Более четверти руководителей в маркетинге принимают решения вместе с ИИ
Использование нейросетей опережает развитие их проверки. 38% руководителей принимают советы ИИ без оценки реальным человеком
Австралийское рекламное и медийное агентство Bench Media опросило 71 старшего руководителя маркетинга и выяснило, что 38% принимают рекомендации ИИ по важным вопросам без проверки человеком, пишет Madtimes. При этом, 90% из них считают, что выбор стал проще, чем год назад.
Почти половина топ-менеджеров (48%) говорят, что нейросети повысили их уверенность в принятых решениях. 27% старших руководителей приписывают успех своего лучшего решения за прошлый год именно ИИ. Инсайты о клиентах и поддержка руководства заняли 16% и 14% соответственно.
Для решений о рассчитанном риске 41% полагаются на ИИ в первую очередь. Причем чем больше ставка, тем заметнее зависимость. Среди маркетологов с бюджетом свыше $200 млн 51% полагаются на ИИ для рискованных решений. У тех, у кого бюджет меньше $200 млн, — только 24%.
Разрыв в управлении
38% топ-менеджеров принимают сгенерированные ИИ стратегические рекомендации без дополнительной проверки. Для бюджетных рекомендаций показатель доверия без достигает 45%. Для креативных концепций — тоже 45%. Для сводок — 55%. Для отчетности — 58%.
Исследователи предлагают решение. Сочетать ответ ИИ с быстрой целевой проверкой через первичное исследование.
Где пока еще побеждает человек
При этом 59% руководителей-маркетологов доверяют своей интуиции, когда рекомендация ИИ противоречит их мнению. Также 48% опрошенных продолжают доверять собственным решениям в вопросах развития бренда и креатива, а решениям по бюджету и ценообразованию — 45%.
В целом на принятие решений и собственную уверенность наибольшее влияние оказывает ИИ — 23%. За ним — имеющиеся данные (21%) и опыт (20%). На внутреннее руководство и отраслевой дискурс пришлось по 11%. На агентства и коллег — по 8% и 6% соответственно.
Прогнозы Bench
Авторы выделяют три изменения в ближайшие годы.
Первое: ИИ теперь стоит наряду с данными и опытом внутри более широкой системы принятия решений. Организации, которые все еще относятся к ИИ как к вспомогательному инструменту для сводок и отчетности, уже отстали.
Второе: преимущество получит не тот, у кого лучший ИИ или интуиция, а тот, кто сможет совместить оба подхода к принятию решений.
Третье: необходимый навык сместится с умения правильно управлять ИИ к «вето-грамотности» — способности отказаться от рекомендации нейросети и доказать это перед советом директоров.
