Кейс ADAMAS и VOX: как снизить ДРР до 12%

Рынок ювелирных изделий растет, но вместе с этим растет и конкуренция: десятки брендов борются за внимание аудитории, которая все чаще игнорирует стандартную рекламу. В таких условиях AI Vision рекламная платформа VOX (входит в состав AdTech-экосистемы Hybrid) вместе с ADAMAS решили пойти нестандартным путем — использовать искусственный интеллект, который адаптировал рекламу под стиль и возраст изображенных в контенте людей. Так, показатель ДРР (доля рекламных расходов) оказался лучше плана в 1,7 раза, а CR (Conversion Rate — коэффициент конверсии) превысил план в 2,7 раза.

Контекст и цель

Кампания была ограничена как бюджетом, так и коротким сроком реализации в один месяц (декабрь прошлого года). В конце 2024 года рынок ювелирной розницы демонстрировал рост спроса, однако конкуренция оставалась высокой. 

Основная цель кампании — вовлечь новых пользователей и получить post-view (поведение пользователей после просмотра рекламного объявления) конверсии, сохраняя разумный уровень расходов.
KPI (Key Performance Indicators — ключевые показатели эффективности) для оценки эффективности:

• ДРР меньше 20%.
• CR больше 0,2% .
• CTR (Click-Through Rate — отношение числа кликов на рекламу к числу показов) больше 0,6%.
• Доля новых пользователей больше 50%.
• BR (Bounce Rate — показатель отказов) меньше 40%.
• Среднее время на сайте — больше одной минуты.
• Глубина просмотра — больше одной страницы.

Главной идеей стало использование искусственного интеллекта для создания динамически адаптируемой рекламы, которая подстраивается под контент, с которым взаимодействует пользователь. В основе механики лежало распознавание ИИ-алгоритмами возраста и стиля женщин в фотоиллюстрациях к статьям на популярных сайтах.

На основе этого анализа в рекламный креатив интегрировалась релевантная ювелирная коллекция бренда. При этом применялись и соцдем-таргетинги, но основная задача была привлечь внимание аудитории за счет технологичности и новизны подхода с креативами, динамически подстраивающимися под контент.

Важно отметить, что целью было не точное (до года) совпадение возраста пользователя и девушки на картинке, а вызов интереса у пользователей с соответствующими интересами (покупка украшений, свадьба, мода, косметология и др.). Такой нестандартный подход должен был обеспечить wow-впечатления и стимулировать post-view-конверсии.

Реализация

Стратегия и подготовка

Нейросеть AI Vision рекламной платформы VOX обучалась под индивидуальные задачи клиента. Хотя алгоритмы уже умели определять пол и возраст на изображениях, для проекта ADAMAS потребовалась дополнительная настройка. ИИ должен был научиться подбирать оптимальную ювелирную коллекцию под определенный стиль и возрастной образ женщины.

Для этого собрали специальные датасеты с детальным описанием особенностей каждой коллекции и визуальными примерами типичных образов. На основе этих данных нейросеть прошла цикл обучения и тестирования, в ходе которого ее точность неоднократно проверялась и корректировалась. При возникновении ошибок датасет дополнялся новыми изображениями и корректировался до достижения высокой точности работы модели.

Такой кастомизированный подход позволил создать технологию, вызывающую тот самый запланированный wow-эффект у пользователей, существенно увеличивая вероятность их дальнейшей конверсии.

Примеры динамически адаптируемой рекламы в рамках кампании

Креативы размещались в центре экрана на наиболее заметных позициях и дополнялись анимацией, выходящей за пределы рекламного блока, чтобы еще сильнее выделяться в потоке контента. Для каждой коллекции заранее настроили возрастные рамки и коммуникационные сообщения, обеспечивающие релевантность рекламных показов.

Разработанная коммуникационная стратегия

Дополнительно запускали post-view-ретаргетинг на пользователей, проявивших интерес, что позволило выстроить полноценную воронку взаимодействия. В итоге с помощью одного ИИ-алгоритма создали более 70 тыс. уникальных персонализированных креативов. Каждая адаптация креатива генерировалась в режиме реального времени на основе распознанного изображения.

Результаты и анализ

Ключевые метрики показали значительное перевыполнение плановых показателей:

• Показатель ДРР составил 12%, лучше плана в 1,7 раза (план меньше 20%).
• CR составил 0,5%, превысил план в 2,7 раза (план больше 0,2%).
• CTR достиг 1,1%, превысил план в 1,8 раза (план больше 0,6%).
• Доля новых пользователей составила 76%, превысила план в 1,5 раза (план больше 50%).
• Доля отказов BR уменьшилась до 36,7% (план меньше 40%).
• Время на сайте выросло почти до 1,5 минуты (план больше 1 минуты).
• Глубина просмотра составила почти 1,3 страницы (план больше 1 страницы).

Реклама. Рекламодатель ООО «Гибрид», ИНН 6829098278