16 Мая 2013 | 14:49

Beeline Tricky Dog – первый «stop motion» ролик с собаками в главных ролях

«Билайн» представляет первый рекламный ролик с участием собак, выполненный по технологии stop motion

Картинка Beeline Tricky Dog – первый «stop motion» ролик с собаками в главных ролях

Ролик создан компанией mfive и рассказывает о преимуществах оплаты услуг связи с банковской карты. Оплата услуг «Билайн» банковской картой предлагает больше удобства абоненту и экономит время. Однако не так просто объяснить суть услуги за короткое время рекламного ролика, поэтому было создано это нестандартное и вовлекающее видео.

Beeline Tricky Dog - второй ролик компании mfive в рамках выигранного тендера на создание вирусной рекламы для бренда «Билайн».

За три месяца производственного процесса было исследовано множество моделей поведения и характеры различных пород собак и найдены подходящие для съемок флегматичные кандидатуры. После снятия мерок с персонажей была создана полноценная анимация движения скелета главного героя из 615 кадров и детальный прототип (аниматик) всего будущего ролика. Параллельно воссоздавались «живые» декорации.

Теперь с помощью визуализированного фразеологизма «Ну, и где тут собака зарыта?» можно узнать суть того, как же пополнять счет телефона прямо с телефона.

Состав творческой группы:
Агентство/продакшен: mfive creative group
Креативный директор: Марина Майорова
Режиссер: Максим Бученков
Оператор: Андрей Макаров
Продюсер: Олег Зайцев
Художник-декоратор: Миша Игошин
Дизайн титров: Алексей Бархан
Кинолог-аниматор: Диана Махмутова
Аниматор широкого профиля: Марина Поддубная
Композиторы: Анастасия Александрина, Сергей Поздняков
Пес: Болто
Собачка: Капа

Рейтинги
Лидеры рейтингов AdIndex
# Компания Рейтинг
1 OMD Optimum Media №1 Медиабайеры 2023
2 MGCom №1 Digital Index 2023
3 Росст №1 Digital Index в Фармкатегории 2023
–ейтинг@Mail.ru
Этот сайт использует cookie-файлы и рекомендательные технологии. Оставаясь на сайте, вы даете согласие на использование cookie-файлов и соглашаетесь с правилами применения рекомендательных систем на сайте.