02 Сентября 2024 | 17:47

Быстрая мода станет главным трендом в фешен-индустрии в 2025 году

Искусственный интеллект помог удвоить скорость вывода товаров на фешен-рынок

Картинка Быстрая мода станет главным трендом в фешен-индустрии в 2025 году
Фото: www.istockphoto.com

Fast Fashion 3.0 (новое поколение «быстрой моды»), собственный интернет-магазин и коллаборации станут главными трендами 2025 г., сообщил руководитель подразделения «Яндекс» по развитию ecom Денис Марфутин на конференции Fashion Day 2024.

Ключевым элементом Fast Fashion 3.0 стали нейросети и искусственный интеллект. С помощью них скорость вывода товара на рынок увеличивается в два раза. Время поступления товара на полку — даже виртуальную — сокращается с 21 до 10 дней, заявил Марфутин со ссылкой на исследование McKinsey & Company.

Интернет-магазин сегодня стал основным местом, где клиенты формируют мнение о бренде: 66% пользователей получают общие впечатления о компании после просмотра сайта.

По словам Марфутина, весь рынок электронной коммерции растет на 7%, а фешен-ecom — на 13% ежегодно. Эта индустрия составляет примерно четверть от глобального ecom-рынка. Около 40% потребителей покупают либо только онлайн, либо сперва в сети, а потом — в рознице.

Сегодня глобальный рынок моды составляет $1,8 трлн. Он растет на 3,5% ежегодно. Количество покупок фешен-товаров выросло на 60% на потребителя за последние 20 лет. Топ-3 страны, которые можно выделить на рынке, — США, Китай и Индия. Россия находится на 12-м месте.

Китайские бренды быстрой моды Shein и Temu вошли в топ-3 компаний индустрии моды США по количеству покупателей. Temu пользуются 26% потребителей, а Shein — 24%.

Автор: Никита Рычагов

Рейтинги
Лидеры рейтингов AdIndex
# Компания Рейтинг
1 OMD Optimum Media №1 Медиабайеры 2023
2 MGCom №1 Digital Index 2023
3 Росст №1 Digital Index в Фармкатегории 2023
–ейтинг@Mail.ru
Этот сайт использует cookie-файлы и рекомендательные технологии. Оставаясь на сайте, вы даете согласие на использование cookie-файлов и соглашаетесь с правилами применения рекомендательных систем на сайте.