Кейс i.com: как перевыполнить KPI в Telegram Ads с помощью собственных инструментов
О том, как повысить CTR на 20% и увеличить среднее время пользователей на странице на 18% с помощью оптимизации размещений в Telegram Ads, — в кейсе
Telegram Intelligence Suite — это внутренний инструмент i.соm, который объединяет парсер Telegram-каналов и Brand Safety Assistant. Он позволяет оценивать каналы по качеству аудитории, контенту и рискам бренда еще до запуска кампании.
Описание
Для клиента из ретейл-категории была запущена баннерная рекламная кампания в Telegram с размещением на сформированных списках каналов.
Задачи
-
Не просто нарастить объем трафика, а улучшить его качество.
-
Повысить кликабельность объявлений в Telegram Ads.
-
Улучшить post-click-показатели и поведение пользователей на сайте.
В рамках кампании было критически важно привлекать аудиторию, которая не ограничивается единичным кликом, а вовлекается во взаимодействие с продуктом, просматривает страницы каталога и демонстрирует заинтересованность в покупке. Дополнительно в рамках кампании учитывались требования brand safety.
Реализация
Кампания была разделена на два этапа.
На первом этапе подбор Telegram-каналов осуществлялся вручную: white-list формировался на основе анализа контента и базовой релевантности бренду. В размещения вошли каналы о моде, одежде и обуви, активном лайфстайле, а также каналы конкурентов и городские афиши.
В ходе контентного анализа и оптимизации размещений стало очевидно, что часть каналов, формально подходящих по тематике, не соответствовала требованиям brand safety на постоянной основе. В частности, отдельные каналы об активном образе жизни регулярно публиковали новостные материалы, пересекающиеся с политической повесткой и другим потенциально рискованным для бренда контентом.
Подобные публикации повышали риск появления рекламы в нежелательном контексте и напрямую влияли на качество привлекаемого трафика. При этом ежедневный ручной мониторинг десятков и сотен Telegram-каналов на предмет non-brand-safety-контента не обеспечивал стабильности и масштабируемости при росте объемов размещений.
Для решения этой задачи во второй половине размещений был подключен специализированный инструмент Telegram Intelligence Suite (TIS). Его использование позволило изменить подход к подбору Telegram-каналов и сместить фокус с формальной релевантности на качество и безопасность трафика.
Инструмент позволяет:
-
фильтровать каналы по ГЕО;
-
анализировать каналы по ключевым метрикам (дневной охват, вовлеченность в контент);
-
использовать точечный парсинг контента каналов за указанный период времени;
-
категоризировать посты в соответствии с non-BS-тематиками контента;
-
проверять накрутки и соответствие требованиям РКН (реестр операторов персональных данных).
С помощью TIS команда автоматизировала подбор релевантных Telegram-каналов, провела углубленный анализ контента и категоризацию постов с учетом потенциальных non-brand-safety-тематик. Это позволило исключить каналы, которые формально соответствовали тематике, но фактически публиковали нерелевантный или низкокачественный контент.
Инструмент также сформировал более узкие и точные white-list’ы, сфокусированные на моде, одежде, обуви и активном образе жизни. Дополнительно была проведена проверка на соответствие реестрам РКН, которая позволила заранее убрать каналы с потенциальными юридическими рисками и повысить общую безопасность размещений.
Результаты
После внедрения TIS и оптимизации списка каналов показатели кампании во втором периоде продемонстрировали заметный рост по сравнению с первой половиной размещений.
-
CTR (Click-Through Rate — отношение числа кликов на рекламу к числу показов) рекламных баннеров увеличился на 20%.
-
Доходимость пользователей до целевых страниц выросла на 25%.
-
Показатель отказов снизился на 22%.
-
Среднее время, проведенное пользователями на сайте, увеличилось на 18%.
Рост ключевых post-click-метрик подтвердил, что глубокий контентный анализ Telegram-каналов и автоматическая фильтрация non-brand-safety-площадок напрямую влияют не только на кликабельность, но и на реальное качество привлекаемого трафика.
Вывод
Отдельное внимание в рамках оптимизации уделялось выстраиванию масштабируемого подхода к работе с Telegram-инвентарем. Для агентства было важно не просто решить задачу конкретной кампании, а сформировать подход, который можно применять в дальнейших размещениях клиентов.
Использование автоматизированного контентного анализа позволило перейти от субъективной оценки каналов к системной работе с данными. Это снизило зависимость от ручной экспертизы, ускорило процесс формирования white-list-ов и сделало качество размещений более прогнозируемым. Дополнительным преимуществом стала возможность оперативно обновлять списки каналов по мере изменения контента, не дожидаясь ручной проверки, что особенно важно для динамичной среды Telegram.
Практика реализации кампании подтвердила, что специализированные инструменты анализа Telegram-инвентаря позволяют выстраивать системный и масштабируемый процесс работы с каналами. Использование Telegram Intelligence Suite обеспечило более точную категоризацию контента, контроль качества аудитории и фильтрацию каналов на этапе подбора, что напрямую отразилось на эффективности white-list’ов и росте ключевых бизнес-метрик.
Инструмент доступен по ссылке — @tis_master_bot.
Реклама. Рекламодатель ООО «Агентство Ай-Ком» ИНН 7702740986