Сотрудник «Яндекса» придумал способ обмануть систему распознавания лиц

Разработал программу защиты от системы распознавания лиц директор по распространению технологий «Яндекса» Григорий Бакунов, сообщает Новая Газета. Проектом он занимался помимо своей основной работы, и в результате ему удалось создать сервис, предлагающий уникальный случайный макияж, препятствующий идентификации лица любого пользователя камерами с функцией распознавания.

Как Григорий рассказывает, в конце прошлого года ему внезапно очень надоел хайп вокруг систем распознавания лиц: «системы эти используются разными людьми в разных целях, а количество камер, которые фиксируют ваши лица стремительно растет. Особенно меня восхитило, насколько кучно покрыта камерами Москва - кажется в пределах МКАД уже нельзя пройти и сотни метров, чтобы не попасть в объектив камеры. Я не параноик (вроде бы), но сам факт, что кто-то может проследить все мои перемещения раздражает. А если учесть прогресс в разработке и доступность готовых сетей для распознавания лиц - уверен, такую слежку организовать по-настоящему легко».

В проекте использовался генетический алгоритм, который анализировал оригинальное фото и подбирал образ по принципу «анти-сходства». После чего начиналась работа визажиста, который составлял план необходимого макияжа.

По словам Бакунова, система оказалась очень эффективной и позволяла получить самые разные результаты, в том числе и такие, которые не давали системе распознавания определять даже контуры лица.

Однако разработчик не стал запускать проект и закрыл его - как сообщает издание, из этических соображений и опасений, что сервис может быть использован «не для добра, а вовсе с другими целями».

Тем не менее после работы остались фотографии, которые Григорий Бакунов выложил в сеть: