Восприятие GEO сместилось от большого интереса к сдержанному скепсису

Вокруг GEO «слишком много нездорового внимания», хотя это в своей основе — то же SEO, считают опрошенные порталом Digiday эксперты. Поиск на основе ИИ остается неотъемлемой частью цифровой реальности, однако его стоит воспринимать как дополнение, а не замену прежним более традиционным формам.

В материале уточняются некоторые заблуждения насчет GEO:

1. Около 80% GEO — это хороший SEO-фундамент. ИИ не перепридумывает заново пространство данных, а берет их из уже имеющегося банка. Источниками в этом случае чаще всего выступают уже прошедшие фильтр SEO авторитетные сайты. При такой оптике GEO действительно выглядит еще одной «хайп-волной» в цифровой среде, коими прежде были, например, ускоренные мобильные страницы (accelerated mobele pages, AMP) или «тематические фрагменты» (featured snippets) от Google, что в сути своей является просто эволюцией SEO.
   
2. Архитектура поиска в LLM-системах отличает от традиционного SEO не столько видимость, сколько восприятие контента LLM («большая языковая модель» — англ.). Говоря о том, как бренду взаимодействовать с этим, нужно прежде всего понимать подход компании к ИИ, блокирует она его или наоборот больше инвестирует и в эту выдачу тоже. Важны и такие прикладные технические моменты, как структура веб-страницы: к примеру, LLM хуже воспринимает те, что содержат много JavaScript.
   
3. Видимость в ИИ редко наращивает реферальный (по переходам из внешних ссылок) трафик. По статистике, у крупных медиа переходы из AI-чатов составляют в его общем объеме менее 1%. Стабильной системы ранжирования в LLM, в отличие от Google, нет; один и тот же запрос может выдавать разные источники, а статистика формируется чаще на основе «синтетических данных», полученных из анализа моделей, а не реальных цифр. Однако такие пользователи могут потенциально лучше конвертироваться, потому что AI уже «подогрел» их интерес перед переходом.
   
4. GEO более эффективен в качестве инструмента брендинга, а не накопления трафика. AI-ответы чаще работают на узнаваемость бренда, потому что пользователь получает ответ прямо в чате. LLM опознает множество комбинаций ключевых слов, а не конкретные слова, как это делает SEO. LLM помогает с выходом на различные площадки, приоритизируя отбор и выдачу контента в соответствие с набором специфик каждой из них.

Рынок GEO пока что остается достаточно неопределенным. В нем больше коммерчески мотивированного ситуативного маркетинга, нежели стратегических концепций, подтвежденных практикой и статистикой.

Пока что применение генеративной оптимизации представляется скорее чем-то прикладным, а не основным: для одних он помогает понять «боли» бизнеса и начать закрепляться в цифровой реальности, где доминируют нейроответы, для других он видится аналитическим инструментом для «зондирования» разных площадок и выстраивания соответствующих брендинговых стратегий.

Хотя, по словам экспертов, «волна хайпа» вокруг GEO прошла, отказываться от него, как от моментного наваждения, брендам явно не стоит.