16 Декабря 2019 | 17:15

«Мы в “Черном зеркале”?»: в соцсетях раскритиковали рассказ виртуальной модели о домогательствах

В Twitter появилось видео, в котором цифровая модель призналась, что столкнулась с приставаниями во время поездки в такси. Онлайн-пользователи посчитали «откровения» Лил Микелы оскорблением людей с настоящей травмой

Виртуальная модель Лил Микела записала ролик, в котором рассказала о пережитых сексуальных домогательствах. Видео опубликовала одна из пользовательниц Twitter в своем аккаунте. На официальных страницах цифровой модели ролика нет.

По словам Лил Микелы, она столкнулась с домогательствами во время поездки в такси, вызванном с помощью сервиса Lyft. Как пояснила модель, ехавший рядом пассажир положил руку ей на ногу и наклонился слишком близко, спрашивая у Лил Микелы, «реальная ли она». Также мужчина ущипнул ее и начал задавать неприличные вопросы. После этого виртуальная модель вышла из такси, не доехав до нужного адреса.

Пользователи сети раскритиковали «откровения» Лил Микелы и создателей ролика. Также зрители подчеркнули, что видео оскорбляет реальных жертв домогательств и насилия. Например, один из пользователей отметил: «Интересно, произошло ли это на самом деле с кем-то из создателей Лил Микелы и теперь она так “делится” своей историей, или они просто плохие люди с плохим вкусом?». «Сколько бы я ни думал, что технология — это круто, как и то, что разработчики зацепились за опыт женщин, но тот факт, что они сфабриковали историю нападения для “релевантного контента” — это странно. Особенно если разработчики — мужчины», — подчеркнул другой пользователь. А некоторые в обсуждении задались общим вопросом: «Теперь мы официально в эпизоде “Черного зеркала”?».

Рейтинги
Лидеры рейтингов AdIndex
# Компания Рейтинг
1 Realweb Digital Index 2024
2 OMD Optimum Media №1 Медиабайеры 2023
3 MGCom №1 Digital Index 2023
–ейтинг@Mail.ru
Этот сайт использует cookie-файлы и рекомендательные технологии. Оставаясь на сайте, вы даете согласие на использование cookie-файлов и соглашаетесь с правилами применения рекомендательных систем на сайте.