14 Октября 2020 | 12:57

Lamoda геймифицирует опыт покупателей интернет-магазина

Пользователи получат награды за выполнение определенных действий: регистрацию, оставление отзывов, самовывоз или оформление курьерской доставки

Картинка Lamoda геймифицирует опыт покупателей интернет-магазина

Интернет-ритейлер Lamoda открыл раздел «Мои награды» в личном кабинете покупателей. Платформа будет начислять клиентам бонусы за выполнение определенных действий на сайте. Раздел доступен в тестовом режиме для части зарегистрированных пользователей в России, Украине, Белоруссии и Казахстане.

Геймификация мотивирует пользователей улучшать покупательское поведение на площадке, говорит управляющий директор по маркетингу и продукту Lamoda Юлия Никитина. По ее словам, новая система поощрений основана на личных предпочтениях конкретного покупателя.

Всего в программе предусмотрено десять общих категорий наград: регистрация, заполнение личного кабинета, использование быстрой доставки, получение заказа в пункте самовывоза, количество лет после регистрации аккаунта, процент выкупа, подписка на рассылки, отзывы, количество заказов, количество выкупленных товаров. Также существует одиннадцатая категория — команда Nike. Внутри нее три «секретных» бейджа с разными достижениями.

Награда с Nike стала первой брендированной категорией. В Lamoda пояснили, что спортивный бренд — ключевой партнер ритейлера, кроме того, кроссовки входят в топ самых продаваемых товаров на площадке. В будущем компания планирует расширять брендированные категории.

Зарабатывая бейджи, пользователь продвигается по программе лояльности Lamoda Club и получает увеличенную скидку на свои заказы. Максимальный размер — 25%.

Рейтинги
Лидеры рейтингов AdIndex
# Компания Рейтинг
1 MGCom №1 Digital Index 2023
2 Росст №1 Digital Index в Фармкатегории 2023
3 Arrow Media №1 Performance в недвижимости 2023
–ейтинг@Mail.ru
Этот сайт использует cookie-файлы и рекомендательные технологии. Оставаясь на сайте, вы даете согласие на использование cookie-файлов и соглашаетесь с правилами применения рекомендательных систем на сайте.