтингов AdIndex
# Компания Рейтинг
1 OMD Optimum Media №1 Медиабайеры 2023
2 MGCom №1 Digital Index 2023
3 Росст №1 Digital Index в Фармкатегории 2023
–ейтинг@Mail.ru
Этот сайт использует cookie-файлы и рекомендательные технологии. Оставаясь на сайте, вы даете согласие на использование cookie-файлов и соглашаетесь с правилами применения рекомендательных систем на сайте.