02 Августа 2011 | 13:07

"Яндекс" научился распознавать порнокартинки

Поисковая система "Яндекс" внедрила систему piFilter для фильтрации порнографических изображений. Об этом "Ленте.ру" сообщили в пресс-службе "Яндекса"

Картинка "Яндекс" научился распознавать порнокартинки

"Технология будет использоваться в веб-поиске и поиске по картинкам для повышения точности и полноты классификатора изображений для взрослых. Это позволит улучшить качество фильтрации страниц с материалами для взрослых в случаях, когда текстовых и ссылочных данных не достаточно для распознавания эротических/порнографических картинок", - говорится в сообщении пресс-службы.

Ранее содержание сайтов с порнографическим контентом определялось в основном по текстовому наполнению - характерным словосочетаниям или терминам. Если на одной из страниц сайта обнаруживались подобные слова, связанные с ней страницы также попадали в фильтр "Яндекса". С запуском системы piFilter к анализу текстовой составляющей добавится анализ изображений.

Начиная с 2009 года "Яндекс" фильтрует контент для взрослых по запросам, в которых интерес к порнографии не выражен явно. Например, по запросам 'рассказы' или 'ролики' ссылки на сайты с эротическим или порнографическим контентом намеренно не выдаются. Фильтрация порнографического контента в "Яндексе" включена по умолчанию - в случае, если пользователю такие настройки неудобны, он может перейти в режим "без ограничений".

"Яндекс" является крупнейшим поисковиком в Рунете - он обрабатывает не менее 65 процентов от общего числа поисковых запросов. Месячная аудитория сервиса, по данным comScore на начало 2011 года, составляет около 60 миллионов человек.

Источник: Lenta.ru

Рейтинги
Лидеры рейтингов AdIndex
# Компания Рейтинг
1 OMD Optimum Media №1 Медиабайеры 2023
2 MGCom №1 Digital Index 2023
3 Росст №1 Digital Index в Фармкатегории 2023
–ейтинг@Mail.ru
Этот сайт использует cookie-файлы и рекомендательные технологии. Оставаясь на сайте, вы даете согласие на использование cookie-файлов и соглашаетесь с правилами применения рекомендательных систем на сайте.