16 Июля 2021 | 10:04

Россияне купили рекордное количество автомобилей в кредит

Рынок автокредитования в первом полугодии установил сразу несколько рекордов

За первые шесть месяцев россияне купили 416 тыс. автомобилей в кредит, пишут «Ведомости» со ссылкой на данные Объединенного кредитного бюро (ОКБ). Это на 52% больше, чем в том же периоде прошлого года. Побит и рекорд средней суммы займа на машину — она с 2016 г. выросла на 60% и достигла к 1 июля 1,03 млн руб. Объем выданных автокредитов вырос на 85%, до 433 млрд руб.

Средняя сумма кредита растет вместе с ценами на автомобили: средняя цена новой легковой машины по итогам пяти месяцев этого года выросла на 12%, или до 1,9 млн руб., указывают «Ведомости». На иномарки средняя цена выросла на 13% — до 2,24 млн руб., а на российские автомобили — на 11%, или до 776 тыс. руб.

В июне 2021 г. банки стали реже давать гражданам кредиты на покупку автомобилей, сообщает РБК. Согласно данным Национального бюро кредитных историй (НБКИ), в июне уровень одобрения заявок на получение денег снизился до 36,9%. Ниже показатель был только в разгар коронавирусных ограничений пандемийного 2020 года: тогда в мае и апреле он составлял 27,1 и 30,7% соответственно.

Снижение доли одобренных заявок на автокредиты эксперты, опрошенные РБК, объяснили третьей волной пандемии и ростом запросов на займы для подержанных авто на фоне дефицита новых машин. Кроме того, такая тенденция также связана с политикой банков, нацеленных на выдачу автокредитов заемщикам хорошего качества, говорит директор по маркетингу НБКИ Алексей Волков. «Ранее приоритет у банков был на формирование клиентской базы, сейчас — на качество портфеля», — уточнил Волков.

Рейтинги
Лидеры рейтингов AdIndex
# Компания Рейтинг
1 MGCom №1 Digital Index 2023
2 Росст №1 Digital Index в Фармкатегории 2023
3 Arrow Media №1 Performance в недвижимости 2023
–ейтинг@Mail.ru
Этот сайт использует cookie-файлы и рекомендательные технологии. Оставаясь на сайте, вы даете согласие на использование cookie-файлов и соглашаетесь с правилами применения рекомендательных систем на сайте.