Роман Нестер

основатель

Arteus LLM

1 Как за год изменились ваши требования к качеству и прозрачности трафика? Что сегодня главное в оценке качества — охваты, таргетинг, видимость, конверсии, отсутствие фрода или что-то еще?: Требования к качеству и прозрачности на словах выросли, по факту почти нет. В брифах добавили «просим прозрачность, антифрод, viewability». Потом в реальности некогда на это смотреть, да и непонятно, что с этим делать, нагрузка стала больше, денег меньше. К тому же дефицит инвентаря на это влияет, отбрасывая нас сильно назад. А куда вы еще пойдете?
2 Как изменилось качество трафика на рынке в 2025 году? Какие инструменты помогают отделять качественный трафик от некачественного?: Качество трафика одновременно и подросло, и просело. У крупных игроков стало лучше с антифродом и видимостью, чуть «прибрались» в инвентаре. Зато параллельно вырос объем серого перформанса: сомнительные CPA, арбитраж, «Телеграм» с нарисованными охватами и ботами, недобросовестные in-app, которые продают воздух под видом «уникальной аудитории».

Помогает отделять нормальный трафик от низкосортного только одно: лог-левел и продуктовая аналитика, серверные события вместо пикселей, плюс независимые антифрод-инструменты, если их реально включают, а не просто кладут в презентацию. Вне контроля по-прежнему кросс-среда, непрозрачные источники внутри агрегаторов и половина «Телеграма», где трекинг либо ущербный, либо намеренно сомнительный.
3 Как вы находите баланс между объемом закупок по планам и качеством аудитории — и нужно ли вообще этот баланс искать?: Сейчас смотрим не на «охват» и «эффективные контакты», а на вклад в бизнес-метрики, структуру источников и прозрачность до площадки. После ухода части глобальных вендоров был шанс рынок почистить, а по факту многие просто откатились к «доверяйте нашему отчету, логов не будет».
4 Как часто аналитика действительно влияет на медиапланы? Становятся ли алгоритмические методы атрибуции реальным рабочим инструментом?: Аналитика на медиапланы реально влияет гораздо реже, чем про это пишут на слайдах. В России про data-driven по-прежнему больше рассуждают, чем используют: last-click все еще всему голова, мы же, мол, всех одинаково считаем. Сложные отчеты часто нужны не для того, чтобы что-то поменять, а чтобы объяснить руководству, почему все и так отлично.

Алгоритмическая атрибуция на практике у большинства — это last-click с накрутками и немного эвристик сверху. Настоящие эксперименты, например, holdout и гео-тесты делают единицы. Так что да, какого-то массового «умного перераспределения бюджетов» по моделям атрибуции нет, есть локальные истории и много разговоров.
5 Какие тренды ждете в 2026 году — больше автоматизации или по-прежнему ставка на человеческий опыт? И как появление ИИ-агентов может повлиять на оценку трафика?: Главный тренд — креатив начинает реально заменять таргетинг. Платформы сами находят аудиторию под креатив, если он живой, цепляет и дает понятный сигнал алгоритму.

Если креатив мертвый, никакой сверхточный таргетинг его не вытянет. И вот тут в креативе появляется куча рабочих технологий: нейросети для генерации десятков версий под разные сегменты, быстрые адаптации под форматы, полуавтоматический UGC-стиль, скоринг креативов по историческим данным. А ИИ-агенты в оценке трафика будут либо невероятно полезными, либо идеально оптимизирующими сомнительный трафик — в зависимости от того, дадут ли им нормальные метрики типа прибыли и LTV, или снова зашьют «дешевый лид и побольше CTR».