Мировые компании начали готовиться к трансформации бизнеса с помощью мультимодального ИИ
Около 40% решений генеративного искусственного интеллекта (ИИ) к 2027 г. сможет работать с несколькими типами данных одновременно (текст, изображения, аудио и видео). В 2023 г. этот показатель составлял 1%, согласно данным Gartner.
Мультимодальность трансформирует корпоративные приложения и позволит внедрять новый функционал. Сегодня многие модели, которые работают с разными форматами текста, звука и изображения, ограничены двумя или тремя модальностями. В ближайшие несколько лет их количество увеличится.
Внедрение мультимодального ИИ сможет привести компании к заметному конкурентному преимуществу. Вместе с большими языковыми моделями с открытым исходным кодом (LLM) эти технологии обладают «высоким потенциалом воздействия на организации в ближайшие пять лет».
«Разобраться в экосистеме генеративного ИИ будет по-прежнему сложно для компаний из-за хаотичной и быстро меняющейся экосистемы технологий и поставщиков. С началом консолидации отрасли искусственный интеллект находится в стадии Trough of Disillusionment («дно разочарований» — этап, когда ажиотаж и завышенные ожидания от технологии падают. — Прим. ред.). Реальные преимущества проявятся, когда ажиотаж спадет, и в течение следующих лет можно ожидать быстрый прогресс в возможностях», — отметил Арун Чандрасекаран, ведущий вице-президент-аналитик Gartner.
Среди инноваций в области генеративного искусственного интеллекта две технологии обладают самым высоким потенциалом — это специализированные ИИ-модели (Domain-specific GenAI models) и автономные агенты — системы, которые способны принимать решения без участия человека.
«Автономные агенты представляют собой значительный сдвиг в возможностях ИИ. Их способность к независимой работе и принятию решений позволяет улучшать бизнес-операции, качество обслуживания клиентов, а также предлагать новые продукты и услуги», — сказал Эрик Бретен, вице-президент Gartner.
Это, по его словам, сэкономит средства компаний и обеспечит им конкурентное преимущество. Кроме того, автономные агенты позволят перейти персоналу от выполнения конкретных задач к контролю и надзору за процессами, которые будут работать автономно.
Ранее аналитик агентства Gartner Рита Саллам оценила будущее проектов генеративного ИИ. На фоне интереса к искусственному интеллекту количество связанных с ним проектов растет каждый месяц. Однако в ближайший год стартапы и крупные корпорации закроют часть из них. Аналитик считает, что по меньшей мере треть всех проектов генеративного ИИ будет заброшена уже в 2025 г.
