21 Декабря 2010 | 11:46

Facebook распознал лица пользователей

Facebook добавил распознавание лиц в свой фотосервис

Картинка Facebook распознал лица пользователей

С одной стороны, Facebook использует фотографии, размеченные ранее, чтобы предсказать, кто изображен на том или ином снимке. С другой, даже при загрузке фотографий с ранее не отмеченным человеком, Facebook пытается объединить фотоснимки, позволив отмечать одного и того же персонажа не сотню-другую раз, а всего один.

Такая функциональность есть в Google Picasa и Apple iPhoto. Всякий, кто пользовался подобной функциональностью в iPhoto, наверняка сталкивался с достаточно большим количеством ложноположительных срабатываний. Впрочем, для достаточно массового и развлекательного сервиса это не имеет принципиального значения.

"Яндекс" в начале осени купил израильскую компанию, которая занималась тем же самым - распознаванием лиц на фотохостингах и в социальных сетях. Продуктов, использующих эти возможности, "Яндекс" пока не создал - зато сделал сервис, отыскивающий все копии той или иной картинки

Последнее поветрие - это совмещение функциональности тех или иных приложений с "дополненной реальностью". Например, пару дней назад, был выпущен словарь, переводящий слово, на которое наведена фотокамера мобильного телефона. Возможность использования распознавания лиц в крупнейшей социальной сети в "дополненной реальности" очевидна. Однако сейчас Facebook увлечен вопросом сохранности неприкосновенности частной жизни - в частности, даже те, кто разрешил отмечать себя на фотографиях, могут запретить алгоритму делать это самостоятельно, оставив такую возможность только у живых людей.

Источник: ВебПланета

Рейтинги
Лидеры рейтингов AdIndex
# Компания Рейтинг
1 MGCom №1 Digital Index 2023
2 Росст №1 Digital Index в Фармкатегории 2023
3 Arrow Media №1 Performance в недвижимости 2023
–ейтинг@Mail.ru
Этот сайт использует cookie-файлы и рекомендательные технологии. Оставаясь на сайте, вы даете согласие на использование cookie-файлов и соглашаетесь с правилами применения рекомендательных систем на сайте.