26 Января 2026 | 18:20

Open AI взялся за ускорение научного прогресса

Картинка Open AI взялся за ускорение научного прогресса
iStock

Прошедший год был отмечен ростом еженедельного числа сообщений в ChatGPT на «сложные научные темы» почти на 50%. Об этом сообщила компания-создатель нейросети, Open AI, в своем эксклюзивном отчете для Axios. Его авторы утверждают, что ИИ-алгоритмы могут стимулировать продуктивность исследований и приближать таким образом новые научные открытия, «которые могут спасти жизнь».

Под «сложными темами» подразумеваются вопросы точных наук (физика, химия и биология), математики и инженерного дела. Их, по состоянию на январь 2026 г., еженедельно обсуждают почти 1,3 млн пользователей. В среднем, в базе ChatGPT остается 8,4 млн релевантных сообщений. По сравнению с прошлым годом темп роста оценивается примерно в 47%.

Также множество сообщений было посвящено компьютерным наукам, обработке данных и ИИ. Преимущественно ChatGPT используется для текстов и коммуникации. Версия 5.2 становится помощником в моделировании структурных уравнений. Меньше всего специалистов использует нейросеть для анализа и расчетов.

Кевин Вейл, вице-президент Open AI по науке, заметил, что пока что «партнерство» ChatGPT с учеными находится на ранней стадии и потому несовершенно. При этом, все больше популярности набирают усложненные системы логического мышления, с помощью которых повышается продуктивность работы с открытыми задачами, Big Data и научными экспериментами. «Темпы внедрения и качество работы говорят о том, что наука вступает в новую фазу ускорения.»

Исследование Open AI основано на анализе случайной выборки анонимизированных разговоров в ChatGPT с января по декабрь 2025 г.

Рейтинги
Лидеры рейтингов AdIndex
# Компания Рейтинг
1 ПроКонтекст №1 Digital Index 2025
2 Media Instinct №1 Медиабайеры 2024
3 Сбер №1 Рекламодатели 2024
–ейтинг@Mail.ru
Этот сайт использует cookie-файлы и рекомендательные технологии. Оставаясь на сайте, вы даете согласие на использование cookie-файлов и соглашаетесь с правилами применения рекомендательных систем на сайте.