09 Декабря 2019 | 11:00

Платформа Advark представила новую версию своей DSP

Компания Advark завершила подготовку новой версии платформы для рекламодателей Advark SelfService DSP

Картинка Платформа Advark представила новую версию своей DSP

Новая версия SelfService дополнила уже имеющуюся версию FullService различными функциями. Например, подбор оптимальных площадок для проведения кампании:

  • по ценовому диапазону;
  • по BrandSafety (а также встроенному алгоритму AntiFraud);
  • по формату показа (на данный момент платформа поддерживает 12 форматов для видео и баннеров);
  • стандартным для programmatic-закупок таргетингам (гео, устройства, соцдем, интересы).

Кроме того, реализованы такие функции, как:

  • вычисление доступного инвентаря под рекламную кампанию;
  • управление закупками трафика на доменах в реальном времени: ручное и автоматическое ограничение каналов трафика с некачественными KPI и низкой маржинальностью;
  • отслеживание динамики хода кампании и ее KPI в реальном времени на графиках с отображением параметров, влияющих на эффективность;
  • создание субаккаунтов для доступа к отдельным рекламным кампаниям и отчетам.

И множество других технических улучшений, ранее доступных пользователям версии Advark DSP FullService:

  • детальная аналитика показов (аудит площадок показа, viewability);
  • измерения BrandLift;
  • использование сторонних систем аудита качества (верификаторов) и различных трекинг-пикселей;
  • ретаргетинг;
  • нестандартные креативы.

Advark SelfService DSP находится на стадии закрытого релиза. Вы можете связаться с менеджерами платформы для получения демо или договориться об использовании системы для ограниченного числа кампаний.

Рейтинги
Лидеры рейтингов AdIndex
# Компания Рейтинг
1 OMD Optimum Media №1 Медиабайеры 2023
2 MGCom №1 Digital Index 2023
3 Росст №1 Digital Index в Фармкатегории 2023
–ейтинг@Mail.ru
Этот сайт использует cookie-файлы и рекомендательные технологии. Оставаясь на сайте, вы даете согласие на использование cookie-файлов и соглашаетесь с правилами применения рекомендательных систем на сайте.