VK объединила данные о поведении пользователей из разных сервисов в нейропрофиль

VK разработала единую ИИ-модель, которая анализирует обезличенные действия пользователей сразу в нескольких сервисах компании и формирует на их основе нейропрофиль. Он нужен для персонализации рекомендаций и повышения эффективности рекламы, рассказали в пресс-службе компании.

Технология уже работает в «VK Видео», «VK Клипах» и социальной сети «ВКонтакте». В ее основе лежит модель, которая рассматривает действия пользователя — лайки, репосты, комментарии, просмотры и пропуски контента — как единую последовательность событий.

При этом алгоритм учитывает контекст каждого действия: сервис, в котором оно произошло, тип контента, его автора, время события и порядок действий относительно других сигналов. Это позволяет объединять поведение пользователя в разных продуктах VK в единый профиль интересов. 

Такой подход помогает алгоритмам отличать устойчивые предпочтения от случайных действий и быстрее реагировать на изменение интересов аудитории. По данным компании, после внедрения нейропрофиля среднее время просмотра контента в «VK Клипах» выросло на 5,5%.

На базе нейропрофиля VK также запустила нейросетевое ранжирование контента. Алгоритм в реальном времени сопоставляет интересы пользователя с характеристиками публикаций и определяет порядок их отображения в ленте.

В результате экспериментов пользователи на 15% чаще делились контентом, на 10% чаще открывали его в полноэкранном режиме и на 5% чаще ставили лайки.

«Для точных рекомендаций алгоритмам нужно понимать не только содержание контента, но и то, что именно сейчас хочет увидеть в ленте конкретный человек. Для первой задачи мы развиваем технологии глубокого понимания контента, для второй — нейропрофиль, который объединяет поведенческие сигналы пользователя из разных сервисов VK», — рассказал руководитель подразделения рекомендаций AI VK Александр Пославский.

В компании отмечают, что нейропрофиль может использоваться не только для рекомендательных систем, но и для развития рекламных технологий. Более точное понимание интересов пользователя позволяет адаптировать рекламные предложения с учетом его актуального поведения сразу в нескольких сервисах.

Технология работает на базе Discovery-платформы VK, запущенной в 2025 г. Она объединяет инфраструктуру продуктов компании для рекомендаций, поиска и рекламных технологий.  «VK Реклама» перешлана инфраструктуру discovery-платформы в мае этого года.