В Москве пройдет Big Data Conference

Сегодня умение анализировать огромные массивы данных становится одним из мощнейших конкурентных преимуществ любого бизнеса. Несмотря на популярность термина Big Data, практическая сторона целого кластера связанных с ним технологий не очевидна для большинства компаний.

Если чувствуете, что где-то в больших данных может быть ключ к лидерству в отрасли, но пока не знаете, как это использовать, вам стоит посетить Big Data Conference.

Во-первых, здесь будут только те кейсы, которые раньше нигде не публиковались и впервые прозвучат для широкой публики.

Во-вторых, конференция разделена на три трека: бизнес, технологии и наука. Не придется слушать технические подробности, если интересны только примеры и результаты использования технологии и, наоборот, – можно будет разобраться в деталях реализации того или иного кейса, если это ваша основная работа. На научном треке с докладами выступят молодые ученые, чьи кейсы впоследствии будут опубликованы в Journal of Physics и, возможно, именно они лягут в основу новых открытий.

И, в-третьих, на конференции пройдет финал чемпионата по большим данным, так что если вам не было достаточно страстей на футбольных полях – получите бонус от участников нашего соревнования, которые покажут решения ряда прикладных задач с использованием больших данных.

В программе запланировано 45 выступлений: 15 бизнес-кейсов, 15 технологических решений и 15 научных докладов.

Среди спикеров будут:

●       Леонид Жуков (BCG) поделится особенностями разработки программы моделирования отказов электросетевого оборудования для крупной энергоснабжающей компании

●       Андрей Созыкин (банк «Точка») покажет, как большие данные могут облегчить жизнь банкам на примере обнаружения операций, которые выполняются для противозаконных целей

●       Максим Шляпнев (IT Pro) расскажет, как поддерживать бесперебойное заполнение полок 150 магазинов на просторах СНГ цельными линейками одежды по размерам и цветомоделям, анализируя товарооборот и товарные остатки

●       Владимир Волков («РАМАКС») расскажет, как создать многогранный инструмент для предотвращения «репутационных катастроф», вызванных поздним реагированием на негативные клиентские всплески в соцсетях, и как управлять лояльностью к бренду в режиме онлайн.

●       Михаил Шкляев (Data Lab Dentsu Aegis Network) на примере кейса Lexus поделится решением для автоиндустрии

●       Любовь Пшеничникова (Weborama) расскажет, как привлечь новую аудиторию на сайт и увеличить онлайн продажи интернет-магазина через применение ретаргетинга с персонализированной коммуникацией и использование кастомных аудиторий для размещения рекламных кампаний

●       Олег Катрышев (Driveback) расскажет, как большой интернет-магазин скорит большие данные и находит тех, кто делает ему 80% продаж

●       Михаил Богданов (DataSmola) расскажет, как применять Data Science в цеху 70-х годов

●       Егор Матешук (Ostrovok.ru) расскажет, как построить эффективную систему аналитики для сервиса онлайн-бронирований и извлечь из нее пользу для клиента.

Подробнее ознакомиться с программой и зарегистрироваться на мероприятие можно на сайте bigdataconf.org.

Все самые последние обновления на страницах события в Facebook и Vkontakte, а также в официальном Telegram-канале.