Цитирование в нейросетях может стать новой метрикой эффективности B2B-маркетинга
Однако 78% опрошенных специалистов индустрии считают существующие методы оценки видимости брендов в ИИ-ответах неточными
Для B2B-компаний видимость в ответах ИИ-сервисов становится одним из ключевых показателей эффективности маркетинга. Бренды, которые чаще упоминаются в ChatGPT, Claude и Google AI Overviews, занимают высокие позиции и в традиционной поисковой выдаче Google.
К такому выводу пришли специалисты по поисковому продвижению и контент-маркетингу, анализирующие влияние генеративного ИИ на цифровой маркетинг.
SEO-консультант Кевин Индиг опубликовал исследование, основанное на анализе 30 тыс. цитирований в ответах ИИ по 500 категориям программного обеспечения. По его данным, традиционные SEO-показатели не демонстрируют корреляции с частотой упоминаний брендов в ответах моделей.
Вместе с тем исследование показало, что отдельные характеристики контента, включая объем текста и структуру предложений, могут оказывать большее влияние на вероятность цитирования.
Дополнительный опрос 313 специалистов, проведенный Индигом, также показал, что 78% респондентов считают существующие методы оценки видимости брендов в больших языковых моделях неточными или недостаточно эффективными.
Эксперты полагают, что алгоритмы ИИ-поиска во многом ориентируются на те же признаки качества контента, что и Google. Среди них — наличие экспертных авторов, ссылка на первоисточники, глубокая проработка темы.
По словам SEO-консультанта Бена Гуди, видимость в AI-поиске определяется тремя факторами: способностью системы обнаружить бренд, уровнем доверия к источнику и возможностью корректно интерпретировать и цитировать опубликованный контент.
Эксперты считают, что так называемая оптимизация под ответные системы (Answer Engine Optimization, AEO) пока не является отдельной маркетинговой дисциплиной. Скорее речь идет о развитии классических SEO-подходов с дополнительным акцентом на присутствие бренда на различных цифровых площадках, которые используются ИИ для поиска и обработки информации.
По мере того как больше пользователей обращаются к ИИ-сервисам для поиска информации, цитирование в нейроответах может стать важным фактором конкурентоспособности компаний на B2B-рынке.
Доля активных пользователей искусственного интеллекта в России выросла с 8% в 2024 г. до 16% в 2025 г. и может достичь 24% в 2026 г. При этом средний уровень доверия к ИИ среди активных пользователей с платным доступом к нейросетям составил 7,7 балла из 10.
