Кейс ГК «Третий Трест» и i-Media: как data-driven-подход и сквозная аналитика помогли сократить CPL почти в 4 раза

О том, как получить 156 квалифицированных лидов после отмены ипотеки с господдержкой, — в кейсе

Картинка Кейс ГК «Третий Трест» и i-Media: как data-driven-подход и сквозная аналитика помогли сократить CPL почти в 4 раза

Летом 2024 года рынок недвижимости столкнулся с резким падением спроса из-за завершения ипотечной программы «Господдержка 2020». Как результат — ухудшение всех показателей девелоперов. У клиента i-Media, группы компаний «Третий Трест», по ключевому проекту «Яркий» стоимость квалифицированного лида (CPL2) выросла до 19 166 руб. что вдвое выше KPI.

Клиент поставил задачу повысить эффективность лидогенерации в VK Ads. За шесть месяцев кампании мы не только увеличили количество лидов в месяц по меньшему CPL, но и привели сделки. 

Задача

Повысить эффективность лидогенерации в VK Ads. 

Период продвижения

Июль — декабрь 2024 года.

Реализация

За шесть месяцев кампании не только увеличили количество лидов в месяц по меньшему CPL, но и привели сделки. 

Рассказываем, как нам это удалось.

Использовали паузу как возможность

Вместо пассивного ожидания использовали паузу в активности рынка для глубокого анализа предыдущих кампаний. Тогда клиент подключил инструменты сквозной аналитики. Через связку Calltouch и AmoCRM удалось проанализировать путь пользователя от первого касания до сделки, включая поведение внутри воронки: какие объявления привели к заявке, какие заявки прошли квалификацию, какие сделки были закрыты.

Скриншот из AmoCRM, где указаны итоги обработки лида в отделе продаж.

Результаты анализа показали, что традиционные сегменты по интересам «Ипотека» и «Недвижимость» перестали быть конверсионными, просто потребляли бюджет. Это стало точкой отказа от устаревшего таргетинга в пользу глубокой сегментации на основе поведенческих паттернов и JTBD (Jobs To Be Done).

Для этого мы выделили аудитории в CRM клиента и сегментировали их:

1) по комнатности: были созданы lal-сегменты интересантов однокомнатных квартир, а также семейных лотов;

2) по приоритетам в сценариях покупки квартиры.

Data-driven-подход позволил настроить получение данных о квалификации лида из AmoCRM в Calltouch, где мы соединили это с данными из рекламного кабинета VK. Полученную информацию затем использовали для корректировок в кампаниях — в том числе для обратной передачи информации в рекламный кабинет VK Ads.

Что это дало:

  • Оценивали рекламные гипотезы по квалификации и итоговой конверсии.
  • Знали драйверы каждого сегмента и использовали их в креативах.
  • Получили возможность гибко менять тактики на основе данных из CRM застройщика.

Пересмотрели стратегию и перезапустили кампании

В конце июля возобновили продвижение и запустили кампании. Выбрали стратегию ставок — минимальная цена, чтобы не мешать алгоритмам обучаться и получить максимальное число заявок в рамках указанного бюджета.

В рамках кампании было 14 групп объявлений. На шесть групп выделяли основной бюджет, остальные были тестовыми. 

  1. Каждую неделю смотрели стоимость входящего лида из «ВКонтакте», конверсию в квалифицированный лид и отслеживали путь клиента до сделки.
  2. Отключали неэффективные креативы и ключевые фразы до 10 штук за раз.
  3. Постоянно корректировали дневные бюджеты по аудиторным группам, когда видели рост CPL выше нашей нормы.

Скрин отчетности в Calltouch

Чтобы оптимизировать маркетинговые расходы, сделали акцент на лид-формы и суперточные аудиторные сегменты:

  1. Ретаргетинг на посетителей сайта экогорода «Яркий». Дополнительно использовали инструмент «Расширение аудитории»: он одновременно работал на аудиторию по пикселю «VK Рекламы» и по списку пользователей. С этой группы получили практически 50% лидов за весь период.
  2. Look-alike — похожие на тех, кто совершил целенаправленные действия (оставлял заявку, досматривал объекты).
  3. Геолокация — таргетинг по геоточкам ЖК конкурентов в Уфе.
  4. Семейные аудитории — интересы по детским товарам, родителям дошкольников, школьников.

Для лид-форм из пользовательских данных запрашивали имя и телефон. Экспериментировали с обязательными вопросами и обложками, но это не повышало эффективность. Обязательные вопросы снижали количество входящих заявок, при этом конверсия из первичного лида в квалифицированный оставалась на прежнем уровне.

Работа с креативами

Для каждого сегмента готовили персональные группы креативов с учетом аудиторных референсов. Данные из CRM системы позволили выявить наиболее важные УТП при разработке.

В большинстве объявлений использовали статичные креативы в ресайзах 1х1, 4х5 и 16х9. Тестировали видео, чтобы пробивать баннерную слепоту, но отдали предпочтение изображениям, так как могли их быстрее обновлять и тестировать десятки вариаций. Конверсия Call-to-Action «Узнать подробнее» в объявлениях оказалась выше, чем при других вариантах кнопок.

Все креативы можно поделить на следующие категории:

Эмоциональные/ситуативные. Яркие цвета, привлекательные слоганы. Их суть — в комичной форме донести до аудитории офер.

Финансовые для семей с акцентом на выгоде и условиях, например размере первоначального взноса и его проценте от всей суммы ипотеки.


Имиджевые с общей демонстрацией объекта застройщика.

Персонализированные про ценности того или иного сегмента.

Результаты

Благодаря сквозной аналитике, CRM и точному таргетингу удалось добиться значимого роста эффективности. Отслеживали не только количество заявок, но и их качество, регулярно оптимизировали кампании и адаптировали стратегию под поведение аудитории.

Результаты «ВКонтакте»

По данным сквозной аналитики и статистике по источникам за период с августа 2024 по февраль 2025 года:

  • Из «ВКонтакте» пришло 258 целевых лидов. Это составило около 14% от общего объема лидов с paid-трафика.
  • CPL за первичный целевой лид в VK Ads: от 1 818 до 5 000 руб. при удачной связке креативов и аудиторий.
  • Кратный рост лидов во время запуска медийных кампаний и подключения инструмента «Расширение аудитории».

Общие итоги

У клиента параллельно были запущены контекстные и медийные кампании. Люди видели бренд в нескольких каналах, что положительно сказывалось на результатах с «VK Рекламы».

  • Получено 443 первичных лида, из них 156 — квалифицированные, что дало три прямые сделки, и еще в двух сделках VK Ads стал драйвером для покупки квартир у вторичных лидов.
  • Средний CPL за квалифицированного лида составил 5 165 руб., что в 3,7 раза ниже июньского значения в 19 166 руб. Минимальный CPL по лидам — 1 818 руб.
  • ДРР составил 3,59.

Стоит отметить, что специфика региона сыграла важную роль: в Башкортостане средняя стоимость квалифицированного лида значительно ниже, чем в Москве, где CPL может превышать 70 тыс. руб. В регионе средние значения в районе 7–10 тыс. руб., и это нужно учитывать при составлении медиаплана. Мы продолжаем вести рекламные кампании для клиента. К марту 2025 года CPL остается на уровне KPI (ключевых показателей эффективности) и до стартовых значений не повышается.

Андрей Кувайцев, Paid Social Group Head агентства i-Media:

«По сравнению с 2023 годом платформа “VK Реклама” существенно улучшила свои алгоритмы. Это позволяет достигать результатов, которые клиенты ставят перед специалистами. Добавление инструмента “Расширение аудитории” положительно сказалось на эффективности кампаний: благодаря ему получили 443 первичных лида, из которых 156 оказались целевыми».

Дмитрий Смирнов, специалист по интернет-рекламе ГК «Третий Трест»:

«Ключом к достигнутым результатам стала синергия оперативных действий ребят из i-Media и выстроенная инфраструктура сквозной аналитики. Мы практически в режиме реального времени отслеживали не только путь лида от первого контакта, но и оперативно корректировали креативы/таргеты. Регулярная ревизия предыдущего опыта помогла исключить неэффективные решения, а полученный опыт помогал выстраивать гипотезы в других диджитал-каналах».

*Рекламная кампания закончена.


Реклама. Рекламодатель ООО «И-Медиа» ИНН 7704506981

Рейтинги
Лидеры рейтингов AdIndex
# Компания Рейтинг
1 Media Instinct №1 Медиабайеры 2024
2 Сбер Рекламодатель №1 2024
3 Realweb Digital Index 2024
–ейтинг@Mail.ru
Этот сайт использует cookie-файлы и рекомендательные технологии. Оставаясь на сайте, вы даете согласие на использование cookie-файлов и соглашаетесь с правилами применения рекомендательных систем на сайте.