08 Сентября 2015 | 12:39

Buran Venture Capital и Томас Фальк вложили $1 млн в GetIntent

Платформа получила следующий раунд инвестиций на развитие продуктов RTB-инфраструктуры для конкуренции с глобальными игроками

Картинка Buran Venture Capital и Томас Фальк вложили $1 млн  в GetIntent

GetIntent, международная RTB-платформа, привлекла второй раунд инвестиций в размере 1 млн долларов. Лид-инвестором раунда выступил фонд Buran Venture Capital. Соинвестором стал Томас Фальк (Thomas Falk), основатель Falk Solutions EG, которая была приобретена компанией DoubleСlick, поглощенной в последующем Google.

В основе решений GetIntent собственные технологии и алгоритмы машинного обучения. Платформа работает со всеми форматами рекламы: десктоп, видео, мобильной и нативной.

GetIntent основана в 2013 году Георгием Левиным и Владимиром Климонтовичем, которые вместе учились на механико-математическом факультете МГУ. Георгий более 7 лет работал на рынке интернет-рекламы на руководящих должностях в крупных онлайн-компаниях, Владимир – пионер RTB-рынка в России, один из ведущих разработчиков IPONWEB.

Осенью 2013 года GetIntent привлек первые инвестиции в размере $400 тысяч от венчурного фонда Игоря Рябенького AltaIR Capital. В июле 2014 года компания вышла на международный уровень. Головной офис расположен в Нью-Йорке, R&D-подразделение – в Москве. Клиентами GetIntent являются международные разнопрофильные рекламные агентства, российские и мировые бренды, а также крупные компании, занимающиеся технологиями в рекламе.

GetIntent направляет инвестиции на расширение бизнеса, развитие продуктов Self-service DSP и RTBSuite. Для этого компания увеличивает вдвое штат разработчиков и маркетинговую команду в США.

Рейтинги
Лидеры рейтингов AdIndex
# Компания Рейтинг
1 Realweb Digital Index 2024
2 OMD Optimum Media №1 Медиабайеры 2023
3 MGCom №1 Digital Index 2023
–ейтинг@Mail.ru
Этот сайт использует cookie-файлы и рекомендательные технологии. Оставаясь на сайте, вы даете согласие на использование cookie-файлов и соглашаетесь с правилами применения рекомендательных систем на сайте.