08 Ноября 2022 | 08:03

Одежда и обувь могут стать самыми популярными категориям на распродажах

Нестабильная экономическая ситуация и стремление россиян к экономии могут привести к тому, что на распродажах самыми востребованными категориями будут одежда и обувь, пишет «Ъ» со ссылкой на Platforma. Ранее лидерами были техника и электроника.

Массовые распродажи пройдут в России 11 и 25 ноября, а также во время предновогоднего сезона. Категории одежда и обувь уже заинтересовали 29% потребителей. Доля тех, кто выбирает бытовую технику и электронику, меньше на 6-7%. При этом в 2021 году техника и электроника лидировали по спросу на распродажах.

Новогодние распродажи привлекают 38% россиян, в «черную пятницу» планируют потратить деньги 28% респондентов, 11 ноября — 25%. Купить товары на сумму от 10 до 20 тыс. руб. готовы 25% опрошенных, при этом потратить от 20 до 40 тыс. руб. планируют 24% респондентов. Примерно столько же (21%) могут заплатить за покупки от 5 до 10 тыс. руб., указывает Platforma.

Также исследование провел Ozon, его данные приводит РИА «Новости». Четверть россиян готовы потратить до 50% своей зарплаты во время распродаж, только 5% — весь месячный доход. Каждый третий готов отдать от 10% до 30% от всей месячной зарплаты.

Активнее всего на распродажах тратят деньги жители Новосибирска, Воронежа и Екатеринбурга. Также в десятку городов с наибольшим количеством жителей, участвующих в покупках по скидкам, вошли Ростов-на-Дону, Москва, Санкт-Петербург, Челябинск, Красноярск, Пермь и Уфа.

Большинство россиян покупают товары для себя (52%), для детей делают покупки 21%, для супругов — 16%. Подарки приобретают 51% опрошенных, однако 17% выбирают одежду и обувь про запас.

Рейтинги
Лидеры рейтингов AdIndex
# Компания Рейтинг
1 Realweb Digital Index 2024
2 OMD Optimum Media №1 Медиабайеры 2023
3 MGCom №1 Digital Index 2023
–ейтинг@Mail.ru
Этот сайт использует cookie-файлы и рекомендательные технологии. Оставаясь на сайте, вы даете согласие на использование cookie-файлов и соглашаетесь с правилами применения рекомендательных систем на сайте.