23 Апреля 2021 | 15:02

«Пятерочка» завоевала шесть наград премии СX World Awards

Торговая сеть «Пятерочка» стала лауреатом премии СХ WORLD AWARDS в сезоне 2020/2021 и получила сразу шесть наград: победу в двух номинациях и высокую оценку жюри еще в четырех.

Картинка «Пятерочка» завоевала шесть наград премии СX World Awards

Программа «Обратная связь», направленная на трансформацию опыта покупателей в соответствии с их отзывами и комментариями, стала победителем в номинации «Практика использования обратной связи», а проект «Шпионский клуб», один из ключевых продуктов данной программы, признан лучшим в номинации «Инновация в клиентском опыте».

Также другие проекты департамента клиентского опыта «Пятерочки» получили одобрение жюри сразу в трех номинациях: «Проект изменения, СХ трансформация бизнеса», «Омни/мультиканальный клиентский опыт» и «Лучший клиентский опыт в В2С» в категории «Ритейл (FMCG, продуктовый)». Кроме того, Александр Чухонцев, директор департамента CX торговой сети, стал одним из номинантов премии. В категории «Руководитель клиентской службы (директор по СХ)» он также получил высокую оценку жюри.

Михаил Ярцев, директор по маркетингу торговой сети «Пятерочка»:

«Каждый месяц в "Пятерочку" приходит около 70 млн покупателей. Мы называем каждого гостем, потому что хотим, чтобы поход в магазин всегда был приятным и уютным. Именно поэтому наша задача — обеспечить сервис, который позволит чувствовать себя как в гостях  миллионам клиентов. Победы в таких премиях для нас очень показательны. Мы очень рады, что профессиональное сообщество также высоко оценивает наши инициативы. Мы меняемся в лучшую сторону, и это позволяет нам быть №1 в сердцах наших покупателей!».

Рейтинги
Лидеры рейтингов AdIndex
# Компания Рейтинг
1 OMD Optimum Media №1 Медиабайеры 2023
2 MGCom №1 Digital Index 2023
3 Росст №1 Digital Index в Фармкатегории 2023
–ейтинг@Mail.ru
Этот сайт использует cookie-файлы и рекомендательные технологии. Оставаясь на сайте, вы даете согласие на использование cookie-файлов и соглашаетесь с правилами применения рекомендательных систем на сайте.