12 Августа 2026 | 15:27

К 2028 году более половины мировых рекламных расходов будет проходить через платформы с ИИ — Gartner

Нейросети также будут все глубже участвовать в принятии решений о показе рекламы и выборе аудитории, прогнозируют аналитики

Картинка К 2028 году более половины мировых рекламных расходов будет проходить через платформы с ИИ — Gartner
Фото: www.istockphoto.com

Свыше 70% мировых рекламных расходов к 2028 г. будет осуществляться через self-service-платформы, где на закупку рекламы, ее стоимость и результаты существенно влияет ИИ. Причем в США эта доля может превысить 80%. Такие прогнозы представил Gartner

Агентства и рекламодатели все чаще закупают размещения и управляют ими через интерфейсы и API рекламных платформ, пишут аналитики. «Со временем ИИ будет все глубже участвовать в принятии решений о показе рекламы, выборе аудитории и ценообразовании», ― говорится в материале.

В Gartner советуют директорам по маркетингу усиливать независимую систему оценки результатов. Аналитики выделили три рекомендации для повышения прозрачности, качества измерения результатов и подотчетности:

  • приоритизировать рекламные платформы, имеющие стратегическое значение для бизнеса;
  • сформировать портфель дополнительных платформ;
  • отдавать предпочтение платформам, которые обеспечивают прозрачность и независимую оценку результатов.

«ИИ должен был сделать рекламу эффективнее, однако повышение эффективности рекламных платформ не обязательно означает снижение затрат для рекламодателей. Руководителям маркетинга нужны независимые подтверждения того, что они получают ожидаемую отдачу от своих вложений», — отметил вице-президент и аналитик направления маркетинга Gartner Эрик Шмитт.

Рейтинги
Лидеры рейтингов AdIndex
# Компания Рейтинг
1 ПроКонтекст №1 Диджитал Индекс 2025
2 Media Instinct №1 Медиасервис 2025
3 Сбер №1 Рекламодатели 2025
–ейтинг@Mail.ru
Этот сайт использует cookie-файлы и рекомендательные технологии. Оставаясь на сайте, вы даете согласие на использование cookie-файлов и соглашаетесь с правилами применения рекомендательных систем на сайте.