AI-поиск и чат-боты выбрали разных лидеров среди брендов одежды
Исследование выявило разрыв видимости брендов между рекомендациями AI-поиска и чат-ботами на основе LLM
Бренды одежды и обуви получают принципиально разную видимость в поисковых системах и чат-ботах на одни и те же запросы. К такому выводу пришли аналитики платформы RateMe в своем исследовании.
Авторы сравнили два канала AI-видимости: поисковые системы с нейросетевыми AI-блоками (Google и «Яндекс») и чат-боты на базе больших языковых моделей (LLM). В первом случае AI дополняет традиционную поисковую выдачу, во втором — сам формирует ответ на запрос пользователя.
Исследование показало, что AI-ответы существенно зависят от типа запроса. В информационных запросах вроде «как выбрать пальто» AI-блоки появляются примерно в 70% случаев в Google и 72% — в «Яндексе», а среди чат-ботов ответ формируется практически всегда. Лидером поисковой выдачи в этой категории оказался O’stin (10,3% упоминаний), тогда как в ответах чат-ботов чаще всего упоминалась Zara (2,7%). В коммерческих запросах ситуация иная: AI-блоки в поисковиках практически отсутствуют, зато чат-боты стабильно отвечают на такие вопросы. Здесь лидируют Wildberries (38,7%), Ozon (35%) и Lamoda (30,1%).
Фото: https://rateme.ru/
Разница заметна и в репутационных запросах — например, «лучшие бренды одежды», «отзывы» или «рейтинг». В поисковых AI-блоках лидирует 12storeez с охватом 27,1%, а в ответах чат-ботов первое место занимает Zara с 41,1%. При этом 12storeez в LLM получает 31,2%, а Zara в поисковых AI-блоках — 19,3%. Таким образом, попадание в лидеры одного канала не гарантирует аналогичной позиции в другом.
В категории обуви распределение AI-видимости выглядит несколько иначе. В информационных запросах вроде «как выбрать зимнюю обувь» или «как ухаживать за обувью» AI-блоки появляются в 83% ответов Google и 87% ответов «Яндекса». Лидером поисковых систем стал Rendez-Vous, тогда как в чат-ботах чаще всего упоминается Nike — LLM отвечают на такие запросы в 100% случаев.
Авторы исследования также отмечают, что сам факт упоминания бренда еще не означает высокую AI-видимость. В информационных ответах модели обычно называют около одного-двух брендов, поэтому попадание в рекомендацию фактически означает получение основной части внимания пользователя. В репутационных запросах список значительно длиннее: поисковые системы в среднем называют около девяти брендов, а чат-боты — более 11. В такой ситуации решающим становится не само упоминание, а позиция в списке. Например, 12storeez и Zarina получили 130 и 103 упоминания в поисковых AI-блоках соответственно. Однако 12storeez оказался первым в выдаче в 41% случаев, а Zarina — лишь в 7% случаев.
Отдельной особенностью российского рынка стало присутствие маркетплейсов. В коммерческих ответах чат-ботов на Wildberries, Ozon и Lamoda приходится 33,5% всех упоминаний. В информационных запросах их доля составляет 7,9% в LLM и 29,3% в поисковых AI-блоках. В репутационных запросах площадки практически исчезают из рекомендаций: на них приходится менее 3% упоминаний. Это означает, что конкурировать за внимание пользователя брендам приходится не только друг с другом, но и с торговыми платформами — особенно на этапе выбора товара.
Фото: https://rateme.ru/
Исследование также выявило существенные различия между самими нейросетями. Например, доля российских брендов в рекомендациях варьируется от 87% у Perplexity до 9% у «ГигаЧата». Авторы делают вывод, что стратегии оптимизации «под AI вообще» не существует: брендам необходимо учитывать конкретную модель, тип пользовательского запроса и канал, в котором происходит взаимодействие. При этом AI формирует рекомендации преимущественно на основе внешних источников — рейтингов, отзывов, экспертных материалов и данных торговых площадок. Поэтому управление видимостью бренда в нейросетях становится не только задачей SEO, но и частью работы с его цифровой репутацией.
В исследовании рассматриваются две категории: одежда и обувь, а также три набора запросов: информационные, коммерческие, репутационные. Каждый запрос прогнан через AI-блоки «Яндекса» и Google и ответы 7 нейросетей, упоминания брендов извлечены по своему словарю брендов для каждой категории. Всего было рассмотрено более 50 тыс. ответов
