27 Апреля 2024 | 13:23

Estée Lauder начнет применять ИИ от Microsoft для разработки новых продуктов

Корпорация Microsoft и компания Estée Lauder (ELC) объявили о создании ИИ-лаборатории, где при помощи технологии будут разрабатываться идеи новых продуктов. Для этого Estée Lauder начнет использовать сервис Microsoft Azure OpenAI. 

В том числе Microsoft создала для бренда чат-бот, который, основываясь на маркетинговых данных компании, будет помогать разрабатывать новые стратегии более чем для 20 различных косметических брендов, включая Clinique и Mac Cosmetics. 

С помощью технологий компании хотят разработать инструменты, которые помогут внутренним командам быстрее выявлять тенденции на косметическом рынке и реагировать на них, а также использовать эти данные для разработки продуктов и улучшения качества обслуживания клиентов. 

Также Estée Lauder будет использовать искусственный интеллект для проведения исследований и более быстрой разработки продуктов. 

«Благодаря инструментам генеративного искусственного интеллекта Microsoft и обширному опыту мы можем использовать огромные данные ELC для создания более персонализированного потребительского опыта и более быстрого принятия решений, что приведет к увеличению скорости выхода на рынок и повышению актуальности в регионе», — отметила Джейн Лаудер, вице-президент по корпоративному маркетингу и директор по информационным технологиям Estée Lauder Companies. 

Microsoft и ELC начали сотрудничать в 2017 г. В рамках этого Estée Lauder запустила мобильное приложение Makeup Assistant, призванное помочь слабовидящим пользователям наносить макияж. В приложении использовались ИИ-функции сервиса Microsoft Azure.

  

Рейтинги
Лидеры рейтингов AdIndex
# Компания Рейтинг
1 MGCom №1 Digital Index 2023
2 Росст №1 Digital Index в Фармкатегории 2023
3 Arrow Media №1 Performance в недвижимости 2023
–ейтинг@Mail.ru
Этот сайт использует cookie-файлы и рекомендательные технологии. Оставаясь на сайте, вы даете согласие на использование cookie-файлов и соглашаетесь с правилами применения рекомендательных систем на сайте.