12 Февраля 2019 | 10:06

МГТС: умное устройство есть почти в каждой московской квартире

На различные умные гаджеты пришлось около 17% всех подключенных к проводному интернету МГТС устройств

Картинка МГТС: умное устройство есть почти в каждой московской квартире

Самым популярным девайсом для выхода в сеть среди москвичей-клиентов проводного интернета МГТС является смартфон. Об этом сообщается в пресс-релизе компании.

В сети МГТС в прошлом году было зарегистрировано 10 млн устройств для выхода в интернет. Клиенты МГТС чаще выходили в интернет со смартфона (40%) и только потом — с персонального компьютера и/или ноутбука (25%) или планшета (12%).

Почти половина московских семей использовала 4–6 девайсов: они выходили в сеть, например, с двух смартфонов, одного или двух ноутбуков (или ПК), одного планшета, телевизора, поддерживающего Smart TV, пользовались электронной книгой, умными часами или другими устройствами. Каждая десятая семья (10%) использовала более 10 гаджетов дома, и только у 1% было что-то одно.

На различные умные гаджеты — умные колонки, умные часы, электронные книги, видеоняни, камеры видеонаблюдения, бытовые приборы с встроенными Wi-Fi-модулями и датчики системы управления умным домом — пришлось около 17% всех устройств. Это 1,7 млн устройств, или в среднем один умный гаджет в квартире. В каждой седьмой квартире пользовались Smart-часами. Всего таких устройств в сети МГТС — 220 тыс. Smart-колонки — последнее достижение в сфере искусственного интеллекта — пока редкость — около 3 тыс. Устройствами, поддерживающими Smart TV, пользовалась каждая третья московская семья, подключенная к сети МГТС. Всего было зарегистрировано около полмиллиона таких девайсов.

 

 

Рейтинги
Лидеры рейтингов AdIndex
# Компания Рейтинг
1 OMD Optimum Media №1 Медиабайеры 2023
2 MGCom №1 Digital Index 2023
3 Росст №1 Digital Index в Фармкатегории 2023
–ейтинг@Mail.ru
Этот сайт использует cookie-файлы и рекомендательные технологии. Оставаясь на сайте, вы даете согласие на использование cookie-файлов и соглашаетесь с правилами применения рекомендательных систем на сайте.