«Пиклинк» (Peaklink) объединил более 200 игр в сегменты для планирования рекламы
«Пиклинк» (Peaklink) представил аудиторное решение для планирования рекламы в мобильных играх. Сегментация на основе данных Azur Games позволяет формировать медиаплан с учетом игровых сценариев
Когда бренд планирует рекламу в мобильных приложениях, первый вопрос звучит так: «Где именно покупать показы?». Можно выбрать отдельные приложения или есть возможножность закупать весь доступный инвентарь. Однако есть вариант, который помогает не сливать бюджет на рекламу, сначала разобраться, какие игровые механики подходят под задачу бренда.
Специалисты DSP-платформы (Demand Side Platform — платформа для автоматизированной закупки рекламы) «Пиклинк» (Peaklink) представили аудиторное решение, в основе которого — шесть сегментов, сформированных с применением данных Azur Games и объединяющих более 200 игр разных жанров. Они позволяют планировать размещение не только по отдельным приложениям, но и по игровым сценариям.
От задачи бренда — к медиаплану
Работа начинается с брифа: информация о продукте, желаемый результат, города и регионы показа, бюджет.
Далее команда «Пиклинк» (Peaklink) подбирает группы приложений и рекламные форматы, прогнозирует охват и согласовывает показатели, по которым будет оцениваться результат.
Аудиторное решение включает шесть сегментов:
- Массовые казуальные игры (Mass Casual) — гонки, раннеры (runner — бегун), аркады и спортивные игры;
- Экшен (Action) — шутеры, файтинги (fighting — бой), арены и игры на выживание;
- Казуальные головоломки (Puzzle Routine) — головоломки, поиск предметов, рисование и карточные игры;
- Длительная прогрессия (Premium Progression) — стратегии, игры с объединением предметов и постепенным развитием, ролевые игры;
- Вовлеченное прохождение (Content Engagement) — преимущественно симуляторы и стратегии;
- Сезонные всплески (Seasonal Bursts) — подборка динамичных игр для теста коротких кампаний вокруг акций и календарных событий.
Здесь важно не перепутать сегмент с портретом покупателя. Группа определяется по тому, во что люди играют, а не по доходу, возрасту или готовности купить.
ИИ собирает варианты, машинное обучение (ML) оптимизирует кампанию
На этапе планирования «Пиклинк» (Peaklink) использует ИИ-стратега на базе языковой модели (LLM). Он сопоставляет задачу из брифа с агрегированной статистикой рекламной платформы, группами похожих приложений, данными Росстата и другими открытыми источниками.
На основе этой информации система предлагает варианты аудиторий, список разрешенных приложений и медиаплан. Специалист «Пиклинк» (Peaklink) проверяет рекомендации и готовит план к согласованию с заказчиком.
После запуска используется ML для подбора рекламных возможностей, управления ставками и оптимизации кампании в рамках утвержденных настроек.
Таким образом, ИИ используется для подготовки и оптимизации размещения, а финальные параметры кампании и ее запуск остаются под контролем специалистов «Пиклинк» (Peaklink).
Что происходит с рекламой после запуска
«Пиклинк» (Peaklink) управляет параметрами кампании на уровне рекламных возможностей: настраивает частоту контакта, предварительно фильтрует инвентарь и учитывает требования бренда к окружению рекламы (brand safety).
После размещения можно посмотреть данные по приложениям, форматам, креативам, географии и операционным системам.
По данным «Пиклинк» (Peaklink) в сентябре 2026 года, инфраструктура в России в среднем обрабатывала более 4,5 млрд запросов на участие в мобильных рекламных аукционах в сутки. А также ставки выставлялись более чем в 50 тыс. приложений, а каталог платформы включал более 1 тыс. ML-групп похожих приложений.
Эти показатели характеризуют масштаб инфраструктуры «Пиклинк» (Peaklink). Фактический охват отдельной рекламной кампании рассчитывается с учетом бюджета, географии, форматов и частоты контакта.
Лев Соков, руководитель Peaklink:
«Мы хотим, чтобы агентству было удобно включать мобильные приложения в предложение клиенту, а бренду — понимать роль этого канала в своей кампании. Поэтому соединяем данные об аудитории, медиаплан и закупку в одной команде. Заказчик приходит с задачей и получает план размещения с понятными настройками и отчетностью».
Условия запуска
Решение доступно для кампаний в России и СНГ. Размещение на других рынках возможно по запросу. Среди потенциальных категорий рекламодателей — ретейл, FMCG (Fast-Moving Consumer Goods — товары повседневного спроса), электронная коммерция и e-grocery (онлайн-продажа продуктов), доставка, финтех, телеком, путешествия, авто и образование.
Минимальный бюджет кампании — 500 тыс. руб.
Первые показы могут быть запущены от 4-х рабочих дней после получения полного брифа, при наличии готовых креативов и согласованной схемы измерения.
Для размещения доступны модели оплаты:
- CPM (Cost per Mille) — за тысячу показов;
- CPC (Cost per Click) — за клик;
- CPV (Cost per View) — за просмотр видео.
При планировании кампании команда смотрит на задачу бренда и уже под нее выбирает игровые группы. Широкий охват, конкретные регионы или переходы и действия внутри приложения.
После запуска кампанию можно оптимизировать под выбранные ключевые показатели эффективности (KPI), в зависимости от задач бренда. Например, CPI (Cost Per Install) — стоимость установки приложения, CPA (Cost Per Action) — стоимость целевого действия, CPC (Cost Per Click) — стоимость одного клика по рекламе, CPV (Cost Per View) — стоимость одного просмотра видео или CPM (Cost Per Mille) — стоимость тысячи показов рекламы. Система учитывает выбранный показатель и перераспределяет бюджет в пользу тех KPI, которые лучше соответствуют цели кампании.
Такой подход помогает заранее понять, какие приложения нужны для той или иной рекламной кампании и по каким данным оценивать результат.
Реклама. Рекламодатель ООО «ДЕВГЕЙМ», ИНН 7703441386
