45% интернет-пользователей в России используют большие языковые модели — Starlab
К 2030 году ИИ будет влиять на 61% решений, которые принимают пользователи при поиске информации. Традиционные способы поиска сократятся с 65,6% до 39%
Доля пользователей больших языковых моделей (LLM) среди интернет-пользователей в России достигла 45%. К такому выводу пришли аналитики агентства ГК Starlink по итогам исследования влияния ИИ на структуру медиапотребления. Согласно данным компании, Россия уже входит в число самых быстро адаптирующихся LLM-рынков в мире.
Часть поискового поведения уже переходит из классического поиска в ИИ-ассистенты. В 2025 г. поисковый трафик снизился на 7% по сравнению с 2024 г. В абсолютных цифрах это минус 23 млрд переходов. При этом прирост трафика в LLM-сервисах составил от 17 до 22 млрд.
Значительная часть решений в управлении клиентским путем (CJM, customer journey management) уже принимается с участием ИИ — 38%. Нейровыдача более эффективна, чем платная выдача. Конверсия на сайт через нейровыдачу (2,2%) выше на 144,44%, чем через платную выдачу (0,9%)
Переходы по ссылкам из ответов нейросетей сильно различаются в зависимости от сервиса. У Perplexity пользователи переходят в 29% случаев, у GigaChat — в 25,9%, у «Алисы» — в 17,6%. У ChatGPT этот показатель составляет 6%, у Grok — 5%, у DeepSeek — 4,1%.
Согласно опросу, 35% пользователей изменили поведение после активного использования ИИ. У 55% респондентов ничего не изменилось (они активно ИИ не используют), у 9,9% ничего не изменилось даже при использовании.
Среди тех, кто стал меньше пользоваться привычными источниками информации, 26,6% сократили использование поиска в «Яндексе» или Google, 22,6% — обзоров и видеоотзывов, 19,8% — социальных сетей, 19,6% — сайтов-отзовиков, 15,8% — СМИ и новостных сайтов, 14,8% — советов знакомых и коллег, 14,3% — тематических форумов и сообществ, 13,1% — сайтов брендов и интернет-магазинов.
В среднем по категориям около 10% решений уже определяется ИИ. Самые высокие показатели:
- B2B и сервисы для бизнеса — 14,4%,
- образование — 12,2%,
- туризм и путешествия — 12%,
- авиакомпании и авиабилеты — 11,8%,
- авто — 11,6%,
- шины и автоаксессуары — 11,1%,
- сервисы поиска специалистов — 10,4%.
Финансовые услуги, DIY (строительство и ремонт), сервисы покупки билетов, электроника и бытовая техника — на уровне 9,7–9,9%.
«В течение ближайших лет мы увидим, как поиск и выбор товара в России смещаются в сторону LLM‑поиска (поиска через большие языковые модели) и AI‑ассистентов, которые становятся новой точкой входа в CJM (управление клиентским путем, customer journey management). На этом фоне agentic‑commerce (коммерция с участием автономных ИИ-агентов) превратится в стандарт: ассистент будет сам оформлять покупку за пользователя, а задача брендов — научиться работать с ним как с новым каналом продаж, обеспечив правильные данные, структуру контента и измеримость AI‑видимости», — рассказал Сергей Книжук, управляющий директор Starlab (ГК Starlink).
Прогноз ГК Starlink на 2030 г. выглядит следующим образом:
- Традиционные сценарии поиска и принятия решений снизятся с 65,6% в 2026 г.
до 39%.
- Сценарии, управляемые искусственным интеллектом, вырастут с 34,3% до
61%.
- Органическая выдача и SEO сократятся с 45,6% до 20%.
- Нейровыдача вырастет с 23,6% до 27%.
- LLM-поиск вырастет с 10,7% до 16%.
- Доля e-commerce платформ составит около 12%.
- платная реклама (SEM) — около 7%.
- AI-браузеры займут до 8%.
- Персональные ИИ-агенты — до 10%.
