Cloudflare представила инструменты для продвижения сайтов в эпоху AI-агентов
Новый функционал позволяет компаниям оценивать, насколько их сайты готовы к работе с ИИ
Сервис Cloudflare представил инструменты Agent Readiness и Answer Engine Optimization (AEO), которые позволяют компаниям оценивать готовность сайтов к взаимодействию с ИИ-агентами и отслеживать, как часто их ресурсы рекомендуют AI-ассистенты. В Cloudflare считают, что традиционные SEO-показатели — позиции в поисковой выдаче, клики и просмотры страниц — постепенно перестают отражать реальную видимость бизнеса в интернете, говорится в пресс-релизе на сайте компании.
По данным Cloudflare, менее половины всех запросов к HTML-страницам сегодня приходится непосредственно на людей. Остальной трафик генерируют автоматизированные системы. В компании отмечают, что часть такого трафика уже связана с AI-агентами, которые самостоятельно ищут информацию, сравнивают продукты и услуги и могут выполнять действия от имени пользователя.
На этом фоне меняется само понятие интернет-видимости, считает сервис. Если раньше компании стремились попасть на первые позиции в поисковой выдаче, то теперь им необходимо сделать сайт доступным для ИИ-агентов, чтобы те могли его найти, прочитать и использовать информацию при формировании рекомендаций.
Инструмент Agent Readiness проверяет сайт с точки зрения его доступности для ИИ-агентов. Система анализирует robots.txt, XML-карту сайта, HTTP-заголовки, машиночитаемую версию контента в Markdown, а также информацию об аутентификации и доступных инструментах.
По итогам проверки ресурс получает оценку готовности — от «не готов» до полностью адаптированного для работы с агентами. Все рекомендации сопровождаются техническими пояснениями.
Вторая часть решения — Answer Engine Optimization — предназначена для оценки того, как сайт представлен в ответах ИИ-ассистентов. Cloudflare определяет отрасль и категорию ресурса и затем проверяет, как ведущие AI-модели отвечают на типичные запросы потенциальных клиентов.
На момент запуска инструмента компания использует для анализа Claude от Anthropic и GPT от OpenAI. Запросы имитируют реальные сценарии поиска: рекомендации продуктов, сравнение предложений и вопросы по конкретной категории.
В результате рассчитываются несколько показателей. Citation Rate показывает, как часто сайт используется в качестве источника; Prominence — насколько заметно и рано он появляется в ответе; Mention Rate — как часто упоминается сам бренд. Share of Voice отражает долю цитирований компании по сравнению с конкурентами.
По мнению Cloudflare, развитие AI-агентов создает для компаний новый канал привлечения клиентов, который требует отдельного подхода к оптимизации. Если традиционное SEO было ориентировано на поисковые системы, то новая модель предполагает оптимизацию контента и технической инфраструктуры под системы, которые не просто находят информацию, но и принимают решения о том, какой бренд рекомендовать пользователю.
Речь о том, что GEO-поиск станет одним из ведущих трендов маркетинга в 2026 г. зашла еще в прошлом году. Так, по мнению экспертов Kantar компаниям необходимо работать над тем, чтобы ИИ-модели их знали, видели и, соответственно, рекомендовали в поиске. Самыми сильными игроками окажутся те бренды, которые будут органично вписываться в нарратив, создаваемый ИИ-поиском. Для этого, как сказано в отчете, крайне важно создавать четкий, структурированный и понятный для машин контент.
