Стабильность блогеров оказалась важнее средних охватов
У «стабильных» авторов доля просмотров от не-подписчиков составляет 22%, у нестабильных — 13,3%
Разница между «стабильными» и «нестабильными» блогерами по доле просмотров от не-подписчиков (новой аудитории) составляет почти 1,7 раза. Фактор стабильности — показатель, который отражает, насколько просмотры автора повторяются от публикации к публикации. Он рассчитывается на базе коэффициента вариации. Данными поделились эксперты Ассоциации Блогеров и Агентств (АБА) и платформа Polyana.ai.
У стабильных авторов показатель просмотров от людей, не подписанных на их каналы, в среднем равен 22%, у авторов со средней стабильностью — 16,4%, у нестабильных — 13,3%.
Модель отдельно учитывает публикации, которые резко выбиваются из обычной динамики автора. Если такой пост обнаружен, в некоторых случаях он исключается из выборки, после чего показатели стабильности и итоговый прогноз пересчитываются.
Исследование показало, что для прогнозирования кампаний недостаточно смотреть только на средний охват — не менее важно учитывать разброс результатов внутри аккаунта.
«Сегодня инфлюенс-маркетинг — это сформированный рынок объемом в 50 млрд руб., и вопрос точности заявленных охватов и их измерения для него один из ключевых. Это не самая удобная тема, потому что про нее не очень любят говорить ни сами авторы, результативность публикаций которых часто зависит не столько от их усилий, сколько от прихотей алгоритма, ни агентства, которым непросто гарантировать клиентам согласованные результаты кампаний. Поэтому создание инструментов, которые снижают фактор "угадайки" в прогнозировании результатов кампаний, — важное явление для рынка», — комментируют аналитики АБА.
Исследование основано на анализе 33 тыс. публикаций. В модели учитывались медианный охват, коэффициент вариации, индекс стабильности автора, активность аккаунта, наличие вирусных выбросов, полнота и актуальность данных.
